НВИДИА, на чийто върх се намира основателят и изпълнителен директор Дженсън Хуанг, вдигна щита на Computex 2024 в Тайпей, където обяви предстоящото производство на техния следващо поколение графичен процесор за изкуствен интелект (AI) наречен „Рубин“. С планове да започне масовото производство през 2026 г., Хуанг подчерта интеграцията на шестото поколение памет с висока пропускателна способност (HBM4) в Рубин GPU, въпреки че задържа подробните спецификации.
Тайванските медии описаха възможното включване на новаторската технология на процеса от 3 нм на Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) в Рубин GPU, което предполага, че това ще бъде първият модел, който използва HBM4. Хуанг разисква и започването на платформа за предварително анонсирания наследник на Hopper архитектурата, Blackwell GPU, като цели да я внедри официално скоро. Освен това очакваме, че Blackwell Ultra GPU, планиран за 2025 г., ще бъде оборудван с петото поколение HBM, известно като HBM3E.
GPUs, които се отличават със способността си за паралелна обработка, са все по-важни в областта на AI, и НВИДИА не спира там. Плановете разкриват, че самият им ЦПУ, наречен „Вера,“ трябва да бъде пуснат скоро, а към 2027 г. се очаква излизането на Rubin Ultra GPU. По време на своя ключов речник, Хуанг изрази очакването, че НВИДИА ще играе ключова роля, докато технологиите на AI се интегрират с персоналните компютри, като очаква разширяване извън доставчиците на облачни услуги (CSP) към по-широка гама от клиенти, което може да ускори приемането на AI от корпорации и правителства.
Хуанг подчерта и бързата напредъчническа в AI, докато се спря на концепцията за „цифрови хора,“ способни да взаимодействат с реални хора. Той също показа сървъра GB200 NVL72, произведен в сътрудничество с тайванската компания Foxconn, и спомена, че Централната метеорологична бюро на Тайван използва цифровия модел на НВИДИА Earth-2 за подобряване на прогнозите за времето, включително тайфуни.
Този събитие Computex не само демонстрира технологичните иновации, но също така показва нарастващата популярност на Хуанг, която вече се равнява на популярността на звездите в неговата родина – Тайван.
Най-важни въпроси и отговори:
1. Какви иновации се очакват от бъдещия AI GPU „Рубин“ на НВИДИА?
AI GPU „Rubin“ се очаква да интегрира шестото поколение на паметта с висока пропускателна способност (HBM4) и вероятно да включи новаторската 3нм процесна технология на TSMC. Това представлява важна крачка напред в технологиите и възможностите на НВИДИА за AI.
2. Кога се очаква да бъде пуснат на пазара AI GPU „Рубин“ на НВИДИА?
Масовото производство на AI GPU Rubin трябва да започне през 2026 г.
3. Колко е полезна технологията на AI в GPUs?
GPU-тата са изключително ефективни в паралелната обработка на задачи, което е важно за AI изчисленията. Технологията на AI в GPU-тата може да доведе до напредък в цифровите взаимодействия, като „цифровите хора“, и подобрения в предиктивни модели, като подобренията в прогнозите за времето, споменати от Хуанг.
Основни предизвикателства или контроверзии:
Едно от основните предизвикателства, свързани с напреднати GPUs като „Rubin“, е сложността на производството, особено когато възелите станат на 3 нм процеси. Осигуряването на добив и производителност на тези мащаби изисква значителна инженерна експертност и инвестиция. Друго предизвикателство е конкурентният пазар, където НВИДИА трябва да поддържа технологичното си предимство спрямо конкуренти като AMD и Intel.
Контроверзии могат да възникнат около екологичното въздействие от производството и работата на високопроизводителни изчислителни системи. Енергийната ефективност и въглеродния отпечатък на центровете за данни, използващи тези GPUs, може да бъде проблем за екологично осведомените потребители и организации.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Напредъкова AI производителност и възможности, които могат да променят различни отрасли.
– Интеграция на високоскоростна памет (HBM4), която може да предложи значителни подобрения в пропускателната способност за данни-интензивни задачи.
– Потенциален скок в производителността с приемането на 3нм процесната технология на TSMC.
Недостатъци:
– Възможни високи разходи, които биха могли да ограничат достъпността за някои бизнеси и физически лица.
– Напредналите GPUs могат да изискват значителни изисквания за енергия, което води до увеличено консумиране на енергия.
Свързани Връзки:
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Foxconn
Популярност на Дженсън Хуанг:
Популярността на Дженсън Хуанг в Тайван и по света не е само свидетелство за успеха на неговата компания, но и за нарастващия интерес към технологиите на AI и техните въздействия върху бъдещето. Това се отразява още повече посредством вниманието, получено на събития като Computex, което показва както влиянието на НВИДИА, така и важността на AI в глобалния технологичен пейзаж.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe