Лидерите в бизнеса се събраха в Малага за динамично обсъждане по време на събитие, организирано от EL ESPAÑOL и Sogeti, вдъхновено от най-новите напредъци в областта на изкуствения интелект и необходимостта от дигитализация. Акцентът беше върху въпроса дали компаниите наистина приемат изкуствения интелект за повишаване на ефективността и дали е предпочтително да се използва единен платформен подход или различни решения.
Единни платформи за изкуствен интелект водят пътя
Водещи технологични експерти като Алберт Торт, CTO на Sogeti Spain, и Гилермо Гомес, директор по архитектура на облачните решения в Microsoft, се съгласиха по повод доминиращето предимство на използването на единна платформа, където да бъдат обединени всички услуги за изкуствен интелект. Торт подчерта ефективността и безопасността на платформи като Azure, като отбеляза важността на събирането на всичко в една база, за да се освободи максимален потенциал креативно и сигурно.
От гледна точка на Microsoft, Гомес подчерта, че изкуственият интелект е променил значително нашия живот за прошка на само 18 месеца. Той подчерта ангажимента на Microsoft към отговорно и сигурно прилагане на изкуствения интелект, интегрирайки го във всеки продукт и гарантирайки безпроблемно потребителско изживяване в целия им Azure платформа.
Достъпност и иновации в областта на изкуствения интелект
Гомес предаде посланието, че инструментите за изкуствен интелект трябва да са универсално достъпни и да насърчават иновациите, като позволяват на хора без технически познания да създават нови решения. Торт сподели същото мнение, проповядвайки лесния достъп до мащабируеми и конкретни услуги, базирани на платежи по използване. Той също така спомена за необходимостта от специализирано знание при управлението на тези платформи за изкуствен интелект, като отбеляза етичните аспекти и свързаните с тях рискове.
Практично използване на изкуствен интелект в компаниите
По отношение на приемането на изкуствения интелект в испанските компании, Торт забеляза, че първоначалното вълнение е устъпило място на практични приложения, където компаниите се справят с ежедневни операционни предизвикателства чрез изкуствения интелект. И двамата – и Торт, и Гомес, отхвърлиха концепцията за „точка на безвъзвратност“ в дигитализацията. По-скоро те насърчават непрекъсната модернизация и внимание към технологичните промени, за да се избегне изоставането и се признаят различните реакции и резултати, които може да донесе внедряването на изкуствения интелект. Смисълът е, че компаниите трябва осъзнателно да използват технологията на изкуствения интелект, не като всеобхватно решение, а като мощен инструмент, който допълва човешката способност.
Важни въпроси и отговори
– Какви са най-важните фактори за компаниите, включващи изкуствения интелект в своите операции?
Най-важните фактори включват гарантиране на сигурността на данните, осигуряване на универсален достъп до инструменти за изкуствен интелект, разбиране на етичните аспекти и осигуряване на безпроблемно потребителско изживяване. Също така е важно да се разполага със специализирано знание за ефективното управление на тези платформи за изкуствен интелект.
– Как се сравняват единните платформи за изкуствен интелект с разделните решения?
Единните платформи за изкуствен интелект често предлагат по-голяма ефективност, сигурност и потенциал за иновации, в сравнение с разделните решения. Те предоставят централизирана точка за управление на различни услуги за изкуствен интелект и подкрепа за скалируемост и взаимосъвместимост между различни инструменти и системи.
– Какви са основните предизвикателства при въвеждането на изкуствения интелект за компаниите?
Основните предизвикателства включват управлението на сложността на интеграцията, преодоляване на първоначалните инвестиционни препятствия, гарантиране на качеството на данните, адресиране на етични и поверителностни въпроси и справяне със възможните разстройства на съществуващите бизнес процеси.
– Има ли контроверзии, свързани с внедряването на изкуствения интелект в бизнеса?
Да, контроверзиите включват потенциално отстраняване на работници поради автоматизация, предразсъдъци в алгоритмите на изкуствения интелект, заплахи за поверителността и монополизацията на технологиите на изкуствения интелект от големи корпорации, което потенциално да задушава конкуренцията.
Предимства и недостатъци на облачните платформи за изкуствен интелект
– Предимства:
– Скалируемост: Облачните платформи предоставят възможност за увеличаване или намаляване на капацитета на изкуствения интелект в зависимост от нуждите на организацията.
– Ценова ефективност: Тези платформи обикновено предлагат модел на заплащане за използване, което може да намали първоначалните капиталовложения.
– Достъпност: Те позволяват на потребителите с различни нива на умения да използват инструменти за изкуствен интелект, демократизирайки иновациите.
– Сигурност: Утвърдени платформи като Azure имат здрави мерки за сигурност за защита на данните и приложенията.
– Непрекъснати актуализации: Облачните платформи за изкуствен интелект се актуализират непрекъснато, гарантирайки достъп до най-новите технологии.
– Недостатъци:
– Зависимост от интернет: Облачните услуги изискват надеждна интернет връзка за оптимално използване.
– Сложност: Управлението и интегрирането на изкуствения интелект в съществуващите бизнес процеси може да бъде сложно.
– Опасения от поверителност на данните: Съхраняването на чувствителни данни на външни сървъри предизвиква опасения относно поверителността и сигурността.
– Интеграция със стари системи: Облачният изкуствен интелект не винаги се интегрира без проблем с по-стари, наследени системи във фирмите.
Свързани връзки:
– За информация относно предложенията за изкуствен интелект на Microsoft, посетете Microsoft.
– За да разберете повече за подхода на Sogeti към дигиталната трансформация и изкуствения интелект, можете да изследвате Sogeti.
Като вземете предвид гореспоменатите фактори, компаниите могат по-добре да се справят с интеграцията и усилването, които предлагат облачните платформи за изкуствен интелект, като в същото време останат пред парада в битката за дигитална трансформация.