Zatímco obavy ztráty pracovních míst způsobených umělou inteligencí (AI) byly rozšířené, nedávná studie zpochybňuje představu, že AI nahradí lidské pracovníky ve velkém měřítku. Studie, kterou provedl MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), zkoumá efektivitu AI ve srovnání s lidskou prací a její nákladovou efektivnost pro podniky.
Výzkumníci se zaměřili na AI počítačového vidění a její potenciál automatizovat úkoly v americké ekonomice s výjimkou zemědělství. Zjistili, že AI počítačového vidění může v současnosti automatizovat úkoly odpovídající 1,6 % mzdy pracovníka. Avšak pouze 0,4 % celé ekonomiky lze nákladově efektivně automatizovat pomocí AI místo najímání lidských pracovníků za současných nákladů.
Na rozdíl od dřívějších předpovědí studie naznačují, že podniky by nejčastěji nevolily automatizovat většinu vizuálních úkolů s „vystavením AI“. Pouze malá část mzdy pracovníka určená pro vizuální úkoly by byla atraktivní pro automatizaci. Ve skutečnosti by se i velké firmy s tisíci zaměstnanci setkaly s neefektivitou automatizování více než malé části své vizuální práce za současných nákladů.
Výzkum také zdůrazňuje, že přesídlení způsobené implementací AI by bylo značné, ale postupné. To poskytuje prostor pro politiky vlády a programy přeškolení ke zmírnění dopadu na zaměstnanost. Autoři navrhují, že namísto okamžité rozsáhlé nezaměstnanosti budou mít pracovníci čas adaptovat se a získat nové dovednosti.
Studie poskytla příklady vizuálních úkolů, které by AI mohlo potenciálně dokončit. Mezi ně patří analýza obrazů z diagnostických zařízení v nemocnicích a kontrola obsahu podnosů. Avšak výzkumníci zjistili, že použití AI pro vizuální detekci místo zaměstnanců by zřídka bylo nákladově efektivní.
I když studie uznává, že náklady na AI se časem sníží, autoři věří, že pokles nebude probíhat tak rychle, jak někteří předpokládali. Navíc předpovídají, že dopad AI na tyto profese bude trvat déle, než se plně projeví.
Závěrem studie nabízí nuancovanější pohled na vztah mezi AI a přeškolováním pracovníků. Naznačuje, že zatímco AI bude mít vliv na zaměstnanost, měřítko a rychlost přesídlení nemusí být tak dramatické, jak se původně předpokládalo. To poskytuje příležitost pro proactive opatření k zmírnění dopadu nezaměstnanosti a usnadnění plynulého přechodu do budoucnosti řízené AI.
Často kladené otázky (FAQ) – AI a přesun pracovních míst
1. Co zjišťuje nedávná studie provedená MIT CSAIL o dopadu AI na lidské pracovníky?
– Podle studie je zpochybněna představa, že AI nahradí lidské pracovníky ve velkém měřítku. Výzkumníci zjistili, že pouze 0,4 % celé ekonomiky lze nákladově efektivně automatizovat pomocí AI místo najímání lidských pracovníků za současných nákladů.
2. Na jakou konkrétní oblast AI se výzkumníci zaměřili ve své studii?
– Výzkumníci se zaměřili na počítačové vidění AI a její potenciál automatizovat úkoly v americké ekonomice s výjimkou zemědělství.
3. Kolik mzdy pracovníka může počítačové vidění AI v současnosti automatizovat?
– Počítačové vidění AI v současnosti dokáže automatizovat úkoly odpovídající 1,6 % mzdy pracovníka.
4. Budou podniky automatizovat většinu vizuálních úkolů s „vystavením AI“?
– Na rozdíl od dřívějších předpovědí studie naznačuje, že podniky by nejčastěji nevolily automatizovat většinu vizuálních úkolů s „vystavením AI“. Pouze malá část mzdy pracovníka určená pro vizuální úkoly by byla atraktivní pro automatizaci.
5. Jakým způsobem by docházelo k přesídlení způsobenému implementací AI?
– Výzkum zdůrazňuje, že přesídlení způsobené implementací AI by bylo značné, ale postupné, což poskytuje prostor pro politiky vlády a programy přeškolení ke zmírnění dopadu na zaměstnanost. Pracovníci by měli čas adaptovat se a získat nové dovednosti.
6. Může AI nahradit pracovníky ve všech vizuálních úkolech?
– Studie poskytla příklady vizuálních úkolů, které by AI mohlo potenciálně dokončit, jako například analýza obrazů z diagnostických zařízení v nemocnicích a kontrola obsahu podnosů. Avšak výzkumníci zjistili, že použití AI pro vizuální detekci místo zaměstnanců by zřídka bylo nákladově efektivní.
7. Budou náklady na AI rapidně klesat?
– Studie uznává, že náklady na AI se časem sníží, ale autoři věří, že pokles nebude probíhat tak rychle, jak někteří předpokládali.
8. Jak dlouho potrvá, než se plně projeví dopad AI na profese?
– Autoři předpovídají, že dopad AI na tyto profese bude trvat déle, než se plně projeví.
Klíčové termíny a žargon:
– AI: Umělá inteligence
– AI počítačového vidění: Technologie AI zaměřená na porozumění a interpretaci vizuálních informací
– Nákladově efektivně: Dosahování požadovaných výsledků nebo výhod za rozumné nebo ekonomické náklady
Související odkazy:
– MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
The source of the article is from the blog yanoticias.es