Една японска научна инициатива създаде изкуствен интелектен (ИИ) инструмент, предназначен да помага на мениджърите да предоставят насочена помощ на персонала, за да предотвратят напусканията. Инструментът беше разработен от професор Нарухико Ширатори от Университета на град Токио и стартъп в столицата. Той компилира голямо количество информация за работната сила на дадена компания, включваща от записите за посещаемост до лични данни като възраст и пол.
Този напреднал систем направи повече от агрегиране на данни – създаде модели за разходи, като анализира записите на служителите, които са взели отпуски или са напуснали компанията. Чрез интегриране на тези изводи, ИИ може да предскаже кои служители биха могли да напуснат компанията, измерени чрез процентни оценки на риска.
Инструментът в момента преминава проби с различни компании, като за всяка се създава индивидуална модел. Изпълнителите могат да използват прогнозните резултати, за да се свържат със служители, считани за високорискови за напускане, като предлагат подкрепа и намеса, без да излагат дистресиращите статистически данни директно. Целта е да подготвят компанията да предложи помощ и да противодействат на потенциални предизвикателни сценарии, предсказани от ИИ.
Освен това изследователите зад проекта се вдъхновиха от предишни изследвания, които използваха ИИ за предсказване на напусканията на студенти. Планът е да се разширят възможностите на инструмента да съветва за подходящи работни места за нови назначения, използвайки изводи от данни от интервюта, лични характеристики и история.
Тази технологична инициатива възниква в критичен момент, тъй като според данни на правителството приблизително една десета от новосъздадените университетски завършили напускат работата си в рамките на година, а около тридесет процента напускат в рамките на три години. Решението с ИИ обещава да помогне на японските организации да сложат по-добри решения на този проблем, като укрепят стратегиите си за задържане.
Значение на Намаляването на Обръщаемостта на Персонала в Япония
Япония отдавна се бори с човешките ресурси, включително да се справи с застаряващото население и намаляващата работна ръка. Усилията за намаляване на обръщаемостта на персонала са от съществено значение за поддържането на стабилна работна сила и осигуряването, че компаниите остават конкурентни на световния пазар. Високата обръщаемост може да бъде скъпо във връзка с набирането, обучението и загубата на продуктивност. ИИ инструментът, разработен от професор Ширатори, цели да се справи с това, като предвижда потенциалните напускания и позволява проактивни намеси.
Ключови Въпроси, Предизвикателства и Контроверзии
Един важен въпрос е как да се балансират използването на лични данни с правата на поверителност на служителите. Сигурността на данните и етичните съображения са отличителни предизвикателства при използването на подобни системи с ИИ. Съществува и контроверзия относно степента, до която ИИ следва да влияе на решенията в човешките ресурси, пораждайки страхове от възможен пристрастеност или дискриминация, ако инструментът не се управлява и аудитира внимателно.
Предимства и Недостатъци
Очевидно предимство на този ИИ инструмент е потенциалът за подобряване на задържането на служителите чрез анализ на данни, което може да доведе до по-добри механизми за подкрепа и насочени намеси за служители на риск. Този проактивен подход може да предотврати обръщаемостта, да намали разходите за набиране и да подобри общата ефективност на организацията.
От друга страна, един потенциален недостатък може да бъде, че прекомерната зависимост от ИИ за предвиждане на обръщаемост може да доведе до нахлуването на интрузивни стилове на управление или да създаде работна среда, където служителите се чувстват постоянно наблюдавани и оценявани от безлична система. Освен това такива предсказателни инструменти могат да пропуснат нюансираното разбиране, което човешките управители могат да донесат в персонала.
Свързани Връзки
За повече информация за икономическия и обществения контекст на този въпрос, читателите могат да намерят полезно да изследват официални японски правителствени уебсайтове за настояща заетост. Допълнително, реномирани технологични и новинарски източници за ИИ могат да предоставят вглед в развитието и прилагането на подобни инструменти в работната среда по целия свят. Вот няколко свързани връзки:
– Министерство на икономиката, търговията и индустрията на Япония
– Национален институт за население и социално осигуряване на Япония
– Министерство на здравеопазването, работната сила и социалните въпроси на Япония
– MIT Технолоджи Ривю
– AIJOURN
Моля вземете предвид, че въпреки че тези връзки водят към основните домейни, конкретната информация може да изисква навигация към подходящите подстраници или секции, свързани със ситуацията на заетост и технологичните разработки в Япония.