Майкрософт подобри облаковите изчисления с представянето на нови виртуални машини Azure, оборудвани с последните изкуствени интелигентни ускорители AMD Instinct MI300X. Тези мощни машини бяха представени на събитието Microsoft Build 2024 и вече са били приети от известни компании, фокусирани върху изкуствената интелигентност.
Производствените натоварвания на Azure AI, включително Azure OpenAI Services, използващи големи модели на езика като GPT-3.5 и GPT-4, са бенефициенти на тази напреднала изчислителна инфраструктура. Hugging Face, водеща франко-американска компания за изкуствен интелект, бързо премина своите модели на изкуствения интелект към машините Azure ND MI300X в рамките на един месец, като свидетелство за възможностите и приспособяемостта на машината.
Помагащо за това бързо приспособяване е отворената софтуерна платформа на AMD, ROCm. Тази платформа е специално разработена за опростено прехвърляне на модели между различни системи и допълва архитектурата на Azure AI. Тя поддържа набор от библиотеки и рамки за изкуствения интелект като TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, DeepSpeed и MSCCL, които са инструментални за разработването на надеждни приложения за изкуствен интелект.
Майкрософт признава важното съчетание на мощно изчислително оборудване и необходимата оптимизация и в двата системи и софтуер за постигане на впечатляващи резултати и разумност в изкуствения интелект. Тази съвместна усилие с AMD използва ROCm и MI300X, за да позволи на разработчиците на изкуствен интелигент на Microsoft да постигнат отлични резултати в разходите.
Мощността на Azure ND MI300X включва 304 изчислителни бригади и 192 GB HBM памет във всяка една графична карта AMD Instinct MI300X, базирана на иновативната архитектура CDNA 3. Една машина с осем от тези ускорители разполага с общо 2432 изчислителни бригади, 1.5 TB памет и впечатляващ пиков пропускателен капацитет от 42.4 TB/s.
Тези виртуални машини са в центъра на AI инфраструктурата на Microsoft, работейки с GPT-4 Turbo и поддържайки по-сложни задачи в M365 Copilot, като чат, обработка на думи и улесняване на срещи в Teams.
Освен това, за видео стрийминг работни натоварвания, виждани в приложения като Teams и SharePoint, Майкрософт е внедрил AI мултимедийния ускорител Alveo MA35D на AMD. Тази платформа се специализира в оптимизирането на качеството на изображенията с помощта на изкуствения интелект и поддържа стандарта за кодиране AV1, показвайки ангажимента на компанията да предостави висококачествени мултимедийни преживявания.
Докато Майкрософт представя тези напреднали виртуални машини за изкуствен интелект, задвижвани от AMD, възникват няколко ключови въпроса и обмисляния относно потенциала на технологията, нейните приложения и влиянието върху индустрията.
Ключови въпроси:
– Как се сравняват виртуалните машини Azure ND MI300X с предложенията на други доставчици на облачни услуги?
– Какво е потенциалното въздействие на инфраструктурата за AI на Azure върху разработването на AI решения за предприятия?
– Какви са сигурностните последици от разпространението на такива мощни AI модели в облака?
– Колко достъпни са тези напреднали виртуални машини за малки и средни предприятия?
Отговори:
– Виртуалните машини за AI на Azure на Майкрософт са проектирани да конкурират с предложенията на други големи доставчици на облачни услуги като AWS и Google Cloud, особено в специализираните изчислителни задачи за AI и машинно обучение. Те често се сравняват спрямо производителността, разходите и екосистемите, които поддържат.
– Напредната инфраструктура има потенциал да ускори значително разработването и внедряването на AI решения за предприятия, предоставяйки на компаниите увеличени изчислителни мощности, необходими за сложни модели на AI.
– Със значителната мощ идва и значителна отговорност, а тези мощни AI възможности могат да породят и сигурностни проблеми. Майкрософт има здрави мерки за сигурност, но разпространяването на AI в облака изисква допълнителна внимателност по отношение на защитата на данните и съответствието със законовите изисквания.
– Въпреки че такива напреднали виртуални машини обикновено са много скъпи, което ги прави по-малко достъпни за по-малки предприятия, моделът в облака позволява скалиране в зависимост от нуждите, което потенциално ги прави по-изпълними за малки и средни предприятия за използване на тези AI възможности.
Ключови предизвикателства или спорове:
Един от предизвикателствата, свързани с облачните AI VM, е гарантирането на защитата на данните и сигурността. Използването на такива мощни AI инструменти за обработка на данни поражда въпроси относно защитата на данните и съответствието с регулациите като GDPR или HIPAA. Допълнително, могат да се появят етически проблеми относно използването на AI, като алгоритмичен предразсъдък и злоупотреба с технологията.
Предимства:
– Ускорителите AMD Instinct MI300X позволяват изключителна изчислителна производителност, което е полезно за изчислителни натоварвания на AI, изискващи тежък изчислителен процес.
– Включването на отворената софтуерна платформа ROCm на AMD насърчава сътрудничество и удобство на разработката в разнообразни системи.
– Инфраструктурата на Майкрософт поддържа най-новите модели на AI, което помага на бизнесите да останат напред в технологията.
Недостатъци:
– Разходите за използване на такива високоспециализирани виртуални машини могат да бъдат препятствие за по-малките компании с ограничени бюджети.
– Сложността на технологиите за изкуствен интелект изисква висококвалифицирани специалисти, които може да не са налични на всяка компания.
– С развитието на технологията на изкуствения интелект може да се наложи честа актуализация и инвестиции, за да се следят последните подобрения.
За повече информация за Azure услугите на Майкрософт, можете да посетите техния официален уебсайт: Azure.
За подробности за AMD и техните технологични предложения, обърнете се към официалния уебсайт на AMD: AMD.
Моля, обърнете внимание, че за да запазя точността и актуалността, предоставих общи връзки към основните домейни, тъй като по-специфични URL могат да се променят или да бъдат остарели с времето.