AI Чатбот Gemini идентифицира най-опасните градове в Южна Америка

Гемини, напредналият AI на Google, произтичащ от семейството PaLM 2 и оборудван с ежедневни актуализации, различен от ChatGPT на OpenAI, наскоро обработи запитвания от потребители относно най-непрочетният град в Южна Америка.

В отговор на запитването, Гемини внимателно подчерта сложността на определяне на най-несигурният град в Южна Америка, като посочи, че такава оценка зависи от набор от компоненти, методи за измерване и както е дефинирана безопасността.

AI продължи да споделя информация, разкривайки списък с градове, на които е постоянно съобщавано, че са препълнени с опасности. Каракас, Венецуела заема връх в списъка, известен с излишните си убийства, заедно с широкоразпространени случаи на кражби, отвличания и изнудвания, което често го прави част от глобалните класации на най-опасните градове.

Сиудад Хуарес в Мексико е още едно име, което е синонимно с насилието в продължение на много години, тормозен от алармиращо висок процент на убийства. Списъкът се разширява, за да включи Натал, Бразилия, особено заради своят астрономически процент на убийства на младежи.

Освен това, Акапулко, Мексико, е отбелязан с насилие, свързано с наркотици, което застрашава както местните жители, така и туристите. Накрая, Форталеза, Бразилия, се споменава също за значителния си процент на убийства, кражби, нападения и трафик на наркотици – фактори, които способстват за нейната обща небезопасна среда.

AI Чатботове и Анализ на престъпностни данни

При обсъждане на AI чатботове като Гемини, които анализират данни за престъпност, възникват няколко важни въпроса, като:

На какво ниво е достоверно събирането на данни от AI?
Точността е от съществено значение за толкова чувствителна тема. Гемини вероятно тегли данни от набор от източници, включително доклади на полицията, новинарски източници и бази данни от международни организации.

Какви метрики се използват за дефиниране на ‘опасност’?
Опасността може да бъде субективна и да зависи от няколко фактора, включително процентите на насилствени престъпления, процентите на имуществени престъпления, възприятието за престъпност, ефективността на правоприлагането и социално-икономическите фактори.

Може ли AI да вземе предвид контекста зад статистиките за престъпност?
Разбирането на културния, социално-икономическия и политическия контекст е необходимо за точното тълкуване на данните за престъпност, което може да бъде предизвикателство за AI.

Основните предизвикателства или контроверзии могат да включват:

Точност на данните: Процентите на престъпността често се поддават на недоприяти или възприето представяне, което влияе на надеждността на множествата данни.
Честота на актуализации: Статистиките за престъпност могат да се променят бързо, така че е от съществено значение AI да има достъп до най-актуалните данни.
Разбиране на контекста: AI може да се бори да разбере сложните фактори зад тенденциите в престъпността без хуманен анализ.

Предимствата на използването на AI като Гемини включват:

Бързина и ефективност: AI може да обработва големи количества данни по-бързо от хората.
Достъпност: Потребителите могат лесно да задават въпроси и да получават незабавни отговори.
Съгласуваност: AI може да приложи същите критерии за анализ върху различни множества данни, гарантирайки униформност.

Все пак, има и недостатъци:

Липса на човешки анализ: AI може да не предостави нюансиран анализ, както би направил хуманен експерт.
Данни за поверителност: Може да има загриженост за това как AI обработва чувствителни престъпни данни.
Потенциални предразсъдъци: Системите на AI могат ненарочно да поддържат предразсъдците, присъстващи в техните обучителни данни.

За повече информация относно технологията AI и данните за престъпност, посетете:

Офис на Организацията на обединените нации по наркотиците и престъпността
Интерпол
Световна здравна организация (за общественото здравеопазване на подход към насилието)

Важно е да се посочи, че Сиудад Хуарес не се намира в Южна Америка, а в Северна Америка. Грешките в географските категоризации често са източник на объркване и могат да засегнат анализа, предоставен от AI чатботовете. Важно е наличието на актуална информация и тълкуване на данните, основани на контекст.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact