Ученици са направили значително развитие в решаването на нарастващата консумация на енергия, свързана с напредъка в изкуствената интелигентност. Последната иновация в чиповете за изкуствен интелект, разработена от екип от Университета в Орегон, цели значително повишаване на енергийната ефективност, надминавайки текущите стандарти за чиповете за изкуствен интелект.
Екипът, воден от професор Сиеун Чай, интегрира новаторска материална платформа, вдъхновена от биологични невронни мрежи, за създаване на революционен чип за изкуствен интелект. Този чип се отличава както в областта на изчисленията, така и на съхранението на данни едновременно, революциониращ енергийната ефективност в сравнение с традиционните чипове за изкуствен интелект. Чай обясни, че дизайнът позволява минимално преместване на данни между паметта и процесора, което поставя по-енергийно-ефективни операции на изкуствения интелект.
Публикуван в престижното списание „Nature Electronics“, ключовият компонент на новия чип за изкуствен интелект е „мемристорът“, компонент, съставен от повече от шест елемента, наречени „осигурени оксиди (ESO)“. Тази съвременна материална система ESO предлага точни настройки на производителността на паметта благодарение на разнообразния си състав на елементите.
Сходството на мемристора с биологичните невронни мрежи се крие в липсата на външни източници на памет, което унищожава загубата на енергия по време на трансфера на данни от вътрешно към външно място. Чрез оптимизирането на конфигурацията на ESO за конкретни изкуствени интелигентни задачи, чипът, базиран на ESO, може да надмине централния процесор (CPU) на компютъра по отношение на енергийната ефективност.
Освен това, изследователският екип е подкрепил състава на ESO, за да позволи на устройството да функционира в различни времеви мащаби, което позволява на изкуствените невронни мрежи да обработват времезависима информация като аудио и видео данни ефективно. Това изследване, подкрепено от Националния научен фонд, подчертава обещаващата насока за развитието на енергийно-ефективните технологии за изкуствен интелект.