Transformační síla platform a nástrojů umělé inteligence (AI) je široce uznávána a představuje obrovské příležitosti pro budoucnost práce. Nicméně mnoho organizací není připraveno na přijetí AI a strojového učení (ML) a pouze malé procento tvrdí, že je plně připraveno. Hlavním obavou CEO je nedostatek technických dovedností u jejich vedoucích pracovníků, aby drželi krok s inovacemi v oblasti AI.
Přesto se rozhodující činitelé obecně dívají optimisticky na schopnost svých organizací přizpůsobit se. Většina CEO vítá přijetí AI a ML a uznává potenciál výrazně zvýšit lidské schopnosti.
Tento optimismus lze přisoudit vizionářským a přizpůsobivým vlastnostem, které odlišují skutečné vůdčí osobnosti. Jak se organizace věnují strojovému učení a AI, rozhodující činitelé chápou důležitost přizpůsobování a rozvíjení svých přístupů. Nejde o vylepšování stávajících postupů, ale o přijetí nových nástrojů a metodik.
Nicméně skutečnou výzvou je, jak dobře se organizace dokážou vyrovnat se změnami, které AI přináší do povahy práce. To se vztahuje na všechny úrovně vedení, od CFO až po CHRO a CIO. Vedoucí pracovníci cítí tlak na inovace, zlepšování řízení rizik a zvyšování schopnosti získání a udržení talentů.
Pro řešení těchto výzev musí vedoucí pracovníci přesáhnout konvenční rutiny a posílit své rozhodovací procesy pomocí AI. To jim umožňuje překonat rychlost změn. Vedoucí pracovníci v oblasti financí, IT a lidských zdrojů projevili nadšení ohledně využívání AI a ML ve svých oblastech.
Zavedení technologií AI a ML nevyhnutelně naruší status quo. Zatímco mnozí věří, že tyto technologie zvýší pracovní zatížení a vytvoří nové kariéry, jiní se obávají, že výsledkem bude nezaměstnanost nebo dokonce nahrazení lidských pracovníků. Obchodní vůdci se musí připravit na přizpůsobení svého myšlení a procesů pro podporu AI technologií a jejich výstupů, a to včetně trvalých změn pracovních rolí, obchodních modelů a procesů.
Strategické sebeobnovování je zásadním aspektem úspěšného navigování v prostředí AI. Obchodní vůdci musí aktivně inovovat, i kdyby to znamenalo narušení současných ziskových obchodních modelů. Je důležité si uvědomit, že přesnost AI závisí na datech, které používá, a na dovednostech lidí, kteří ji ovládají. Přijetí neustálého sebeobnovování organizacím umožní vést místo toho, aby následovaly konkurenci v době AI.
Skutečný potenciál AI se dosáhne tehdy, když jednotlivcům pomáhá maximalizovat jejich potenciál a vést ke zvýšené agilitě a odpovědnosti vůči výzvám. Finanční a HR platforma společnosti Workday, která využívá AI jako své jádro, nabízí organizacím příležitost předefinovat, jak práce funguje a s důvěrou se přizpůsobit budoucnosti.
Často kladené otázky založené na hlavních tématech a informacích představených v článku:
Otázka: Jakou hlavní obavu mají CEO týkající se přijetí AI a strojového učení?
Odpověď: Nedostatek technických dovedností u jejich vedoucích pracovníků, aby drželi krok s inovacemi v oblasti AI.
Otázka: Jak se obecně cítí CEO ohledně přijetí AI a ML ve svých organizacích?
Odpověď: Většina CEO vítá přijetí AI a ML a uznává potenciál výrazně zvýšit lidské schopnosti.
Otázka: S čím se organizace potýkají při navigaci změnami, které AI přináší do povahy práce?
Odpověď: Výzvou je, jak dobře se organizace dokážou vyrovnat se změnami AI, včetně zlepšování řízení rizik a zvyšování schopnosti získání a udržení talentů.
Otázka: Co je strategické sebeobnovování a proč je důležité v době AI?
Odpověď: Strategické sebeobnovování se vztahuje k aktivní inovaci a narušování současných ziskových obchodních modelů i přes potenciální rizika. Je důležité, protože organizacím umožňuje vést místo toho, aby následovaly konkurenci v době AI.
Otázka: Jak může AI pomoci jednotlivcům maximalizovat jejich potenciál v obličeji výzev?
Odpověď: Skutečný potenciál AI se dosáhne tehdy, když jednotlivcům pomáhá maximalizovat jejich potenciál a vést ke zvýšené agilitě a odpovědnosti vůči výzvám.
Definice klíčových pojmů nebo žargonu použitého v článku:
– Umělá inteligence (AI): Simulace lidské inteligence v strojích, které jsou programovány tak, aby myslely a učily se jako lidé.
– Strojové učení (ML): Použití AI, které umožňuje systémům automaticky se učit a zlepšovat se na základě zkušeností, aniž by byly explicitně programovány.
– Vedoucí pracovníci C-suite: Nejvyšší výkonní pracovníci ve společnosti, typicky zahrnující CEO (výkonný ředitel), CFO (vedoucí finanční účetnictví), CHRO (vedoucí lidských zdrojů) a CIO (vedoucí informačních technologií).
– Posílit: Zlepšit nebo doplnit stávající postupy nebo procesy.
– Strategické sebeobnovování: Úmyslné a proaktivní narušování současných ziskových obchodních modelů za účelem podpory inovace a udržení kroku v rychle se měnícím prostředí.
Navrhované související odkazy:
– Workday – Oficiální webová stránka Workday nabízející finanční a HR platformu, která využívá AI jako své jádro.
– Články o AI na Forbes – Sbírka článků na Forbes týkajících se umělé inteligence.
– IBM Watson – Dozvěděte se více o AI platformě společnosti IBM, Watson.
– Články o AI pro CIO – Sbírka článků na CIO.com týkajících se umělé inteligence.
The source of the article is from the blog rugbynews.at