Членовете на управителните съвети на компании по целия свят правят стратегически ходове по отношение на изкуствен интелект (ИИ). Инвестициите в ИИ в рамките на бюджетите за информационни технологии растат бързо и в момента достигат 10 процента. Този показател се прогнозира да нарасне значително, тъй като почти три четвърти от компаниите вече въвеждат ИИ по някакъв начин. Освен това, още 27 процента от организациите планират да внедрят инструменти за изкуствен интелект.
През следващите три години обаче се прогнозира, че темпът на приемане ще нарасне до 99 процента. Финансовите доклади претърпяват трансформация с различни скорости в различни региони и сектори. Секторът на телекомуникациите и технологиите е пионер в тази промяна, като 41 процента от попитаните участници вече интегрират ИИ в своите аудити. За тях следват индустриите за енергийни ресурси и химия със степен на усвояване от 35 процента. В секторите на търговията на дребно и консумативните стоки обаче използването на ИИ отстъпва.
Фирмите от Северна Америка лидеруват, като 39 процента използват решения с ИИ. След тях следва Европа с 32 процента, а регионът на Азиатско-тихоокеанския регион остава последен със степен на прилагане от 29 процента. Когато става въпрос за сравнение между публични и частни организации, държавните компании са напред със 65 процента, срещу 55 процента от частните бизнеси.
Тази промяна показва голяма тенденция към интегрирането на ИИ във финансовата функция на бизнеса, което влияе на очакванията и взаимоотношенията с външните аудитори. KPMG, глобалната организация за независими услуги по одит, данъци и консултации, подчертава тази цифрова трансформация и нейните последици за техния подход, който разполага със силна работна сила, която действа под марката на KPMG.
Важни въпроси и отговори:
Какви са причините за глобалния завъртане към ИИ във финансовите доклади?
Завъртането към ИИ във финансовите доклади е водено от нуждата от увеличаване на ефективността, намаляване на грешките и справяне с големи обеми данни. ИИ може да автоматизира рутинните задачи, да извършва бързи комплексни анализи и да открива инсайтове, които иначе може да бъдат пропуснати.
Какви са основните предизвикателства, свързани с внедряването на ИИ във финансовите доклади?
Един от основните предизвикателства е началната стойност на внедряването, тъй като системите с ИИ могат да бъдат скъпи за разработка или закупуване. Освен това е необходимо наличие на квалифицирани специалисти за управление на системите с ИИ, интерпретиране на резултатите и вземане на решения на база на инсайтовете, генерирани от ИИ. Защитата на данните и сигурността са също важни проблеми.
Какви са някои от споровете, свързани с използването на ИИ във финансовите доклади?
В споровете влизат страховете за загуба на работни места поради автоматизацията, потенциални предразсъдъци в алгоритмите на ИИ, които могат да повлияят на вземането на решения, и непрозрачността на някои системи с ИИ, което може да затрудни разбирането на начина, по който са достигнати някои заключения (проблема с „черната кутия“).
Предимства на ИИ във финансовите доклади:
– Увеличаване на ефективността: Автоматизирането на рутинните задачи ускорява процеса на финансово отчитане.
– Подобрена точност: ИИ може да намали човешките грешки и да увеличи надеждността на отчетите.
– Обработка на данни: ИИ може да обработва и анализира огромни обеми данни далеч над човешките възможности.
– Прогнозиращ анализ: ИИ може да идентифицира тенденции и прави прогнози на базата на исторически данни.
Недостатъци на ИИ във финансовите доклади:
– Високи начални разходи: Настройването на системите с ИИ изисква значителни инвестиции.
– Сложност: Системите с ИИ могат да бъдат сложни и изискват специализирана знание за работа с тях.
– Загуба на работни места: ИИ може да замени работни места, които традиционно се извършват от хора, което води до преместване на работната сила.
– Рискове свързани със сигурността: Системите с ИИ съдържат огромни обеми чувствителни данни, което ги прави цели на кибернетични атаки.
– Зависимост от данни: Изходите от ИИ са толкова добри, колкото са данните, които влизат, което прави от съществено значение да се разполага с висококачествени, неутрални данни.
За повече информация относно изкуствения интелект и неговата обща употреба в индустриите, можете да посетите следните уеб сайтове:
– Google AI
– IBM AI
– Facebook AI
– Microsoft AI
Моля, уверете се, че проверите URL адресите, за да потвърдите дали са актуални и валидни, тъй като уеб съдържанието може да се променя често.