Съвременните технологии трансформират начина, по който се диагностицират и оценяват респираторни заболявания. Революционен модел на изкуствен интелект, разработен от екип в водеща медицинска институция в Осака, има способността да оценява стойностите на легните функционални тестове точно от снимки на рентгенови изображения на гърдата. Тази иновация отваря нови възможности за по-бързи и по-ефективни диагностики, особено по време на ограничаване на тестванията поради възпалителни заболявания.
Традиционният метод за провеждане на тестове за функция на белите дробове включва дълбоко вдишване и издишване, а състояния като хронична обструктивна белодробна болест (ХОББ) и астма обикновено се диагностицират чрез тези тестове. Въпреки това загрижеността за образуването на дихателни капки по време на тестване е довела до предпазни мерки, особено при пациенти, при които се подозира за COVID-19. Освен това съществуват предизвикателства за определени демографски групи като деца и лица с когнитивни увреждания.
Екипът се фокусира върху ключови параметри в рамките на тестовете за функция на белите дробове, по-специално максималния обем въздух, издухан със сила, и обема на въздуха, издухнат за една секунда. Чрез обучението на модела на изкуствен интелект върху набор данни от рентгенови изображения и съответните стойности на функцията на белите дробове от здрави лица и тези с различни белодробни състояния, те постигнаха забележителна точност в оценката на тестовите стойности от различни изображения. Анализът на изкуствения интелект, като подчертава области на нормалност в червено и неизправности в синьо, се съответства тясно с оценките, направени от медицински специалисти.
Д-р Дайки Уеда, доцент, специализиран в изкуствения интелект, подчерта потенциалните ползи от тази технология за лица, които не могат да подложат на традиционни тестове. Целта на екипа в момента е да издири регулаторно одобрение за клинично приложение, което представлява значителна стъпка към подобряване достъпността и ефективността на здравеопазването.
The source of the article is from the blog macnifico.pt