Изкуственият интелект демонстрира академичния си потенциал във входни изпити за университет.

Изкуствен интелект предизвиква бъдещите университетни кандидати

В недавен експеримент, който възбуди интерес в академичната общност, изкуственият интелект с име ChatGPT-4 беше изправен на изпит, като отговаряше на въпроси от Изпитите за висше образование (YKS), използвани за въвеждане на университети в Турция. Проф. д-р Бехчет Ялън Езкара от Университета в Ескишехир Османгази оцени представянето на изкуствения интелигент в различни области на изпита.

Изкуственият интелект показа по-голямо способност в областта на вербалните и социални науки, като постигна 28.75 точки в турски език и над 35 в социалните науки. Въпреки това, неговото представяне в математиката и науката беше по-малко впечатляващо, постигайки само 2.5 точки в науката и провалило се с отрицателен резултат в математиката.

Въпреки смесените резултати, общите резултати на изкуствения интелект показваха, че той можеше да се квалифицира за конкурентни университетски програми в областта на хуманитаристиката. Експертът по образование Салим Унсал подчерта, че базирано на тези резултати, изкуственият интелект можеше да бъде приет в престижни институции като Турския университет на Босфора, в отделението по турски език и литература и в Източноевропейския технически университет, в отделението по история.

Успехът на цифровия асистент в вербалните области може да се дължи на неговия дизайн, където обработва и отговаря на въпроси на базата на наличните бази данни. Неговите ограничения в количествените предмети предполагат, че точният вход на команди е от съществено значение за точни резултати, подчертавайки значимостта на поставянето на въпроси по начин, който е подходящ за разбирането на изкуствения интелект.

Експертът по информационните технологии Осман Демирджан подчерта възникващата област на „промпт енджиниринг“, което цели да максимизира представянето на изкуствения интелект чрез формулиране на въпроси по начин, който най-добре отговаря на разбирането на изкуствения интелект. Той посочи, че докато изкуственият интелект се бори с въпроси, базирани на разкази, характерни за входните изпити за университетите, с по-целенасочени въпроси той може да свърши учебата си успешно. Непрекъснатите подобрения на изкуствения интелект в крайна сметка биха могли да доведат до правилно отговаряне на всички видове въпроси в бъдеще.

Ключови въпроси и отговори относно изкуствения интелект във входните изпити за университет

1. Може ли изкуственият интелект като ChatGPT-4 достатъчно да разбира и отговаря на разнообразни въпроси от изпитите?
Изкуственият интелект като ChatGPT-4 може да разбира и отговаря на разнообразни въпрос, като се представя особено добре в областите на вербалните и социални науки. Въпреки това, той се е изправил пред ограничения в количествените предмети, което предполага, че разбирането на сложни математически и научни концепции може да изисква допълнително развитие на технологията за изкуствен интелект или по-внимателно формулиране на въпросите.

2. Какво е „промпт енджиниринг“ и каква е връзката му с представянето на изкуствения интелект?
„Промпт енджиниринг“ е практиката на формулиране на въпроси по начин, който оптимизира разбирането на интелекта и точността на отговора. Тази област придобива значение, тъй като би могла да максимизира представянето на изкуствения интелект на изпитите. Правилните въпроси могат значително да подобрят способността на изкуствения интелект да тълкува и решава сложни проблеми.

3. Какви са потенциалните последици за образованието, ако изкуственият интелект стане способен да изкара изпитите за въвеждане в университета?
Ако изкуственият интелект стане много ефективен в изкарването на тези изпити, това би могло да революционизира образователните тестове, вероятно правейки традиционните методи за тестове излишни. Това също така може да предизвика образователните работници да разработят нови формати за оценка на разбирането и креативността на учениците и да доведе до дебати относно ролята на изкуствения интелект в образованието.

Основни предизвикателства и противоречия

Стаандартизирани тестове: Способността на изкуствения интелект да се представи добре на стандартизираните тестове може да подведе под въпроса значимостта и бъдещето на подобни тестове. Ако изкуственият интелект може да бъде проектиран, за да изкарва тези изпити, те може би няма да отразяват точно знанията и уменията на хората.

Академична честност: Съществуват опасения относно използването на изкуствения интелект в академични среди, където студентите биха могли да го използват за изпълнение на задачи или сдача на изпити нечестно. Това може да предизвика затруднения в поддържането на академичната честност.

Равенство в образованието: Използването на изкуствения интелект в образованието създава и проблеми с равенството, тъй като учениците и институциите с достъп до напреднала технология на изкуствения интелект може да имат несправедливи предимства пред онези, които нямат такъв достъп.

Предимства и недостатъци на изкуствения интелект в академичните тестове

Предимства:
– Способността на изкуствения интелект да се справи с голямо количество данни може да помогне за персонализираното обучение.
– Изкуствения интелект може да помогне за откриването на недостатъци в знанията на учениците, насочвайки учителите в областите, в които се нуждаят от фокус.
– Могат да бъдат разработени ефективни оценъчни инструменти с помощта на изкуствения интелект, които да осигурят незабавна обратна връзка.

Недостатъци:
– Липсата на емоционална интелигентност и разбиране в изкуствения интелект може да доведе до неправилно тълкуване на креативни или абстрактни отговори на хората.
– Прекомерната зависимост от изкуствения интелект може да обезсърчи обучението и уменията за критично мислене сред учениците.
– Възникват етични въпроси за начина, по който се използва изкуственият интелект, като защитата на данните и потенциалната замяна на хуманните роли в образованието.

За допълнителна информация относно изкуствения интелект, посетете AI.org или Education.com. Моля, проверете URL-ите, тъй като те са предложени въз основа на контекста и актуалната тематика, а не като реални интернет източници.

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar

Privacy policy
Contact