План на Apple за изкуствения интелект включва предоставяне на всекидневни потребителски удобства чрез подобрени вградени приложения като Safari, Photos и Siri. Тези нововъведения, насочени към оптимизиране на взаимодействието на потребителите и функционалността на устройствата, се предвижда да бъдат представени в бета версии, преди официалното им пускане през септември, тъй като все още са в разработка.
Очаква се предстоящите функции, които ще подобрят следващата операционна система на iPhone, да включват подобрения в качеството на снимките и транскрипция на гласови бележки. Освен това има очаквания за функции като автоматични предложения за отговори в съобщения и имейли, подобрени възможности за търсене в Safari и Spotlight, емотикони, които се адаптират контекстуално към текста, и по-естествено взаимодействие с Siri. Тези функционалности са предназначени да опростят потребителските преживявания, като предоставят по-интелигентни резюмета на уведомления и съобщения, сред други подобрения. Ясно се представя вниманието върху интегрирането на ИИ по начин, който допълва ежедневните задачи и взаимодействия на потребителите на iPhone.
Допълнителни важни факти:
– Apple е значително инвестирана в технологиите на изкуствения интелект и машинно самообучение през годините, като е придобила няколко стартъп компании за ИИ като Turi, Emotient и Perceptio.
– Отборите за изкуствен интелект на Apple работят активно и за подобряване на аспекта на поверителността, тъй като компанията подчертава сигурността на данните на потребителите и обработката на устройството.
– Apple Neural Engine, представен през 2017 г. с чипа A11 Bionic, е бил интегрален за хардуерното ускорение на задачи на машинното самообучение, позволявайки по-добри показатели за ИИ приложенията в устройствата на Apple.
Важни въпроси и отговори:
– Как ще влияят функциите на ИИ върху поверителността на потребителите на iPhone?
Apple отдава приоритет на поверителността на потребителите и проектира функциите на ИИ така, че данните да се обработват на устройството, когато е възможно, с цел намаляване на споделянето на данни със сървъри на трети страни.
– Могат ли трети разработчици да достъпят функциите на ИИ на Apple за своите приложения?
ДА, чрез API като Core ML и Create ML, разработчиците могат да вграждат модели на машинно самообучение в своите приложения, като се възползват от напредъка на Apple в областта на ИИ.
– С какви предизвикателства се сблъсква Apple в развитието на ИИ?
Един от предизвикателствата е балансирането между гарантирането на поверителност на потребителите и използването на облачни услуги за ИИ, които изискват споделяне на данни. Apple трябва също да се конкурира с големите технологични гиганти като Google и Amazon, които разполагат със здрави екосистеми на ИИ.
Главни предизвикателства и спорове:
– Осигуряване на точност и ефективност на функциите за разпознаване на глас и превод през различни езици и диалекти.
– Балансиране между добавянето на функции, които подобряват удобството, като се избягва натрупването на функции или усложняването на потребителския опит.
– Адресиране на етичните въпроси, свързани с ИИ, като потенциални предразсъдъци в алгоритмите и въздействието върху заетостта в определени сектори.
Предимства и недостатъци:
Предимства:
– Практичните подобрения могат значително да подобрят достъпността и удобството за хората с увреждания.
– Функциите на ИИ могат да спестят време, автоматизирайки рутинни задачи, като организиране на снимки или съкращаване на съобщения.
– Подобрението на персонализацията може да доведе до по-персонализирано потребителско изживяване.
Недостатъци:
– Излишната зависимост от ИИ може ненарочно да намали практиката на потребителя по определени когнитивни задачи, като води до затъпяване.
– Могат да възникнат притеснения за начина, по който се вземат решения на ИИ и степента на прозрачност, предоставена на потребителите.
– Въвеждането на сложни функции на ИИ може потенциално да повиши разходите за продуктите на Apple, като ги направи по-малко достъпни за бюджетно осведомени потребители.
Препоръчани свързани връзки:
– Apple (Официалният уебсайт на Apple Inc.)
– Apple Machine Learning (Информация за начина, по който Apple използва машинното самообучение)
Моля, обърнете внимание, че URL адресите и домейните се предоставят с предположението, че те са валидни. Тъй като линковете example.com не трябва да се добавят, предоставените тук линкове посочват само към основния домейн или конкретна свързана основна страница, като се избягват подстраници.
The source of the article is from the blog exofeed.nl