V nedávném rozhovoru s Viceprezidentem IBM Research AI, Srinamem Raghavanem, se diskutovalo o potenciálu umělé inteligence (AI) při řešení hlavních globálních výzev a rozvíjení nezbytných talentů pro budoucnost. Raghavan uznal důležitost využívání AI k řešení problémů na úrovni populace a zdůraznil potřebu inovativních přístupů v oblastech jako je předpověď počasí a výstrahy před extrémními výkyvy počasí.
Pro zvládnutí výzev, které přináší změna klimatu, Raghavan odhalil, že IBM aktivně spolupracuje s NASA na vývoji základního modelu AI. Tento model si klade za cíl zlepšit přesnost předpovědí a zvýšit přístupnost klimatických dat. Kombinací odbornosti AI od IBM a znalostí z oblasti zemědělství od NASA nabízí model jedinečné výhody, jako je rychlejší inferenční čas a větší rozmanitost dat. Potenciální aplikace zahrnují například identifikaci podmínek příznivých pro lesní požáry nebo turbulence v letadlech a předpověď meteorologických jevů.
Při diskusi o propojení AI a Black Swan událostí, Raghavan uznal rizika spojená s AI, ale zdůraznil její potenciál při předcházení takovým událostem. Upozornil na důležitost lepšího řízení rizik, předpovědních schopností a zpravodajství v reálném čase při budování důvěryhodných a odolných modelů AI. Raghavan také zdůraznil význam sdílení informací a otevřené inovace, což vedlo k nedávnému zahájení AI Alliance ze strany společností IBM a Meta, spolupráce zaměřené na propagaci transparentního přístupu k inovacím v oblasti AI.
Pokud jde o udržitelnost, Raghavan se zabýval obavami ohledně environmentálního dopadu AI. Upozornil, že udržitelná AI není nereálným snem, ale prioritou pro podniky po celém světě. IBM aktivně implementuje opatření k omezení spotřeby energie a emisí uhlíku při provozu AI. To zahrnuje vývoj algoritmů šetrných k energii, hledání čistších energetických zdrojů a navrhování energeticky úsporných hardwarových řešení. Raghavan poukázal na dvojí výhody udržitelných provozů, které nejenže odpovídají společenským cílům, ale také jsou klíčovým obchodním imperativem.
Pokud jde o rozvoj talentů, Raghavan zdůraznil důležitost prioritizace vzdělávání a školení v oblasti AI. IBM aktivně spolupracuje s různými zúčastněnými stranami, aby překlenul nedostatek odborníků z oblasti AI a zajistil rovný přístup ke možnostem využití AI. S ohledem na předpokládaný 40% nárůst poptávky po odbornících z oblasti AI v příštích pěti letech, se IBM zavázalo do roku 2026 vyškolit dva miliony studentů v oblasti AI. Tato iniciativa zahrnuje spolupráce s univerzitami a nevládními organizacemi po celém světě a zavedení kurzu generativní AI prostřednictvím IBM SkillsBuild.
Závěrem, poznatky Srirama Raghavana přinášejí nové pohledy na potenciál AI při řešení změny klimatu, řízení rizik, podpoře udržitelnosti a rozvoji talentů v oblasti AI. Využitím AI odpovědným způsobem a podporou spolupráce můžeme čelit globálním výzvám a budovat inkluzivnější a udržitelnější budoucnost.
The source of the article is from the blog enp.gr