Разцветът на изкуствен интелект (ИИ) е вълнуващ и хваща вниманието на света, позиционирайки го като следващата технологична революция с големите технологични изпълнители на чело, обещавайки бъдеще, оформено от тези предимства. Основата на множеството ИИ инструменти, като ChatGPT, е голямо незабелязано, но критично трудово общество. Работниците, които извършват трудолюбивата задача за обучение на алгоритми, са основата на индустрията, често получавайки скромни заплати за своите усилия.
Според Световната банка участват в обучението на ИИ със свирепо число от 150 до 430 милиона души, число, което включва професионалисти и обикновени интернет потребители, които участват в програми на ИИ. Тези участници често се сблъскват с трудни икономически обстоятелства и имат малка надежда за напредък. Милагрос Мичели, изследовател, който е работил интензивно с данни за работниците по целия свят, отбелязва, че нито един от работниците от аржентинско бедняшко селище не успя да подобри значително жизнения си стандарт, при карането на доходите си все още близо до бедностната граница въпреки незначителните увеличения на заплатите с течение на времето.
Друга остра реалност в ИИ индустрията включва нейното работно общество често поема втори работи или нощни смени, за да свърже краищата, както разкрива Мадхумита Мургия, редактор по раздела за ИИ във Financial Times. Нейното изследване разказва за мърна, която живее с родителите си в Найроби, заради неадекватните заплати, и за български работник, чиито оплаквания за нощни смени доведоха до блокиране на компенсациите — и двете лица работеха за компании, които доставят на гиганти като Microsoft Corp. и OpenAI.
Обявите за работа в областта на обучението на ИИ, като тези от основната платформа Remotask на Scale.ai, предлагат подсредни възнаграждения — 17 долара на час, в сравнение с индустриалния среден заплати 25 долара на час. Въпреки недавните големи покръгли финансиране, ИИ стартъпите и компаниите като Samasource Impact Sourcing и Arbusta S.R.L. последователно плащат на работниците под пазарните ставки. Изследователита предупреждават, че докато търсенето на работа се увеличава, неясната перспектива за справедливи заплати спира икономическия напредък на работното общество.
Разходите за обучението на ИИ рязко нарастват заради цените на чиповете и разходите за облачно изчисление, с Sequoia Capital, отчитайки харчение от 50 милиарда долара за чиповете на Nvidia Corp. за обучение на ИИ само през 2023 година — инвестиция, която донесе само 3 милиарда долара приходи. Тази дисбаланс допълнително ограничава възможностите за тези, които са в основата на революцията на ИИ, усилвайки разделението между богатството на малцинството и обедняването на мнозинството.
Статията подчертава скритото работно общество зад напредъка на ИИ, озарявайки неравенството между обещанието на ИИ и реалността на тези, които работят на обучение на тези системи. Предложени са няколко допълнителни съответни факти, ключови въпроси с отговори, както и предизвикателства, спорове, предимства и недостатъци, свързани с темата.
Допълнителни факти:
– ИИ системите не са само обучени от хора, които маркират данни, но и от събиране на данни от потребители често без ясно съгласие, което възниква въпроси относно поверителността.
– Предизвикателства в ненаблюдаваното обучение и полунаблюдаваното обучение имат за цел да намалят зависимостта от човек-маркираните данни, което потенциално може да влияе на търсенето на това работно общество.
– Работниците за обучение на ИИ са част от гиг-икономиката, която е била критикувана от липсата на защити и блага за работниците.
Ключови въпроси и отговори:
1. Защо заплатите за работа на обучение на ИИ често са ниски?
Обучението на ИИ се смята за нискоквалифициран труд, който може да се извършва с минимални специализирани знания. Глобалното предлагане на потенциални работници е голямо, особено в регионите с по-ниски разходи за пребиваване, което го прави конкурентно название, където компаниите могат да предлагат по-ниски заплати.
2. Какъв е икономическият ефект от работата по обучението на ИИ?
Докато ИИ обещава увеличаване на ефективността и икономически растеж, ниските заплати, характерни за работни места в областта на обучението на ИИ, означават, че тези, които пряко участват в този сектор, може да не избият забележим икономически напредък.
Предизвикателства или спорове:
– Експлоатация на работници: ИИ индустрията се сблъсква с етични въпроси относно експлоатацията на работниците, както се вижда в оплакванията, свързани с неадекватното възнаграждение, интензивните работни часове и лошите работни условия.
– Автоматизация и заетост: Докато обучението на ИИ създава работни места, автоматизацията може да премахне други позиции, което може да доведе до заместването на работни места в различни сектори.
Предимства:
– Икономически възможности: Работните места в обучението на ИИ могат да осигурят възможности за заетост в области с ограничен пазар на труда, въпреки че заплатите могат да бъдат ниски.
– Иновации и растеж: Обученото работно общество допринася за бързото развитие на ИИ, което има потенциал да задвижи иновациите в множество отрасли.
Недостатъци:
– Неравенство: Ниските заплати и лошите работни условия озаряват проблемите с неравенството в технологичната индустрия.
– Заетостта: Работните места в гиг-икономиката, като обучението на ИИ, често липсват на работна сигурност и блага от традиционното заетост.
За допълнително четене по тази тема, вотър и някои свързани надеждни източници:
– Световната банка за цифрови икономики: worldbank.org
– Информация за ИИ чиповете на Nvidia: nvidia.com
– Информационни анализи на Sequoia Capital за инвестиции: sequoiacap.com
При обсъждането на въздействията на скритото работно общество на ИИ, е от съществено значение да се балансира историята на технологичния прогрес с признаването и изследването на предизвикателствата, пред които стоят тези, които стоят зад неговото развитие.