Shrnutí: Mezeru ve znalostech nejsou jedinou překážkou bránící pokroku v umělé inteligenci (AI). Podle nedávného průzkumu společnosti IBM je složitost dat uváděna jako druhá přední překážka úspěchu v oblasti AI. Ze společností, které se zúčastnily průzkumu, 58 % zatím AI aktivně nepoužívá, přičemž ochrana dat, důvěra a transparentnost jsou identifikovány jako hlavní inhibitory. Mezi společnostmi, které již nasadily AI, jsou překážky spojené s daty často klíčovými překážkami, a proto organizace přijímají opatření k zajištění důvěryhodné AI, jako je sledování původu dat a snižování zkreslení. Avšak lídři v oboru varují, že organizační data nemusí být připravena podporovat rostoucí ambice v oblasti AI. Pro řešení tohoto významného problému musí techničtí profesionálové a jejich organizace zaměřit pozornost na zabezpečení dat, etiku rozhodování AI a gramotnost v oblasti AI. Aktivní zapojením se do technologie, seznámením zaměstnanců a implementací vhodných zabezpečení mohou organizace dosáhnout výhod generativní AI pro správu dat a současně minimalizovat rizika. Kromě toho musí společnosti najít rovnováhu a uvědomit si významnou roli nestrukturovaných dat při rozvoji AI. Široká škála dat, která AI vyžaduje, může být obtížnou součástí skládanky, způsobující vnitřní neshody, kdy společnosti bojují s rozhodováním, co je pro podnik kritické a co lze archivovat nebo odstranit. Proto je urgentní, aby společnosti stanovily nákladově efektivní přístupy a řešení, které mohou filtrovat zbytečné informace a uvolnit místo pro nezbytná data. Nakonec je zajištění přístupu k datům jako prvnímu kroku a vytvoření robustního a centralizovaného repozitáře dat klíčové pro úspěšné přijetí AI jak pro korporátní procesy, tak pro interní IT procesy.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es