Tým výzkumníků z Vídeňské univerzity přírodních zdrojů a životního prostředí vyvinul software umělé inteligence, který dokáže popsat trojrozměrnou (3D) strukturu terapeutických proteinů. Cílem tohoto výzkumu je pomáhat společnostem při navrhování procesů pro čištění pokročilých terapií během výroby.
Software, který je momentálně školen v geometrii, bude analyzovat numerické hodnoty různých fyzikálních parametrů proteinů a propojovat je s jejich molekulární strukturou. Tímto způsobem může umělá inteligence předpovídat, jak se proteiny budou chovat při čištění během výrobních procesů.
Profesor Johannes Buyel, vedoucí výzkumného týmu, vysvětlil, že výcvik umělé inteligence je podobný výuce počítače, aby rozuměl různým typům klik. V závislosti na použitém sadě dat pro výcvik nemusí být umělá inteligence schopna správně identifikovat všechny typy kliků. Proto se výzkumníci zaměřují na identifikaci relevantních fyzikálních parametrů, které jsou reprezentativní pro strukturu proteinů.
Tato vývoj AI je rozšířením předchozího výzkumu, ale s integrací nejnovějších pokroků v oblasti strojového učení. V minulosti výzkumníci používali molekulární deskriptory, které korelovaly s experimentálními daty, ale byl to pouze popisný přístup. Tým nyní vyvinul mechanistický model podkladových předpovědí.
Kromě pomoci při vývoji procesů pro výrobce může software umělé inteligence také zlepšit pochopení proteinové biologie. Schopnost přesně popsat 3D strukturu terapeutických proteinů může mít významné důsledky pro vývoj a optimalizaci buněčných a genových terapií.
Se zdokonalováním tohoto výzkumu by mohli výrobci spoléhat na předpovědi umělé inteligence ke zlepšení vývoje svých procesů. Tento pokrok by potenciálně mohl revolucionizovat výrobu pokročilých terapií a vést ke zefektivnění a účinnějším procesům čištění.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt