Пало Алто Нетуъркс Напредва в Киберсигурността с Прецизни AI Решения
Пало Алто Нетуъркс, лидер в киберсигурността, подобрява своите възможности, като разкрива нов пакет от AI-системи за сигурност с цел подпомагане на бизнеса срещу AI-създадени кибер заплахи и създаване на сигурни AI-базирани системи от самото начало. Техният патентован иновационен продукт, Прецизни AI, успешно комбинира машинно обучение и дълбоко обучение с възможности за генериране на AI, за предоставяне на новаторски, в реално време решения за сигурност.
В рамките на платформите си – Страта, Призма и Кортекс – Пало Алто Нетуъркс включва Прецизни AI, за да представи новаторски функции, насочени към решаване на основните случаи за използване за предприятия. Сред тях е пакетът на AI сигурност, Прецизна AI Сигурност, който включва набор от напреднали сигурни услуги като Напредно Филтриране на URL адреси и Предотвратяване на Заплахи. Тези услуги използват вградено изкуствено интелигентност, за да предотвратят сложни уеб базирани заплахи, използване на нула-ден експлоати, и уловките ДНС отвличане и атаки с контрол на командите.
Компанията се стреми да придаде приоритет на цялостността на AI киберсигурностните рамки, като създаде сигурна еко-система за AI със своята инициатива AI by Design. Функцията за Сигурност на Достъпа за AI възпълнява доверие в корпоративните екипи, използващи AI инструменти, като им предоставя пълна видимост, стабилни контроли и превентивни мерки за защита на данните. Това включва Призма Клауд AI Управлението на Сигурността на AI Построението (AI-SPM), което защитава AI еко-системата, като идентифицира уязвимости и отделя неверно конфигурирани модели, приложения и ресурси. Това също укрепва съответствието и намалява изложението на данните, като така засилва цялостната цялост на AI киберсигурностните рамки.
За допълнително защита на AI приложенията от заплахи по време на изпълнение, като внедряване на стимули или небезопасни изходи, Пало Алто Нетуъркс въвежда AI Сигурност по време на изпълнение. Предвиждат се също нови AI-способности от кода до облака, включващи откриване на сложни рискове, анализ на потенциални пътища за пробив и насочено отстраняване.
С правилата за сигурност от Пало Алто Нетуъркс, които са представени от Deloitte, предвижданията за пазара на киберсигурността да достигнат $102.78 милиарда до 2032 г., определено изисква използване на AI в киберсигурността да бъде в главата на списка. Ежедневно се сблъскваме с милиони нови и уникални заплахи, настоящата неотложна нужда от бизнесите да приемат Прецизни AI, на платформена основа, насочена от Пало Алто Нетуъркс, е от жизнено значение.
Ключови Въпроси и Отговори:
1. Какво е новото пакет от AI-системи за сигурност на Пало Алто Нетуъркс?
Пало Алто Нетуъркс представи пакет от AI-системи за сигурност наречен Прецизна AI, който включва набор от напреднали сигурни услуги като Напредно Филтриране на URL адреси и Предотвратяване на Заплахи. Тези услуги използват вградено изкуствено интелигентност, за да се справят със сложни уеб базирани заплахи, нула-ден експлоати и други кибер рискове.
2. Как Пало Алто Нетуъркс има за цел да гарантира цялостта на AI киберсигурностните рамки?
Пало Алто Нетуъркс цели да защити цялостта на AI киберсигурностните рамки чрез инициативата си AI by Design. Това включва функцията за Сигурност на Достъпа за AI и AI-SPM в рамките на техните Призма Клауд предложения, които укрепват стабилността на AI инструментите и сигурното използване на AI приложения в корпоративната среда.
3. Какви са някои от новите функции, представени от Пало Алто Нетуъркс за борба с кибер заплахите?
Новите функции включват AI Сигурност по време на изпълнение за ограничаване на времевите заплахи, AI-способности от кода до облака за откриване на сложни рискове и анализ на пътищата за пробив, както и AI-спряжаните помощници, които подобряват автономните операции за сигурност и поддръжката на продукта.
Ключови Предизвикателства и Контроверзи:
1. Сложност на AI Сигурността: Насаждането на AI в киберсигурността включва сложни системи, които изискват правилно разбиране и управление, което може да бъде предизвикателство за организациите без достатъчно техническо експертно знание.
2. Киберсигурната Заплаха Еволюира: Докато кибер заплахите стават все по-сложни с използването на AI от страна на противниците, съществува постоянно предизвикателство за AI сигурностните инструменти да се приспособяват и успешно противодействат на тези развиващи се заплахи.
3. Поверителност и Етично Използване: Използването на AI в киберсигурността води до опасения за поверителност и етични представи, тъй като тези технологии често обработват чувствителни данни и трябва да се съобразяват с разпоредбите за защита на данните.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Превентивно Откриване на Заплахи: AI-системите могат да предвидят и попречат на нови и изникващи заплахи в реално време, по-бързо от традиционните методи.
– Ефективност: Автоматизацията и машинното обучение значително намаляват времето, необходимо за откриване и реагиране на заплахи.
– Намалени Лъжливи позитиви: Напредналите AI алгоритми са способни да различават между безобидни и злонамерени дейности по-ефикасно.
Недостатъци:
– Прекомерно Полагане на AI: Може да има прекомерно полагане на AI, пренебрегвайки нуждата от човешки надзор и стойността на човешката интуиция в областта на сигурността.
– Биас и Грешки в AI: Системите на AI са толкова добри, колкото данните, на които се обучават, и могат да запазят биаси или да произведат грешки, ако данните не са представителни или изчерпателни.
– Противникова AI: Атакувачите също използват AI за разработване на сложни методи за преминаване през AI-сигурностните мерки.
За да научите повече за Пало Алто Нетуъркс, можете да посетите основния им домейн на: Palo Alto Networks.
Предвиденото увеличение на пазара на киберсигурността до $102.78 милиарда до 2032 г., както беше прогнозирано от Делойт, подчертава критичната роля на интегрирането на AI в стратегиите за киберсигурност на бизнесите в съвременната заплахова среда. Подобренията на Пало Алто Нетуъркс с Прецизни AI целят да се справят с това предизвикателство.
The source of the article is from the blog papodemusica.com