Старата с векове индустрия на нефта и газ вече приема дигиталната революция, особено използването на изкуствен интелект (AI), за оптимизиране на производствените процеси. Прилагането на AI в отрасъла се очаква да доведе до значителни икономии, намаление на произшествията и намаляване на емисиите на парникови газове.
През десетилетия този сектор се е доверявал на анализа на данни, традиционно известен като традиционен AI, за идентифициране на потенциални места за пробив. Въпреки това настъпването на генеративния AI отвори дори по-големи перспективи за отрасъла. За разлика от предшественика си, този нов клас AI разширява полезността си извън данните на анализатори и програмисти и е полезен за широката работна сила.
Експерти в отрасла, включително специалист по маркетинг на съдържание Тим Хафке, признават предизвикателството за извличане на информация от изобилието от данни, генерирани от миналите операции за пробив. Генеративният AI се появява за да се справи с този предизвикателство. Процесите по подготовка, включващи рафиниране на нефта, коите преобразуват суровия нефт в продукти като бензин, все повече се разчитат на така наречените цифрови двойници – компютърно моделирана реплика на физическите обекти. Тези цифрови двойници позволяват на компаниите да симулират оперативни проблеми, да намалят потенциалните опасности и да прилагат прогнозни поддръжки (PdM). PdM използва миналите и настоящи данни, за да прогнозира бъдещия резултат и да определи оптималното време за поддръжка или замяна.
Матю Кърнър, заместник-президент на Microsoft, и Роб МакГрийви от компанията за промишлен софтуер Aveva, подчертават разрастването на ролята на AI в сектора. Кърнър вижда генеративния AI като основна стъпка в подобряването на нашето разбиране за прогнозите на моделите, докато МакГрийви указва на полезността на чатботите на следващо поколение, подобни на известния ChatGPT, за работниците в инсталациите. Тези AI-управлявани чатботи, изпълнени с данни, могат да помогнат на работниците бързо да диагностицират проблеми – като атмосферни условия като влажност и оперативни показатели като налягане в главата, с което спестяват време, пари и намаляват рисковете по време на операциите за поддръжка на рафинерията.
Предимства на AI в индустрията на нефта:
– Повишаване на ефективността: AI може да оптимизира процесите по пробив, автоматизира рутинните задачи и улесни бързия анализ на данните, което довежда до по-ефективни процеси на вземане на решения.
– Подобрена безопасност: Като предвижда системни откази и предлага предупредителна поддръжка, AI помага да се намалят произшествията и да се гарантира безопасността на работната сила.
– Намаление на разходите: Оптимизациите, насочени от AI, могат да доведат до значителни икономии чрез подобрено управление на ресурсите и намалено забавяне.
– Екологично въздействие: AI може да помогне за наблюдението на емисиите и гарантирането на съответствие със законовите изисквания за околната среда, като следствие се намалява въглеродният отпечатък на индустрията.
Недостатъци на AI в индустрията на нефта:
– Заместване на работни места: Автоматизацията на рутинните задачи може да доведе до намаление на търсенето на определени умения и да предизвика заместване на работни места в отраслието.
– Сигурност на данните: Увеличената надеждност на цифровите системи въвежда риска от кибератаки, които могат да доведат до нарушения на данните или нарушения на операциите.
– Големи първоначални разходи: Внедряването на AI системи изисква значителни първоначални инвестиции, което може да бъде пречка за някои компании, особено по-малки такива.
Основни въпроси и отговори:
– В коя фаза е интеграцията на AI в индустрията на нефта? Използването на AI се разпространява все повече в индустрията на нефта, с приложения, които обхващат откриване и производство, до рафиниране и разпространение. Въпреки това нивата на интеграция могат значително да варират между различни компании и географии.
– Как AI специфично допринася за прогнозиращата поддръжка в индустрията на нефта? AI анализира модели в историческите и реалновременни оперативни данни, за да предвиди отказите на оборудването и оптимизира графицирането на поддръжката, предотвратявайки аварии и удължавайки живота на машините.
– Може ли AI значително да намали емисиите на парникови газове в индустрията на нефта? AI може да оптимизира операциите и енергийната ефективност, което води до по-ниски емисии. Освен това той може да подобри откриването на утечки и ремонта, което е от съществено значение за намаляване на метана и другите емисии на парникови газове.
Основни предизвикателства и спорове:
– Адаптация и липса на умения: Възможно е да има липса на умения, докато работната сила се адаптира към новите технологии. Обучението и развитието са от съществено значение за гарантиране, че служителите могат да работят заедно с AI.
– Надеждност и доверие: Установяването на доверие в решенията на AI и гарантиране на надеждността на AI системите в животоважните операции е сериозно предизвикателство.
– Съответствие с регулаторните изисквания: Осигуряването на съответствие на AI системите със строгите регулаторни рамки на индустрията също е грижа.
Препоръчани свързани линкове включват:
IBM – IBM инвестира тежко в AI и може да предостави идеи и решения, отнасящи се до индустрията на нефта.
Microsoft – Microsoft предлага различни AI платформи и инструменти, които могат да бъдат приложени в сектора на нефта и газ.
BP – Като важен участник в индустрията на нефта, BP инвестира в цифрови технологии, включително AI, за подобрения в операциите.
Важно е да се отбележи, че предоставените URL адреси са към основните домейни на големи компании, които се занимават с AI и неговите приложения в индустрията на нефта. Тези компании предоставят идеи, услуги и решения, които могат да бъдат от интерес за тези, които проучват взаимодействието между AI и операциите по нефто- и газовото производство.