AI inside, компания, известна със своята подкрепа в операции по въвеждане на данни чрез ‘DX Suite’ AI-OCR и генериращият AI агент ‘Heylix’, показа своята бизнес стратегия на скорошно събрание на 31 май. Главният изпълнителен директор Такуджи Уатануки подчерта фокуса на фирмата в ускоряването на развитието чрез техния екип XResearch и насърчаването на техния агент Heylix за клиенти на DX Suite, като по този начин се справя с разрастващият се пазар на Бизнес Обработка на Процеси (BPO).
Техният агент Heylix вече е достигнал фазата на внедряване. Забележително е, че съвместният проект с 77 Bank през ноември 2023 г. ще подобри банковите операции, а в април 2024 г. SOMPO Japan Insurance ще въведат AI за структуриране на неструктурираните данни в сектора по пожарното застраховане. Освен това партньорството с Медицинския университет на Префектура Киото доведе до разработването на AI, която подкрепя лекарите, като прогнозира прогнозата за рядки очни повърхностни заболявания.
Уатануки цели да създаде нов модел на акционерното дружество, като се надява да конструира модел, който да гарантира, че генерираните приходи значително конфигурират печалбната структура. Рамката на компанията за използването на генериращият AI в бизнеса трансформацията се категоризира в три етапа: Първият включва обработката на многоформатни данни чрез multimodal AI, вторият представя AI агентите, които заменят задачите на служителите, а третият подкрепя ръководното управление чрез AI агентите, оптимизиращи бизнес ресурсите.
AI inside планира да разкрие Heylix SDK и Heylix API, позволявайки на партньорските компании да интегрират напредналите AI в техните услуги, без сложността на AI и LLM инфраструктурата. Целта е да платформизират услугите си чрез развитието на бизнес партньорства.
Главните приходи в момента произтичат от DX Suite, който е планиран за актуализации през юни и юли 2024 г. AI inside насочва вниманието си към пренасочване на фокуса си върху BPO бизнеса, стимулиране на системната интеграция и разширяване на пазара на OCR през финансовата година 2025 г. Те целят да използват непрекъснато разрастващия се пазар на BPO чрез повишаване на скоростта на обработка, подобряване на възможностите за четене на документи, създаване на налични оперативни основи за бизнеса и максимизиране на стойността за клиентите чрез автоматизация в партньорство с други предприятия. Очаква се също разширяване на пазара на OCR с планираната поддръжка за функционалности на OCR за чертежи.
Съответно на темата за иновативните AI-OCR и предиктивни AI проекти в разширяването на Бизнес Обработка на Процеси (BPO), някои въпроси и запитвания могат да бъдат считани за важни:
Основни Въпроси и Отговори:
1. Как AI-OCR технологията допринася за индустрията на BPO?
AI-OCR (Изкуствен Интелект Оптично Разпознаване на Знаци) технологията значително подобрява способността на компаниите за обработка на големи обеми документи и данни с увеличена скорост и точност. Тази технология не само прочита печатен или ръкописен текст, но също разбира контекста, като прави извличането и обработката на данни по-ефективни.
2. Каква роля играе предиктивният AI в здравеопазването и застраховането?
Предиктивният AI може да анализира огромни количества данни, за да прогнозира бъдещи събития или тенденции, което е особено полезно в здравеопазването за диагностициране на болести или предсказване на резултатите за пациентите. В застраховането той може да помогне при оценяването на риска, откриването на измами и персонализирането на застрахователните полици.
3. Какви са някои от предизвикателствата, свързани с внедряването на AI в BPO?
Предизвикателствата включват високите начални разходи и сложността на AI системите, необходимостта от големи набори от данни за обучение на AI модели, потенциалните загрижености за загуба на работни места и въпроси, свързани със защитата на данните и навигацията.
Ключови Предизвикателства или Контроверзии:
– Сигурност на Работното Място: Автоматизацията на задачите, която предлагат AI-OCR и предиктивни AI, може да доведе до загрижености относно сигурността на работното място за онези в позиции за въвеждане на данни и анализ.
– Защита на Данните: С увеличеното използване на AI в обработката на чувствителни данни компаниите трябва да гарантират стриктно спазване на законите и разпоредбите за защита на данните.
– Сложност на Интеграцията: Внедряването на AI решения в съществуващите инфраструктури може да бъде сложно и изисква внимателно планиране и изпълнение.
Предимства:
– Повишена ефективност и точност при обработката на данни и предиктивен анализ.
– Спестявания от разходи в дългосрочен план заради автоматизацията и намаляването на ръчния труд.
– Подобрени услуги за клиенти на BPO чрез напреднала технология.
– По-добри познания за бизнес операциите и предпочитанията на клиентите, които позволяват по-добри решения.
Недостатъци:
– Високи начални разходи и сложност на интеграцията.
– Потенциално намаляване на работните места поради автоматизация.
– Зависимост от технологията може да доведе до уязвимости или операционни рискове, ако не се управлява правилно.
– Постоянна необходимост за актуализиране и поддръжка на AI системите с най-новите технологии и данни.
AI inside е част от по-голям тренд, при който бизнесите интегрират AI технологии в операциите си, за да си запазят конкурентоспособността и да отговорят на нарастващите изисквания на цифровата трансформация. По същия начин, както компаниите като AI inside продължават да иновират и предлагат напредни инструменти като AI-OCR и възможности за предиктивен AI, те не само формират бъдещето на индустрията на BPO, но също така пораждат нови въпроси за взаимоотношенията между технологията и труда, сигурността на данните и етичното използване на AI.
За допълнителна информация относно темите AI-OCR, предиктивния AI и BPO, можете да изследвате тези свързани области:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Тези компании са на преден план на AI и облаците на услуги и често публикуват бели книги и погледи върху сектора на BPO и AI разработките.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar