JFrog Ltd, společnost Liquid Software, udělala velký skok vpřed ve správě modelů strojového učení oznámením integrace se službou Amazon SageMaker. Tato průkopnická spolupráce umožní společnostem snadno vytvářet, trénovat a nasazovat své modely strojového učení.
Hlavním bodem této integrace je řešení JFrog pro správu modelů ML, které nyní nabízí nové možnosti verzování. Díky začlenění vývoje modelů do pracovního toku DevSecOps přináší JFrog vyšší úroveň transparentnosti. Vývojáři, týmy DevOps a vědci v oblasti dat nyní mohou zajistit, že se používá správná a bezpečná verze modelu, čímž se optimalizuje výkon a snižuje riziko.
Jednou z klíčových funkcí integrace JFrog s Amazon SageMaker je soustředění všech artefaktů používaných při vývoji modelů strojového učení a aplikací pro vědu o datech v JFrog Artifactory. To zaručuje, že všechny komponenty jsou bezpečně uloženy na jednom místě a jsou snadno přístupné zákazníkům a uživatelům JFrog.
Kelly Hartman, výkonný viceprezident pro globální kanály a spojenectví ve společnosti JFrog, zdůraznil význam této spolupráce a uvedl: „Kombinace Artifactory a Amazon SageMaker vytváří jediný zdroj pravdy, který vyučuje nejlepší postupy DevSecOps pro vývoj modelů ML v cloudu – poskytuje flexibilitu, rychlost, bezpečnost a klid při práci – otevírá novou frontu MLSecOps.“
JFrog bude pořádat vzdělávací webinář dne 31. ledna, aby organizace seznámil s nejlepšími postupy integrace používání a vývoje modelů do bezpečných procesů softwarového dodávkového řetězce. Toto je vynikající příležitost pro společnosti získat zkušenosti a učit se od odborníků z odvětví.
Kromě zajištění přístupu a sledovatelnosti přibližuje integrace JFrog s Amazon SageMaker strojové učení ještě blíže vývoji softwaru a pracovním tokům produkce. Ochrání nejen modely před smazáním nebo změnou, ale také umožňuje bezpečný a v souladu se zákony provádět vývoj, trénování a nasazování modelů ML. Integrace dokonce umožňuje skenování licencí pro strojové učení a tak zajišťuje soulad s firemními politikami a předpisy.
JFrog se spojením se službou Amazon SageMaker mění správu modelů strojového učení a nabízí organizacím bezkonkurenční kombinaci efektivity, bezpečnosti a flexibility. Tato spolupráce předznamenává novou éru vývoje ML a posouvá průmysl vpřed do neznámých oblastí.
The source of the article is from the blog macholevante.com