Umělá inteligence (AI) prokázala svou schopnost přesně určit, zda otisky prstů z různých prstů patří stejné osobě. Tato průlomová technologie by mohla revolučně změnit forenzní vyšetřování tím, že pomůže identifikovat, zda byl jedinec přítomen na více místech činu.
Zatímco stávající technologie jsou schopné porovnávat otisky prstů pouze z jednoho prstu, nedávná studie provedená Gabem Guo a jeho kolegy na Kolumbijské univerzitě zkoumala potenciální podobnosti mezi všemi prsty jednoho člověka. Proškolili strojový model učení pomocí více než 50 000 otisků prstů z téměř 1 000 jednotlivců. Vzorky pocházely z veřejných databází, kde všechny otisky prstů patřily buď zesnulým osobám nebo byly deidentifikovány.
Proškolený model byl pak testován na samostatném souboru dat obsahujícím více než 7 000 otisků prstů od asi 150 lidí. Výzkumníci hodnotili přesnost modelu pomocí statistického měřítka, které se pohybovalo v rozmezí od 0 do 1. Výsledky naznačovaly, že model dosáhl skóre vyššího než 0,75, což naznačuje jeho spolehlivost při určování, zda otisky z různých prstů patří stejné osobě.
Tato technologie poháněná umělou inteligencí má potenciál výrazně zvýšit efektivitu forenzních vyšetřování. Ralph Ristenbatt, výzkumník na Pennsylvánské státní univerzitě, komentuje její užitečnost v případech, kdy se otisky prstů nalezené na různých místech činu neshodují s žádným záznamem v existujících databázích. Tato technologie by umožnila vyšetřovatelům určit, zda osoba, která zanechala otisky na jednom místě činu, souvisí i s otisky nalezenými na jiném místě.
Přestože tyto pokroky jsou pozoruhodné, Guo uznává, že současná přesnost modelu není dostatečná na to, aby mohla být přijata jako důkaz před soudem. Navrhuje, že pro právní účely by měl být model znovu proškolen s větší databází k dosažení vyšší přesnosti.
Jak se umělá inteligence nadále vyvíjí, aplikace této technologie ve forenzních vyšetřováních má velký potenciál. S dalším zdokonalením a rozšířením databáze by umělá inteligence mohla být neocenitelným nástrojem pro identifikaci souvislostí mezi místy činu a zapojenými osobami.
The source of the article is from the blog macholevante.com