Roman RemberИнвестирането в генеративна изкуствен интелигентност (AI) някога беше толкова просто, колкото да поръсите феерична прах в презентационен документ и да гледате как инвеститорите с нетърпение отварят портфейлите си. Но времената се променят. Според CB Insights, четвъртото тримесечие на 2023 г. беляза значителен спад в инвестициите в AI, сочейки изменение в инвеститорските предпочитания. Дните на надутите кръгове на инвестиции сега са зад нас.
Първоначалният възход в инвестициите в AI е отминал, като разкрива първите предизвикателства, пред които са изправени компаниите за изкуствен интелигент. Много стартъпи, които лесно събираха капитал по време на вълната от инвестиции, не успяха да постигнат комерсиалния успех, който инвеститорите очакваха. Простото споменаване на генеративна AI вече не е достатъчно, за да привлече големи суми инвестиции. В момента инвеститорите търсят компании със стратегическа устойчивост и различие в технологичната си архитектура. Фокусът е върху дългосрочната пазарна стойност.
Така че, как може компания да се откроява в свят, наситен с AI презентации? Ключът се крие в различието и изграждането на конкурентен поток. Често стартъпите правят грешката да представят същите общи основни модели, които се намират широко на разположение, което води до липса на конкурентно предимство. Инвеститорите вярват, че само AI не осигурява траен конкурентен поток. Вместо това AI трябва да подсилва предварително съществуващ продукт или стратегическо разграничение, като прави процесите по-евтини, по-бързи, по-точни и подобрява качеството.
Компаниите трябва да отидат надясно от „чудесни“ AI функции и да се съсредоточат върху задоволяването на нуждите на конкретни потребителски персонажи, повишаването на потребителските преживявания и адресирането на конкретни случаи на употреба. Акцентът трябва да пада върху конкретните случаи на употреба и стойността, която технологията AI може да създаде.
Вертикалната AI, персонализирана за специфични индустрии и техните уникални предизвикателства, набира популярност сред инвеститорите. Този персонализиран подход доставя висококачествени резултати, без да пораждат ненужни модни фрази, увеличавайки времето за стойност и задържането на потребителите. Компаниите с вертикални данни, персонализирани планове за излизане на пазара и дълбока интеграция в потребителските процеси са по-трудни за репликация и предлагат огромен потенциал.
За да повдигнат успешно пари за решения на AI, основателите трябва да избягват обичайните грешки при презентирането на проекта. Тези включват неправилно представяне на AI уменията на екипа, липсата на демонстриране на вертикални специфични модели за излизане на пазара с AI, недостатъчно разбиране на разходите и непълнота в разбирането на основната технология.
Заключително, пейзажът на финансирането на AI се развива. Компаниите трябва да се фокусират върху устойчивостта, издръжливостта и различието, за да привлекат инвестиции. Просто споменаването на AI вече не е достатъчно. Чрез показване на дълбоко разбиране за технологията си, стойностното им предложение и способността им за изпълнение, стартъпите в областта на AI могат да отворят вратата към възможности за финансиране в този конкурентен пазар.
