Revoluční studie provedená na 920. nemocnici Společné logistické podpory využila strojového učení k vytvoření prediktivního modelu, který posuzuje riziko myokardiální ischemie u vojáků, kteří se trénují ve vysokohorských prostředích. Tato inovativní výzkumná práce, která kombinuje lékařskou odbornost s umělou inteligencí, si klade za cíl dát prioritu bezpečnosti a pohodlí vojáků nasazených ve výzvědních výškách.
Využití síly strojového učení
Provedení studie se zaměřilo na skupinu vojáků, kteří podstoupili zdravotní prohlídky mezi lednem a červnem 2022 a byli zařazeni do výcviku ve vysokohorských prostředích. Z počátečního souboru 4 000 lidí výzkumníci použili přísná kritéria pro zařazení a vyloučení, aby snížili velikost vzorku na 2 855 účastníků. Ke diagnóze myokardiální ischemie, stavu způsobeného přerušeným krevním oběhem v srdci, byly použity přesné kritéria elektrokardiogramu (EKG).
Finální úprava prediktivního modelu
Získaná data od účastníků byla standardizována a rozdělena na výcviková a testovací sady pro analýzu. Toto rozdělení umožňuje strojovému učícímu modelu naučit se vzorce z výcvikové sady a následně vyhodnotit jeho prediktivní schopnosti na testovací sadě. Byly zkoumány několik algoritmů strojového učení, přičemž algoritmus „Recursive Feature Elimination“ (RFE) identifikoval nejvlivnější klinické znaky. K měření účinnosti modelu výzkumníci použili plochu pod křivkou receiver operating characteristic (AUC), která je široce používanou metodou pro hodnocení výkonu prediktivních modelů.
Důsledky pro zdraví a bezpečnost ve vojenství
Vyvinutý model prokázal vysokou přesnost v předpovídání rizika myokardiální ischemie, poskytující mocný nástroj pro posouzení zdraví srdce vojáků při nasazení ve vysokohorských prostředích. Tím, že identifikuje jednotlivce ohrožené před vstupem do těchto náročných prostředí, tato nová aplikace strojového učení významně zvyšuje bezpečnost a připravenost vojenských sil. Studie se řídila etickými směrnicemi, získala informovaný souhlas všech účastníků a předvedla nadějné propojení technologie a zdravotnictví, otevíraje tak cestu pro budoucí prediktivní lékařské intervence.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br