Tým vědců z Massachusettského technologického institutu (MIT) vyvinul AI model, který dokáže předpovědět šíření varianty SARS-CoV-2 a identifikovat potenciální nové vlny infekce. Současné modely používané k predikci virálního přenosu nebere v úvahu varianty specifické šíření viru, což činí tuto novou metodu významnou v boji proti COVID-19.
Vedený Retsefem Levim ze Sloanovy školy managementu na MIT, tým analyzoval 9 milionů genetických sekvencí SARS-CoV-2, které byly shromážděny ve 30 zemích Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID). Data zahrnovala také informace o očkovacích a infekčních mírách. Studií faktorů, které mohou ovlivnit šíření viru, tým vytvořil model hodnocení rizika s využitím strojového učení.
Podle zjištění publikovaných v časopise PNAS Nexus dokázal model detekovat 72,8 % variant v každé zemi, které by způsobily alespoň 1 000 případů na milion obyvatel během následujících tří měsíců. Po týdenním pozorovacím období se přesnost predikce modelu zvýšila na 80,1 %.
„T
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it