Компанията HURON Solutions подкрепя революционно изследване за стадиите на болестта на Алцхаймер с изкуствен интелект
Медицинската компания за изкуствен интелект (ИИ) HURON обяви своето партньорство с Националната университетска болница в Сингапур. Тази съвместна работа е първата стъпка в иновативно ретроспективно изследване за стратификация на стадиите на болестта на Алцхаймер с помощта на ИИ.
Преди началото на изследването, HURON инсталира своите прогностични диагностични решения за Алцхаймер, HURON AD и HURON Brain PET, в болницата миналия месец. Тези инструменти ще бъдат подложени на подробен анализ срещу пул от данни за мозъчни изображения, които включват над 700 случая на магнетични резонансни изследвания (MRI) и приблизително 230 случая на томография с позитронна емисия (PET). Този набор от данни представлява лицата с диагностицирана болест на Алцхаймер, онези с леки когнитивни увреждания и контролната група, последвани и снимани подробно през критични периоди от 1, 2, 4 и 5 години след диагнозата.
Целта на изследването е да валидира точността на решенията на HURON в разграничаването на стадиите на болестта на Алцхаймер. Крайната цел е да се подобри ранното откриване и лечение, като се подготви път за техния потенциален клиничен приложения.
Признат експерт води едногодишното изследване
Силата, която стои зад това изследване, е професор Кристофър Чен, уважаван авторитет в областта на заболяванията на дегенеративния мозък, който ще наблюдава проекта подробно през едната му година на продължителност. Резултатите от този данни-ориентиран подход се планират да бъдат публикувани в бъдеще в академични списания.
Очакват се обещаващи резултати
Донг-хун Шин, изпълнителен директор на HURON, изрази своето вълнение от употребата на висококачествените данни, събрани от Националната университетска болница през многогодишното й съществуване. Той очаква, че изследването ще валидира добре ефективността на решенията на HURON AD и HURON Brain PET и ще отвори пътища за клинични приложения.
За подробни актуализации за проекта, заинтересованите страни и обществеността се поканват да посетят уебсайта на HURON.
Важни въпроси и отговори за развитието на диагностиката на болестта на Алцхаймер чрез сътрудничество с ИИ
Какво е потенциалното въздействие на ИИ в диагностиката и стратификацията на болестта на Алцхаймер?
Потенциалното въздействие на ИИ в тази област е значително. Моделите на ИИ, като тези, разработени от HURON, могат да учат от големи обеми медицински данни, за да идентифицират модели, които може да избегнат хуманният анализ. В контекста на болестта на Алцхаймер, ИИ може потенциално да идентифицира биомаркери и тънки промени в мозъчните изображения, които биха могли да покажат присъствието на болестта на по-ранен етап, отколкото е възможно в момента. Ранното откриване е от съществено значение за грижата и управлението на пациентите, тъй като то може да доведе до по-ефективни лечебни планове.
Кои са основните предизвикателства при използването на ИИ за стратификация на болестта на Алцхаймер?
Едно от основните предизвикателства включва гарантиране на точността и надеждността на алгоритмите на ИИ. Системите за изкуствен интелект изискват обширно обучение чрез използването на големи, разнообразни и добре маркирани набори от данни. Друго предизвикателство е гарантиране, че тези системи са общоприложими и могат да работят коректно независимо от различните популации и условия. Освен това може да има етични и поверителностни проблеми, свързани с използването на данни за пациенти в научните изследвания с ИИ.
Има ли предизвикателства, свързани с използването на ИИ в здравеопазването?
Да, има предизвикателства, особено по отношение на защитата на данните и възможността ИИ да запази съществуващи несправедливости в данните, върху които е обучен, което може да доведе до потенциални неравенства в здравеопазването. Доверието в решенията на ИИ също е проблем, тъй като клиницистите и пациентите трябва да се уверят в препоръките на технологията.
Какви са предимствата и недостатъците при използването на ИИ в диагностицирането на болестта на Алцхаймер?
Предимства:
– ИИ може да обработва и анализира големи набори от комплексни данни по-бързо от хората.
– Той има потенциал да разпознае болестта по-рано и с по-голяма прецизност.
– ИИ може да предложи консистентен анализ без умора или вариабилност, на които хората могат да бъдат подложени.
– Той може да помогне за намаляване на работното натоварване на здравните специалисти.
Недостатъци:
– Системите за изкуствен интелект изискват значителни количества висококачествени, маркирани данни.
– Има риск от грешки на системите за ИИ или от наклоненост въз основа на данните, по които са обучени.
– Интеграцията на ИИ в клиничните процеси може да изисква значителни промени в съществуващите системи и процеси.
– Може да има отказ от страна на здравните специалисти и пациентите поради липсата на доверие или разбиране на технологиите на ИИ.
За да следвате подробни актуализации за напредъка на изследването и резултатите в областта на ИИ и болестта на Алцхаймер, е препоръчително да проверите Huronsolutions и признати здравни организации, участващи в изследванията по болестта на Алцхаймер, като Асоциацията на Алцхаймер на Alz. Те могат да предоставят допълнителни ресурси и инсайти за използването на ИИ в диагностицирането и управлението на болестта на Алцхаймер. Тези връзки са препоръки, и тяхната приложимост трябва да се провери в момента на ангажимента.
The source of the article is from the blog combopop.com.br