Един японски научен проект е създал изкуствен интелект (ИИ) инструмент, предназначен да подпомага мениджърите в предоставянето на целенасочена помощ на персонала, с цел предотвратяване на напускания. Инструментът е разработен от професор Нарухико Шираотори от Университета на град Токио и е стартъп в столицата. Той събира богата информация за работната сила на дадена компания, включително всичко от записите за присъствие до лични данни като възраст и пол.
Този напреднал систем не само агрегира данни, но също така създава модели за напускане, като проучва записите на служителите, които са взели отпуски или са напуснали компанията. Като интегрира тези информации, ИИ може да прогнозира кой би могъл да бъде на прага на напускане, оценен чрез процентни рискови оценки.
Инструментът в момента преминава проби с различни компании, като всеки от тях получава обичаен модел. Екзекютивите могат да използват предполагаемите резултати, за да взаимодействат със служителите, които се смятат за висок риск от напускане, като предлагат подкрепа и намеси, без да излагат тежките статистически данни директно. Целта е да готви компанията да предостави помощ и да противодейства на потенциални предизвикателни сценарии, предвидени от ИИ.
Освен това изследователите зад проекта се вдъхновили от предишни изследвания, използващи ИИ за прогнозиране на отпадналите студенти. Те планират да подобрят възможностите на инструмента за съветване относно подходящите работни места за новите наемания, използвайки резултати, извлечени от данни от интервюта, лични характеристики и история.
Тази технологична инициатива възниква в критичен момент, тъй като според данни на правителството приблизително десетата част от университетските випускници, наети на работа, напускат своите длъжности в рамките на година, и около тридесет процента напускат в рамките на три години. Решението с ИИ обещава да помогне на японските организации по-ефективно да се справят с този проблем, като създават по-силни стратегии за задържане.
Важност на Намаляването на Оборота на Персонала в Япония
Япония отдавна се бори с предизвикателствата в човешките ресурси, включително справянето със застаряването на населението и намаляването на работната сила. Усилията за намаляване на оборота на персонала са от съществено значение за поддържане на стабилната работна сила и гарантиране, че компаниите остават конкурентни на глобалния пазар. Високият оборот може да бъде скъп по отношение на набирането на персонал, обучението и загубата на производителност. ИИ инструментът, разработен от професор Шираотори, има за цел да се справи с това чрез прогнозиране на потенциални напускания и позволяване на превантивни намеси.
Ключови Въпроси, Предизвикателства и Контроверзии
Един важен въпрос е как да се балансира използването на лични данни с правата за поверителност на служителите. Защитата на данните и етичните предизвикателства са ключови предизвикателства при внедряването на такива ИИ системи. Има и контроверзии относно мярката, до която ИИ трябва да влияе на човешките ресурси, като се пораждат страхове от възможна предразсъдъчност или дискриминация, ако инструментът не се управлява и проверява грижливо.
Предимства и Недостатъци
Забележително предимство на този ИИ инструмент е потенциалът за подобряване на задържането на служителите чрез данни, които могат да доведат до по-добри механизми за подкрепа и целенасочени намеси за служителите на риск. Този превантивен подход може да предотврати оборота, да намали разходите за наемане и да подобри общата ефективност на организацията.
От друга страна, потенциален недостатък може да бъде, че прекомерната зависимост от ИИ за предвиждане на оборота може да доведе до нараняващи стилове на управление или да създаде работна среда, в която служителите се чувстват постоянно наблюдавани и оценявани от безлична система. Освен това подобни прогностични инструменти могат да пропуснат нюансираното разбиране, което човешките мениджъри могат да донесат във въпросите за персонала.
Свързани Връзки
За повече информация относно икономическия и обществения контекст на този проблем, читателите може да намерят полезно да изследват официалния уебсайт на правителството на Япония за текущи данни за заетостта. Освен това уважаеми технологични и новинарски източници за ИИ могат да предоставят идеи за развитието и използването на подобни ИИ инструменти на работното място по целия свят. Ето някои сходни връзки:
– Министерство на икономиката, търговията и индустрията на Япония
– Национален институт по население и социален секюрити
– Министерство на здравеопазването, труда и социалната подкрепа на Япония
– Преглед на технологията от МИТ
– AIJOURN
Моля, обърнете внимание, че въпреки че тези връзки се отнасят до основните домейни, конкретната информация все още може да изисква навигиране към подходящите подстраници или раздели, свързани със ситуацията на заетостта и технологичните разработки в Япония.