Състезанието за превъзходство в изкуствен интелект (ИИ) се засилва сред големите технологични гиганти, с Google DeepMind, Microsoft и OpenAI водачи в тази област. Всеки от тези компании излива огромни финансови ресурси в научни изследвания и развитие, с надеждата да постигнат пробив в чудесата на ИИ.
В центъра на усилията на Google в областта на ИИ стои Демис Хасабис, основател на DeepMind, който разкрива, че компанията е готова да изхарчи повече от конкурентите си, за да запази водещата си позиция. Въпреки че точните цифри са поверителни, Хасабис предполага, че инвестициите на Google може да надхвърлят високите суми, които се влагат в целия сектор.
Разходите за развитие на напреднал ИИ са огромни. Стартъп компаниите в индустрията привлякоха почти 50 милиарда долара финансиране миналата година, но за гигантски технологични компании като Google и Microsoft залозите са много по-високи. Тези титани се съревновават за крайната цел на способността на изкуствения общ интелект, ниво на машинен интелект, което може да съответства или да надмине човешката когниция.
По съобщения, Microsoft заедно с OpenAI цели да създадат ‘Stargate’, суперкомпютър за 100 милиарда долара, включващ милиони напреднали чипове, захранващи ИИ. Подобно на това, Google и OpenAI значително зависят от чиповете за своите големи модели на езика, като Gemini на Google и GPT-4 Turbo на OpenAI. Тези компании все по-много се фокусират върху разработването на собствени полупроводници, за да намалят зависимостта си от доставчици от трети страни като Nvidia.
Според доклад от Университета на Станфорд, разходите за обучение на модели на ИИ са стремглаво възникнали. OpenAI инвестира 78 милиона долара за обучение на GPT-4, в сравнение с 4.3 милиона долара за предшественика му, GPT-3. Gemini Ultra на Google изискваше невероятните 191 милиона долара за обучение. Докато компаниите се приближават до постигането на изкуствения общ интелект, тези разходи се очаква да нарастат експоненциално.
Развитието на технологията на изкуствения интелект представя няколко предизвикателства и контроверзии. Едно от основните предизвикателства е етичното въвеждане на начина, по който се използва ИИ и потенциалното обществено въздействие. В продължение на дебата са въпроси като загриженост за поверителност, алгоритмична предразсъдъчивост, заместването на работници и бъдещето на работата. Докато системите на ИИ стават все по-напреднали, също се изразява загрижеността за автономния ИИ, който повдига въпроси относно отговорността и контрола.
Другото предизвикателство е относно екологичното въздействие на ИИ. Голямото изчислително мощност, необходимо за обучението на сложни модели като тези, води до значителна консумация на енергия, което спомага за емисиите на въглерод. Технологичните компании са под нарастващ натиск да намерят устойчиви начини за разработване и стартирането на своите системи на ИИ. Компаниите се сблъскват с технически препятствия, като ограничения на настоящите технологии, затруднения при събирането и управлението на данни и необходимостта от съществен напредък в хардуера, за да отговорят на изчислителните изисквания.
Въпреки тези предизвикателства, предимствата на развитието на технологията на ИИ включват потенциални пробиви в областта на здравеопазването, образованието, транспорта и други. ИИ може да повиши ефективността, да автоматизира рутинните задачи, да подобри процеса на взимане на решения и да насърчи иновациите.
Въпреки това инвестициите в ИИ идват и с някои недостатъци. Има риск от увеличаване на неравенството и концентрацията на власт сред технологичните гиганти, което би могло да пречи на конкуренцията и иновациите в дългосрочен план. Освен това, високите разходи за И+D в областта на ИИ могат да доведат до ситуация, в която само няколко компании могат да конкурират, като потенциално водят до монопол в определени сектори на ИИ.
За читатели, които са заинтересовани да изследват тази тема от достоверни източници, разгледайте следните:
– OpenAI предоставя изследователски и развойни дейности в областта на ИИ.
– DeepMind за инсайтове в научните изследвания на Google.
– Microsoft за да научите повече за техните инициативи и партньорства в областта на ИИ.
– Google AI показва проекти и научни статии на Google в областта на ИИ.
Основните домейни на тези компании предоставят ценни ресурси за всеки, който се интересува от областта и текущите развития и дискусии в областта на технологията на изкуствения интелект.
The source of the article is from the blog foodnext.nl