Отключване на емоционалния код на лаенето на кучетата с изкуствен интелект
Изследователи успешно приложиха модел за Изкуствен интелект (ИИ), оригинално предназначен за обработка на човешка реч, за тълкуване на емоционалните състояния, предавани от лаянето на кучета. Ентусиазиран отбор от Университета на Мичиган демонстрира, че този модел за реч може да разграничи между игриви и агресивни вокализации на кучетата.
Изследването включваше прекарване на системата за изкуствен интелект чрез 74 различни кучешки вокални звуци, произхождащи от кучета на различни породи, възрасти и полове, записани в контролирани сценарии. Например, лаенето беше заснето в ситуации като повтарящи се къщуркания на звънец, игрово време или по време на симулирани атаки върху собствениците.
Забележителното приложение на ИИ между видовете
Интересно е, че същите модели на изкуствен интелект извлекоха допълнителни знания от тези животински звуци, определяйки не само настроението на лаещото куче, но и неговата порода, възраст и пол. С използването на модела Wav2Vec2, изследователите успяха да декодират аудио данните, постигайки четири класификационни теста с забележителна точност. Впечатляващо, този модел надминава други, които бяха изключително обучени на кучешки лаеи, като похвали точност от до 70%.
Изследователският екип се стремеше да преодолее предизвикателствата, свързани с ограничеността на данните за животинската комуникация спрямо записите на човешка реч. Артем Абзалиев, главният автор и докторант по Компютърни науки и инженерство в Университета на Мичиган, споменава затрудненията при събирането и записването на звуци от животни – както от дивата природа, така и с разрешението на собствениците на домашни любимци.
Напредък в технологиите за превод на комуникации към животните
Индустрията на иновациите се възползва от сложни технологии за превод и гласово активирани технологии, способни да забележат нюанси като глас, интонация, тоналност и акценти. Тези технологии са способни да декодират сложните модели на човешката реч, което насочи изследователите към тестването на тяхната приложимост в разпознаването и тълкуването на кучешките лаитни.
Откритията са от съществено значение не само за прилагането на модели за реч на човешката комуникация за анализиране на животински взаимодействия, но и имат съществени последици за животинското благополучие. По-доброто разбиране на животинските вокализации може да доведе до подобрява на отношението към животните и да помогне за предотвратяване на възможно опасни ситуации.
Резултатите от това първоначално изследване бяха представени на Обща международна конференция по компютърни лингвистики, езикови ресурси и оценки, което означава нов хоризонт за междувидова комуникация.
Ключови предизвикателства и контроверзии
Едно от основните предизвикателства при използването на ИИ за разшифроване на кучешките емоции е събирането на комплексен и представителен набор данни от кучешки вокализации. Качеството, разнообразието и размерът на набора от данни оказват значително влияние върху точността на модела. В този контекст вдигат глава етически въпроси, като например се гарантира, че кучетата не са притеснени или зле третирани по време на записите на лайенето за базата данни.
Освен това, кучетата имат гама от вокализации, които излизат извън лаянието, като непокойно лаяене, рев и вой. Всеки от тези звуци може да носи емоционално съдържание, което добавя слоеве на сложност към анализа. Освен това, за разлика от човешкия език, който има установена граматика и лексика, кучешките вокализации и техните тълкувания могат да бъдат много субективни и зависими от контекста. В резултат на това, определянето на пълния набор от емоции и намерения в лаенето на куче изисква сложно различаване и понякога може да доведе до контроверзии във връзка с точността на тълкуването.
Предимства и недостатъци
Използването на ИИ за тълкуване на кучешките емоции чрез тяхното лаене предлага няколко предимства:
– Неинвазивен Мониторинг: Технологията осигурява неинвазивен начин за мониторинг на емоционалното състояние на кучетата, което може да бъде особено полезно в приютите или ветеринарната практика.
– Подобрено Човек-Животно Взаимодействие: По-доброто разбиране на кучешката комуникация може да подобри връзката между домашните любимци и техните собственици и да помогне за по-ефективното справяне с поведенческите проблеми.
– Благополучие на животните: Разпознаването на стреса или дистреса при кучетата може да доведе до по-бързи намеси, което потенциално подобрява благосъстоянието на животните.
Въпреки тези предимства, съществуват и някои недостатъци, които следва да бъдат взети предвид:
– Прекомерна Откритост към Технологията: Хората може да станат прекомерно зависими от технологията за тълкуване на нуждите на домашните любимци, което вероятно може да доведе до пренебрегване на развитието на естествена взаимност с поведението и телесната реч на тяхните домашни любимци.
– Липса на Специфичност на Емоции: Може да бъде трудно за ИИ да определи конкретната емоция или намерение зад едно лаене, което може да доведе до неправилни тълкувания, тъй като контекстът играе ключова роля за разбирането на значението.
– Проблеми с Обобщаването: Кучетата са индивиди с уникални личности и преживявания, които формират техните комуникативни поведения; моделът за всички не може да бъде точен за всички кучета.
Свързана Връзка
За допълнително четене относно развитието и приложенията на Изкуствен Интелект и за оставане в крак с най-новите научни постижения, можете да посетите следния линк: Университет на Мичиган.
Моля, имайте предвид, че дискусиите за ИИ и комуникацията между видовете са непрекъснати и развиващи се, допълвайки научната и социалната дискусия относно начина, по който ИИ може да служи за разбиране и благополучие между видовете.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp