Високотехнологичното изкуство за разкриване на фалшификати в eBay
Физикът д-р Карина Поповичи, която се е отдадена на проверката на автентичността на произведенията на изкуството, използва изкуствен интелект (ИИ), за да сканира обяви в пазарната площадка на eBay. Забележителното е, че тази напреднала технология е отбелязала значителен брой произведения като потенциални фалшификати.
Сред идентифицираните артефакти са фалшиви копия на произведения от известни френски импресионисти като Клод Моне и Пиер Огюст Ренуар. Говорейки за Гардиън, тя изрази тревога от мащаба на проблема, като разкри, че много произведения, които се представят като истински, всъщност вероятно не са автентични.
В момента ИИ системата на д-р Поповичи е открила 40 фалшиви картини, но тя предлага, че този брой е само върхът на айсберга. В заключенията си тя посочва с 95% сигурност, че нито едно от анализираните произведения не са оригинални. Нейната увереност предполага по-широк проблем с фалшификатите на художествените пазари на платформата.
Изкуственият интелект е забележително идентифицирал творби, грешно приписани на Моне, включително произведение с заглавие „Гора с поток“, обозначено с цена от 599 000 щатски долара, и предполагаемо изучение на Ренуар, предложено за 165 000 щатски долара. Тези открития подчертават предизвикателствата, пред които са изправени онлайн пазарните площадки при регулирането на автентичността на изкуството, продавано на техните платформи.
eBay, от своя страна, ясно посочва, че фалшифицирани стоки или неоторизирани реплики са забранени за продажба. Въпреки това разкритието на тези фалшификати свидетелства за постоянното предизвикателство на прилагането на такива правила на цифрова платформа, препълнена с анонимни продавачи и купувачи.
Ключови предизвикателства и спорове
Използването на ИИ за разкриване на фалшиви изделия креативното изкуство представя как предизвикателства, така и спорове. Едно от предизвикателствата лежи в сложността на обучението на ИИ системите за различаване на фините детайли и нюансите, които различават автентичните произведения от фалшификатите. Това изисква достъп до големи набори от автентични картини, от които машинните алгоритми за обучение могат да се научат, което може да бъде затруднено поради редкостта и стойността на тези артикули.
Друго предизвикателство е потенциалът за грешки в резултатите. Въпреки че системата на д-р Поповичи твърди с 95% сигурност, остава възможност за 5% грешка, която може да доведе до правилното класифициране на автентични произведения като фалшификати, което потенциално може да навреди на репутацията на честните продавачи.
Има и спорен аспект на тази технология: личният живот и правните последици от сканирането и анализирането на потребителски обяви на платформи като eBay без съгласието на продавачите.
Предимства и Недостатъци
Предимства:
– Увеличено Откриване: ИИ може да обработва големи обеми обяви по-бързо и ефективно, отколкото хората.
– Скалируемост: Системите на ИИ могат да бъдат увеличени, за да наблюдават едновременно няколко онлайн платформи.
– Обективност: ИИ предлага консистентен анализ, базиран на научените модели, намаляващ вероятността за грешки и пристрастия.
Недостатъци:
– Алгоритъмска прозрачност: Разбирането на процеса на вземане на решения на ИИ системите често е трудно, което може да доведе до предизвикателства в обясняването защо определени артикули са били идентифицирани.
– Правни и Етични Въпроси: Личните права за поверителност и интелектуална собственост могат да бъдат предизвикани от използването на ИИ за наблюдение на онлайн обяви.
– Точност: Въпреки че ИИ може да бъде изключително точен, той не е непогрешим и последиците от неправилните оценки могат да бъдат значителни.
Онлайн пазарните площадки за изкуство като eBay се изправят пред непрекъснат бой с фалшивите обяви. Те използват екипи и технологии, за да се борят с този проблем, но мащабът и анонимността на онлайн продажбите правят пълното контролиране на значимо предизвикателство. Може да научите повече за политиките и усилията на eBay, като посетите основния му уебсайт на eBay.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk