Националните университети въвеждат напредък в областта на изкуствен интелект за подобрена комуникация.

Университетът за наука и образование – Университетът в Да Нанг наскоро стана срещна точка за образователни пионери, като беше домакин на съществен семинар относно комуникацията на университетите в епохата на бързо развиващия се Изкуствен Интелект, който ще влезе в сила през 2024 година. Този форум предостави стратегическа възможност на учени, технолози и администратори от различни водещи университети по цялата страна да споделят инсайтове относно динамичната взаимодействия между университетската идентичност, изграждането на репутацията и приложението на технологии на ИИ в областта на комуникацията.

Голям интерес отразява ролята на ИИ в университетската комуникация

Семинарът предизвика значително участие от страна на учените по цялата страна, което показва фокуса на сектора върху потенциала на ИИ. Участниците се ангажираха в оживени дискусии относно влиянието на ИИ върху отношенията с обществеността и свързаните предизвикателства и възможности, с цел оптимизиране на комуникационните стратегии във висшето образование. Бяха представени четиридесет и седем научни доклада от осемдесет и деветима автори, принадлежащи към тридесет и осем институции, които обсъдиха три основни теми.

Изследване на потенциала и пречките на ИИ в академичните отношения с обществеността

Лекторите по време на събитието проучиха ключови предимства като способността на ИИ да персонализира обучителните преживявания на студентите и да увеличи конкурентните предимства, като същевременно смекчava неравенствата в образованието. Те разгледаха също няколко приложения на ИИ в комуникацията, като оценяването на бранда на университета по мултимедийните мрежи и създаването на видео съдържание от описателен текст с използването на модели като Sora и DALL-E на OpenAI, които трансформират текстови описания в цифрови изображения. Освен това, използването на Чатботи автоматизира процесите на взаимодействие, доставяйки точна информация веднага.

Въпреки това приложението на изкуствен интелект не е без предизвикателства. Идентифицираха се загрижености относно защитата на данните, контрола на информацията и етичните въпроси, заедно с пречките, които се оказват от ограниченото разбиране и необходимите ресурси за разработването и поддържането на системите на ИИ.

Напредък в университетските комуникации чрез колективни усилия и новаторски технологии

Вице-канцлерът на Университета по педагогика в Да Нанг, Професор д-р Фан Гао Тхо, подчерта важността на семинара като платформа за споделяне и прилагане на иновативни практики, които подобряват университетските комуникации и служат за различни цели като набиране на студенти и образователно развитие.

Заместник-директорът на Университета в Да Нанг, ПГС. TS. Нгуен Ман Тоан, подчерта критичната роля на университетската комуникация в епохата на дигиталното преобразяване, като подчерта важността й не само за представянето на училището, но и за влиянието й върху репутацията и положението на институцията в образователната общност.

Този втори семинар, фокусиран върху комуникацията на университета, отразява ангажимента на научната общност към споделяне на знания и експертиза в областта на комуникационните технологии, журналистика, публични отношения, маркетинг и информационни технологии, което подсилва авторитета на университета в академичния кръг.

Ключови Въпроси и Отговори:

1. Какви са текущите постижения в областта на ИИ, които влияят на университетските комуникации?
Постиженията в ИИ, които влияят на университетската комуникация включват персонализирани обучителни преживявания, генерирано съдържание от ИИ, като видеа и изображения от описателен текст използвайки модели като Sora и DALL-E на OpenAI, и отзивчиви Чатботи, които улесняват бързото разпространение на информация.

2. С какви предизвикателства се сблъскват университетите при внедряването на ИИ в комуникационните стратегии?
Предизвикателствата включват загрижености за защитата на данните, поддържането на контрол върху разпространението на информация, гарантиране на етичното използване на ИИ и справянето с техническите и финансовите пречки за разработването и поддържането на системите на ИИ.

Ключови Предизвикателства и Контроверзии:

Етичните въпроси около ИИ в образованието често се свързват със потенциалните пристрастия в алгоритмите, които могат да повлияят на обективността в комуникацията и вземането на решения. Възходът на ИИ поражда важни въпроси относно защитата на данните, тъй като университетите разполагат с чувствителна информация за студентите, персонала и научните инициативи.

Разпределението на ресурси за разработването и поддържането на ИИ технологиите може да натовари университетските бюджети, особено на по-малките или по-малко финансирани институции. Съществува необходимост от постоянно съвършенстване на моделите на ИИ, за да се разберат по-добре нюансите на човешката комуникация и да се предотврати разпространението на дезинформация.

Постоянната настойчивост за интеграция на ИИ в комуникациите във висшето образование трябва да балансира иновациите с предпазливост, за да се предотврати потенциалната увеличение на неравенството, ако технологията не е достъпна равностойно или ако отдава предпочитание на определени демографски групи пред други.

Предимства и Недостатъци:

Предимства:
– ИИ може да улесни персонализирани комуникационни стратегии, които се допират по-добре до студентите, персонала и заинтересованите лица.
– Използването на ИИ за обработка на големи множества данни може да помогне за по-добро вземане на решения и предвиждане на аналитични изводи.
– Комуникационните инструменти на ИИ могат да засилят ефективността и отзивчивостта, което допринася за подобрение на имиджа и репутацията на марката.

Недостатъци:
– Може да се наблюдава прекомерна зависимост от технологиите, която може да намали човешкото взаимодействие и личния тъч в комуникацията.
– Неправилно управляваният ИИ може да доведе до проблеми със защитата на личната неприкосновеност и лошото отношение към чувствителни данни.
– По-малките институции могат да се сблъскат с трудности в държаването с ИИ, поради ограниченията на ресурсите.

За повече информация по темата може да се обръщате към основните домейни на тези утвърдени институции, тъй като често разполагат със специализирани отдели или инициативи за изследванията на ИИ:
MIT (Масачузетския Технологичен Институт)
Университетът Стенфорд
Университет Харвард
Университет Оксфорд
Институт Калифорнийския Технологичен

Моля, уверете се, че предоставените URL адреси към тези домейни са проверени и валидни преди да ги използвате като източници.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact