Nová éra v modelování umělé inteligence (AI) nastala se nedávným uvedením platformy Gemini od Google, revoluční generativní AI platformy. Vyvinutá výzkumnými laboratořemi AI společnosti DeepMind a Google Research představuje Gemini rodinu modelů, které jdou nad rámec tradičních textových modelů AI. S třemi odlišnými variantami – Gemini Ultra, Gemini Pro a Gemini Nano – tato platforma si klade za cíl posouvat hranice možností AI.
To, čím se Gemini odlišuje od svých konkurentů, je její multimodální povaha. Na rozdíl od jiných modelů, které se zaměřují pouze na text, jsou modely Gemini trénovány tak, aby rozuměly a generovaly obsah napříč různými médii, jako jsou zvuk, obrázky a videa. I když je jejich porozumění těmto modalitám stále omezené, představuje to zásadní krok vpřed v rozvoji AI.
Jedním klíčovým rozdílem, který je třeba objasnit, je vztah mezi Gemini a Bard. Bard je pouze rozhraním, pomocí kterého je možné přistupovat ke konkrétním modelům Gemini. Je srovnatelný s aplikací nebo klientem, zatímco Gemini je podkladový model, který pohání Bard. Podobně by nemělo docházet ke záměně Gemini s Imagen-2, dalším text-na-obrázek modelem vyvinutým společností Google.
I když jsou schopnosti Gemini stále ve vývoji, Google slibuje řadu úkolů, které budou schopny modely Gemini provádět. Patří sem přepis řeči, popisování obrázků a videí a dokonce i generování uměleckých děl. Nicméně Google čelí kritice za nadhodnocování schopností Gemini, po tom, co bylo zjištěno, že video ukázka bylo silně upraveno.
Gemini Ultra, vlajkový model, prokazuje svůj potenciál v úkolech jako asistence při fyzikálních úkolech a analýza vědeckých článků. Pomáhá identifikovat relevantní články a generovat aktualizované vzorce pro vizualizaci dat. Přestože má schopnost generovat obrázky, nebude k dispozici při počátečním uvedení verze v produktu. Gemini Pro na druhé straně ukazuje potenciální v oblasti logiky a porozumění, předčí OpenAI GPT-3.5 v některých složitých logických řetězcích.
Vývojáři mohou přistupovat k Gemini Pro prostřednictvím rozhraní Bard nebo prostřednictvím API na platformě Google Vertex AI. V rámci Vertex AI umožňují možnosti úpravy vývojářům doladit Gemini Pro tak, aby vyhovovaly konkrétním kontextům a případům použití. Kromě toho lze Gemini Pro integrovat s externími API, aby umožnily specifické akce.
Budoucnost pro Gemini vypadá slibně, jak Google nadále zdokonaluje a rozšiřuje její možnosti. Ačkoli může existovat určitá skepse ohledně spolehlivosti a doručení platformy Gemini, představuje významný krok vpřed v evoluci generativních modelů umělé inteligence. Jak čekáme na další vývoj a vylepšení, zůstává otázkou, jakým způsobem Gemini ovlivní budoucnost aplikací umělé inteligence.
The source of the article is from the blog dk1250.com