Иновативният напредък в технологията на графичните карти е постигнат от PowerColor със създаването на новаторска функция, известна като „Edge AI“. Тази функция използва Невронни Процесорни Блокове (NPUs), за да намали значително консумацията на енергия в графичните карти AMD Radeon RX.
Драматичното намаление на разхода на енергия беше демонстрирано чрез пример с играта Cyberpunk 2077, където консумацията на енергия спадна от 263.2W на 205.3W – отбелязвайки значително подобрение от 22%. При сравнение с режима за пестене на енергия на AMD, който показва 18.5% подобрение, резултатите, постигнати чрез технологията Edge AI изглеждат да надминават съществуващите решения.
Допълнителни доказателства за ефективността на Edge AI бяха отчетени от тестове с Final Fantasy XV, където беше забелязано намаление на консумацията на енергия с около 22.4%. PowerColor обяснява, че технологията функционира чрез безпроблемната връзка между графичната карта и графичния потребителски интерфейс (GUI) на PowerColor, направена чрез NPUs, които преодоляват всякакви пропуски.
Интересът беше разпален, когато IT Media докладва за демонстрационно събитие на Computex, което показва NPУ, външно свързан към GPU. Това предизвика любопитство относно потенциала за подобни запазващи енергията на захранването на централни процесорни блокове (CPUs), като очакваната серия Ryzen 8000.
Освен твърденията за спестяване на енергия, PowerColor дава намек за леко увеличение на производителността, когато се активира Edge AI. Технически експерти от сферата потвърдиха скромно падане от 10% в кадрите в секунда при сравнение на по-ефикасната система за тестове, оборудвана с NPU, срещу стандартната настройка на GPU.
Бързо навлизащи в ежедневната технология, NPUs започват да оставят неизгладим отпечатък в различни приложения, особено в игровата производителност, което може да доведе до значителни печалби за играчите. Производители на чипове, включително големи имена като Интел, AMD и Куалком, все повече вграждат тези специализирани AI блокове в последните си чипове, които не само се отличават в интензивни изчисления за изкуствен интелект, но и са в съответствие с изискванията за висока ефективност в устройства като лаптопи, за запазване на живота на батерията. Десктоп системите обикновено се нуждаят по-малко от NPUs, тъй като традиционно извличат AI изчислата от външни графични карти, които обикновено консумират повече енергия и са по-малко ефективни от NPUs.
Основни въпроси и отговори:
Каква е технологията Edge AI?
Технологията Edge AI се отнася до прилагането на процеси на изкуствения интелект (AI) в ръба на мрежата, по-близо до източника на данните. В контекста на технологията на PowerColor, Edge AI подчертава използването на Невронни Процесорни Блокове (NPUs), вградени в графичната карта, за оптимизиране на консумацията на енергия, като запазва производителността.
Как Edge AI подобрява енергийната ефективност на графичните карти?
Чрез използването на възможностите на NPUs, Edge AI може да управлява и насочва работното натоварване по-интелигентно, намалявайки консумацията на енергия необходима за обработка. Това води до значителни спестявания на енергия, както беше продемонстрирано в 22% намаление на използваната енергия при стартиране на игри като Cyberpunk 2077.
Какви са потенциалните предимства на технологията Edge AI?
– Намалена консумация на енергия: Понижаването на енергийната употреба директно води до намалени разходи за електроенергия и по-дълъг живот на батерията на преносимите устройства.
– Поддържане на производителността: Въпреки намаляването на енергията, има потенциал за запазване или дори подобряване на производителността на графичната карта.
– Екологични ползи: Намалената консумация на енергия също спомага за намаляване на въглеродните емисии, свързани с производството на електроенергия.
Какви са потенциалните недостатъци на технологията Edge AI?
– Съвместимост: Могат да възникнат проблеми със съвместимостта със съществуващи хардуер и софтуер, които не са оптимизирани за технологията Edge AI.
– Цена: Въвеждането на NPUs може да увеличи цената на графичните карти, правейки ги по-малко достъпни за бюджетни потребители.
– Сложност: Интеграцията на AI в хардуера изисква сложни алгоритми и поддръжка, което може да предизвика предизвикателства в разработката и потребителския опит.
Основни Предизвикателства и Контроверзии:
Основен предизвикател е балансът между енергийната ефективност и производителността, като се гарантира, че потребителите не почувстват забележим спад в кадрите в секунда или качеството на графиката, когато Edge AI е активна. Освен това, тъй като технологията е проприетарна за PowerColor и специфична за графичните карти AMD Radeon RX, възникват въпроси относно крос-съвместимостта и приемането в индустрията. Друго предизвикателство за тази технология ще бъде приемането от потребителите; някои потребители може да се относят скептично към реалните ползи или да се безпокоят, че участието на AI може да се намеси в аутентичността на игрите или състезателната игра.
Свързани връзки:
За информация относно изкуствения интелект и NPUs в различните производители на чипове, можете да посетите следните уебсайтове:
– Intel
– AMD
– Qualcomm
Моля, имайте предвид, че това са основните домейни за Intel, AMD и Qualcomm и не сочат към конкретни подстраници за NPUs или сходни технологии. Тези компании са известни с вграждането на NPUs и AI възможности в последните си чипове, което е в съответствие с нарастващата тенденция за ефективно и интелигентно изчисляване.