Революциониране на инвестициите в недвижими имоти с изкуствен интелект: DeepSearch, водеща корпоративна платформа за данни, усилена от изкуствен интелект, обяви, заедно с партньора си WOORI Asset Management, дебюта на новия ETF – ‘WOORI Korea Real Estate TOP3 Plus ETF’, който беше пуснат на Корейската борса миналия месец.
Простиращ се в областта на премиалните REITs (Real Estate Investment Trusts), този фонд използва фирмения ‘DeepSearch Korea Real Estate TOP3 Plus Index’, който интегрира ИИ и машинно обучение, за да се гарантира минимизиране на рисковете при инвестициите и стерилен инвестиционен пейзаж. С над два милиарда натрупани данни за бизнес точки в разпоряжение, DeepSearch използва своите аналитични умения в областта на изкуствения интелект, за да създаде този индекс, като пресява на живо корпоративни данни като новини, съобщения, отчети и информация за патенти за точен дизайн на индекса и за оценяване на потенциални рискове при финансирането на проекти в недвижимите имоти (PF) и взаимните връзки между REIT.
Представител от DeepSearch похвали превъзходството на техния фирмен индекс на REIT и посочи, че той надминава съществуващите индекси на REIT с изключително добри резултати от обратни тестове и очаква поне 2% по-висок доход спрямо другите до 2024 година. Използвайки технологиите на машинното обучение и на изкуствения интелект, индексът бързо идентифицира и реагира на потенциални негативни проблеми в целите за инвестиции в REIT и постоянно подобрява алгоритъма си, за да сити рисковете, подобри оперативната стабилност и увеличи печалбата.
Главният изпълнителен директор на DeepSearch Жей-Юн Ким подчерта необходимостта от развитието на технологии за изкуствен интелект в разработването и управлението на финансови продукти, като нарисува преминаване към ефективност и иновации в областта, която преди това беше скъпа и неефективна. След като беше назначена като агенция за пресмятане на ETF индекси през юни 2022 година, DeepSearch води технологична революция във финансовия сектор, с постижения като превишаване на 1.4 трилиона вона активи за техните ETF-и, свързани с вторични батерии и ядрени теми и влизане в персонализирани пазари на ETF, наречени „директен индексинг“.
Инвестиране в недвижими имоти с технологична преднина: Изкуственият интелект преформатира различни отрасли по света, а неговото интегриране във финансовия сектор е особено трансформативно. С пускането на ‘WOORI Korea Real Estate TOP3 Plus ETF’, DeepSearch и WOORI Asset Management водят на преден план използването на ИИ за подобряване на платформите за инвестиции в недвижими имоти. Разликата на ETF-а се крие в използването на сложен ИИ-базиран индекс, който помага за минимизиране на риска и подобряване на доходите за инвеститорите, интересуващи се от корейските премиални REITs.
Ключови въпроси и отговори относно ИИ-засилений Real Estate ETF:
1. Какви предимства предлага ИИ при управлението на real estate ETF?
ИИ може да обработва големи обеми данни по-ефективно от хората, да идентифицира шаблони и тенденции и да коригира бързо стратегиите за инвестиция в отговор на пазарните промени. Това довежда до потенциално намаляване на риска и подобряване на инвестиционната производителност.
2. Как може инвеститорите да разглеждат използването на ИИ в инвестициите в недвижими имоти?
Инвеститорите може да видят ИИ като иновативен подход за намаляване на човешката грешка и предразсъдъци при инвестиционните решения, предлагайки потенциално по-високи доходи.
3. Какви предизвикателства представя въвеждането на ИИ в управлението на real estate ETF?
Основното предизвикателство може да бъде гарантирането, че ИИ системата е прозрачна и отговорна. Освен това може да възникне скептицизъм за способностите на ИИ да управлява непредвидими пазарни условия и за потенциала за технически проблеми или грешки.
Предизвикателства и Контроверзии: Въпреки оптимизма, който съпътства въвеждането на ИИ-засилен ETF, се изразяват загрижености относно надеждността на ИИ при разбиране на сложните пазари на недвижими имоти и неговата способност да се адаптира ефективно към непредсказуемите икономически промени. Скептиците твърдят, че алгоритмите за машинно обучение са толкова добри, колкото данните, на които са обучени, и ако данните са подвеждащи или непълни, инвестиционните решения могат би да бъдат застрашени.
Предимства и Недостатъци на ИИ-засиления Real Estate ETF:
Предимства:
– Ефективност: ИИ може да анализира големи набори от данни по-бързо от традиционните методи.
– Намаляване на Риска: ETF-ът използва ИИ, за да предвиди и реагира на възможни негативни проблеми в инвестициите в недвижими имоти.
– Подобрени Показатели: Превъзходни резултати от обратни тестове подсказват конкурентно предимство спрямо традиционните REIT индекси.
Недостатъци:
– Сложност и Прозрачност: Инвеститорите могат да намерят процеса на взимане на решения, управляван от ИИ, сложен и по-малко прозрачен.
– Зависимост от Данни: Представянето на ИИ е силно зависимо от качеството и пълнотата на данните, които се подават.
– Адаптиране към Пазара: ИИ може да не винаги предвижда или се адаптира точно към внезапни пазарни промени.
За допълнителна информация за подобни финансови развития и интеграцията на технологии в управлението на активи, можете да изследвате уважаеми сайтове като:
– Bloomberg
– Reuters
– Investopedia
Винаги потвърждавайте автентичността на URL адреса и надеждността на съдържанието, преди да се доверите на каквато и да е финансова информация.