Главният изпълнителен директор на Nvidia, Йенсен Хуанг, обсъди готовността на организациите за интегриране на изкуствен интелект по време на конференцията GTC 2024, проведена в Съединените щати. Хуанг подчерта значителния преход към системи, които не могат да функционират без технология на изкуствения интелект. Докато използва този трансформационен период, Nvidia представи най-новата си архитектура на GPU, наречена „Блекуел“, като символизира голям скок в изчислителната мощ и обработка на данни за предприятията.
Със своите 2080 милиарда транзистори, архитектурата Блекуел се гордее със способността си бързо да обработва огромни набори от данни на Големи езикови модели (LLM). Въпреки това преходът към системи, ориентирани към изкуствения интелект, носи със себе си своя набор от предизвикателства. Една специфична загриженост е свързана с разходите, свързани със създаването на подходяща инфраструктура за подкрепа на приложенията на изкуствения интелект. Изпълнителните директори се изправят пред дилемата как да максимизират стойността от своето инвестиране в изкуствения интелект.
Организационните решения в момента зависят от избора между използването на облачни услуги или създаване на системи на място за разгъване на изкуствения интелект. Според Enterprise Strategy Group (ESG) от TechTarget, силната необходимост от системи на място е да се ползват бързо от източниците на данни.
Производители на хардуер като Dell Technologies, Hitachi Vantara и Pure Storage, съвместно с Nvidia, разработват продукти и услуги, които да използват възможностите на изкуствения интелект. На GTC 2024 бяха представени прототипи на тези продукти за оптимизирана инфраструктура за изкуствен интелект, разширявайки възможностите за организациите, но също така усложнявайки избора.
Преди да приемат инфраструктура за изкуствения интелект, организациите трябва да определят целта на използването на изкуствения интелект в своите операции. Това включва разглеждане на обема на използваните данни, броя на параметрите за обучение на модели на изкуствения интелект и дали да се разработват собствени модели на изкуствения интелект или да се използват съществуващи.
Различните използвания на изкуствения интелект изискват различни възможности за инфраструктура. Съветването с производители, които предлагат широк спектър от продукти, свързани с изкуствения интелект, може да информира вземането на решения и да осигури ценни прозрения за избора на продукт и неговото приложение. Някои производители могат да подпомогат организациите при намирането на най-подходящите данни за приложения на изкуствения интелект.
С изкуствения интелект на път да трансформира операциите на организациите в близко бъдеще, компаниите с ясни стратегии за използване на изкуствения интелект трябва да инвестират превантивно в необходимата инфраструктура. Определянето на използвания и необходимите данни за изкуствения интелект, заедно със сътрудничеството с производителите, полага основите за успешното изпълнение.
Ключови въпроси и отговори:
– Какво е Блекуел?
Блекуел е най-новата архитектура на GPU, представена от Nvidia, проектирана да подобри изчислителната мощ и обработката на данни, особено подходяща за обработка на набори от данни за Големи езикови модели (LLM).
– Какви са най-големите предизвикателства за предприятията при осъществяване на изкуствения интелект?
Предприятията се изправят пред предизвикателства като високи разходи за внедряване на необходимата инфраструктура за изкуствения интелект, вземането на правилния избор между облачни услуги и системи на място, както и максимизирането на възвращението от инвестициите в изкуствения интелект. Те също трябва да се уверят, че фокусът и стратегията на организацията са в съответствие със способностите на изкуствения интелект и инфраструктурата, за която избират да инвестират.
– Как реагират производителите на хардуер на иновациите във върховия интелект?
Производители на хардуер като Dell Technologies, Hitachi Vantara и Pure Storage се съюзяват с Nvidia, за да разработят продукти за оптимизирана инфраструктура за изкуствения интелект, които да удовлетворяват разнообразните нужди на различни организации.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw