Umělá inteligence (AI) byla označena za univerzální nástroj pro podniky, který jim pomáhá zvyšovat prodeje, zefektivňovat operace a zlepšovat interakce se zákazníky. Nicméně nová studie od Texas McCombs naznačuje, že AI může být také využita pro sociální dobro, pomáhající zranitelným spotřebitelům.
Spoluautorství Gizem Yalcin Williamsová, odborná asistentka marketingu na Texas McCombs, společně s Erikem Hermannem z ESCP Business School v Berlíně a Stefanem Puntonim z Wharton School na University of Pennsylvania prezentuje výzkum, který představuje rámec AI, který mohou podniky využít k identifikaci zranitelných spotřebitelů, zohledňování jejich specifických potřeb a snižování možné diskriminace a nerovností.
Díky zpřístupnění, interaktivnosti a dynamice zákaznického servisu může AI posílit zranitelné spotřebitele v lepším pochopení informací a informovaném rozhodování. Například AI nástroje mohou analyzovat hlas a reakce spotřebitelů, poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase zákaznickým servisním zástupcům a nabízet tipy pro zlepšení jejich interakcí.
Klíčové koncepty rámce zahrnují rozpoznání zranitelnosti jako dynamického stavu, který může postihnout každého v různých časech, a využití AI k hodnocení rizikových skóre zákaznických servisních agentů při interakci se zranitelnými spotřebiteli. AI také může poskytovat přizpůsobené tipy a návrhy agentům, aby podpořili spotřebitele, kteří se mohou cítit přetížení nebo mají problémy s zpracováním informací.
Investování do AI řízeného zákaznického servisu má potenciální výhody jak finanční, tak reputační. Identifikací zranitelnosti a vedením spotřebitelů v obtížných dobách mohou podniky získat vyšší loajalitu, zlepšenou spokojenost zákazníků a zvýšené zisky.
Studie s názvem „Využití umělé inteligence ve službách k pomoci zranitelným spotřebitelům“ zdůrazňuje významnou roli, kterou může AI sehrát při podpoře sociálního prospěchu. S postupem algoritmů strojového učení a zpracování přirozeného jazyka má AI jedinečnou pozici, jak identifikovat a posílit zranitelné spotřebitele, což umožňuje podnikům lépe jim sloužit.
Využití síly AI k podpoře zranitelných spotřebitelů není pouze odpovědnou podnikovou praxí, ale také cestou k pozitivním výsledkům jak pro podniky, tak pro jednotlivce.
Často kladené otázky:
Otázka: Co studie naznačuje ohledně využití AI pro sociální dobro?
Odpověď: Studie naznačuje, že AI může být využita k identifikaci a podpoře zranitelných spotřebitelů, zohledňujících jejich potřeby a snižování diskriminace a nerovností.
Otázka: Jak může AI posilovat zranitelné spotřebitele?
Odpověď: AI může zpřístupnit, zvýšit interaktivitu a dynamiku zákaznického servisu, pomáhající zranitelným spotřebitelům lépe porozumět informacím a informovaně se rozhodovat. Může poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase zástupcům zákaznického servisu a nabízet tipy pro zlepšení interakcí.
Otázka: Jaké jsou některé klíčové koncepty AI rámce, který je prezentován ve výzkumu?
Odpověď: Klíčové koncepty zahrnují rozpoznání zranitelnosti jako dynamického stavu a využití AI k hodnocení rizikových skóre zákaznických servisních agentů při interakci se zranitelnými spotřebiteli. AI také může poskytovat přizpůsobené tipy a návrhy, aby podpořila přetížené spotřebitele.
Otázka: Jaké jsou potenciální výhody investování do AI řízeného zákaznického servisu?
Odpověď: Investování do AI řízeného zákaznického servisu může vést ke zvýšené loajalitě, zlepšené spokojenosti zákazníků a zvýšeným ziskům pro podniky.
Definice:
– Umělá inteligence (AI): Simulace procesů lidské inteligence pomocí strojů, obvykle prostřednictvím pokročilých algoritmů, schopných se učit z a analyzovat velké množství dat.
– Zranitelnost: Stav ohrožení rizikem škody nebo diskriminace, zejména v důsledku osobních okolností nebo vlastností, které někoho činí náchylnějším.
– Diskriminace: Jednání nebo přemýšlení o osobě nebo skupině na základě charakteristik, jako jsou rasa, věk, pohlaví nebo postižení.
– Zákaznický servis: Pomoc a podpora poskytovaná společností svým zákazníkům před, během a po nákupu nebo interakci se produkty nebo službami společnosti.
Navrhované odkazy:
– Texas Enterprise – Zákaznický servis
– McCombs School of Business
– ESCP Business School
– Wharton School, University of Pennsylvania
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar