Революциониране на банковата индустрия, Япония IBM разкри успешното си сътрудничество с банка Миядзаки при създаването на система с изкуствен интелект, помагаща за подготовката на документи за кандидатстване за кредити. Вече е внедрена в някои от клоновете, тази система представлява драстично намаление от 95% на времето, необходимо за изпълнението на тази задача.
Изградена върху нова облачна инфраструктура, специално проектирана за банка Миядзаки, системата използва ‘Azure OpenAI Service’ от американския технологичен гигант Майкрософт. Чрез интегрирането на облачната платформа с двигателя на изкуствения интелект, отговорите от изкуствения интелект могат да бъдат лесно интегрирани в операционните системи на банката. Благодарение на използването на предишно доказана услуга на изкуствения интелект, периодът за разработка на системата беше значително съкратен до приблизително два месеца.
Така Япония IBM и банка Миядзаки запазват ангажимента си за допълнително развитие, целящо разширяване на внедряването във всички клонове. Сътрудничеството им цели не само да подобри точността на материалите, създадени от изкуствения интелект, а също и да напредне в интеграцията на данни от други дъщерни системи, обещавайки трансформация в ефективността на услугите за кредити на банката.
Ключови въпроси и отговори:
– Q: Какво е новата система за кандидатстване за кредити с изкуствен интелект?
A: Новата система с изкуствен интелект е колаборация между Япония IBM и банка Миядзаки, като използва ‘Azure OpenAI Service’ за помощ при подготовката на документи за кандидатстване за кредити, значително съкращавайки времето, необходимо за изпълнението на тази задача при интегрирането в операциите на банката.
– Q: Как е бил засегнат периодът за разработка на системата с изкуствен интелект?
A: Чрез използването на ‘Azure OpenAI Service’, периодът за разработка на системата с изкуствен интелект беше съкратен до приблизително два месеца поради доказаните възможности на услугата за изкуствен интелект.
– Q: Какви бъдещи подобрения се целят от Япония IBM и банка Миядзаки?
A: И двете страни целят да подобрят точността на материалите, създадени от изкуствен интелект, и да напреднат в интеграцията на данни от други дъщерни системи с цел разпространение на системата във всички клонове на банката.
Ключови Предизвикателства или Контроверзии:
– Защита на Данните и Сигурност: Внедряването на всяка система с изкуствен интелект, която обработва лична финансова информация, трябва да гарантира най-високо ниво на защита на данните, за да се предпази информацията на клиентите.
– Регулаторно Съответствие: Финансовите институции трябва да спазват строги регулаторни стандарти. Всяка система с изкуствен интелект, включително тази разработена от Япония IBM, трябва да бъде в съответствие с тези регулаторни изисквания, за да се избегнат юридически проблеми.
– Техническо Интегриране: Интегрирането на технологии с изкуствен интелект в съществуващите банкови системи поставя технически предизвикателства и изисква внимателно управление, за да се осигури стабилност и надеждност на системата.
– Сместване на Служители: Може да има опасения за това, че системите с изкуствен интелект автоматизират задачите, обикновено изпълнявани от персонала на банката, което може да доведе до сместване на работни места или необходимост от преквалификация на персонала.
Предимства:
– Повишена Ефективност: Изкуственият интелект може да обработва заявления за кредит по-бързо от човешки служители, което може да намали времето за очакване за клиентите.
– Намаление на Разходите: Автоматизирането на процеса за кандидатстване за кредит може да намали оперативните разходи за банката, като намали човешкото вмешателство.
– Намаляване на Грешките: Системите с изкуствен интелект могат да помогнат да се намали човешката грешка при подготовката на документи, което води до по-точни заявления за кредит.
Недостатъци:
– Зависимост от Технологията: Прекомерната зависимост от системите с изкуствен интелект може да създаде уязвимост, ако системата има прекъсвания или технически проблеми.
– Липса на Човешки Съд: Изкуственият интелект може да липсва нюансираното разбиране и способностите за вземане на решения на човешките заемни консултанти, което може да повлияе на качеството на услугата.
– Разходи за Внедряване: Началните разходи за разработване и внедряване на системите с изкуствен интелект могат да бъдат значителни и да влияят на бюджета на банката.
За читатели, които търсят допълнителни източници относно подобни проекти или от страна на засегнатите компании, се обърнете към следните надеждни връзки (форматирани като поискано):
– IBM
– Microsoft
Тези връзки водят до основните домейни на съответните компании, замесени в разработването на системата за кандидатстване за кредит с изкуствен интелект, където може да намерите много информация относно техните продукти, услуги и други технологични постижения.