Предприятия приемат Генеративното Изкуствено Интелигентност за Преобразяване и Конкурентно Превъзходство
Организациите надхвърлят първоначалното си вълнение по отношение на Генеративната ИИ и активно търсят решения за преодоляване на техническите и организационните пречки, за да възползват от предимствата й, които се умножават. Този поглед е подчертан в най-новият доклад на Deloitte AI Institute. Докладът „Състояние на Генеративната ИИ в предприятието“ проучва текущите тенденции в приемането на Генеративната ИИ и описва стъпките, които организациите предприемат, за да ускорят нейното развитие и създаване на конкретна стойност.
Докладът е базиран на проучване с над 1,900 участници, вариращи от мениджъри до изпълнителни директори в шест държави. Въпреки различните нива на опит с Генеративната ИИ, всички респонденти са ангажирани в тестване или внедряване на тази технология в техните работни места.
Изследването показва, че бизнес лидерите пренасочват вниманието си към това как Генеративната ИИ може да помогне за постигане на ефективност и спестяване на разходи. Много от тях разглеждат реинвестиране на тези спестявания в иновации и растеж, като осъзнават, че изборът на правилни приложения и точното измерване на напредъка са от съществено значение за осъществяване на значителни ползи.
Приспособяване на стратегиите за трудова сила за ерата на Генеративната ИИ
Проучването илюстрира, че близо четвърт от лидерите признават, че техните организации са едва или изобщо не готови да се справят със страховете на работната сила по отношение на Генеративната ИИ. Все пак, има промяна в процес. Приблизително три четвърти от респондентите планират да преразгледат стратегиите за работната сила през следващите две години, като акцентират върху преконструиране на работните процеси и уменията за развитие или преквалификация. В краткосрочен план, 39% имат намерение да увеличат работната си сила поради инициативи с Генеративната ИИ през следващата година, докато 38% очакват да запазят текущият брой служители.
Повишаването на доверието в Генеративната ИИ налага акцент върху прозрачността
За печенето на доверие остава основно предизвикателство за по-широкото приемане на Генеративната ИИ. Въпреки това 72% от участниците отбелязват увеличение на организационното доверие към всички форми на ИИ от появата на Генеративната ИИ. Въпреки това, само 36% отчитат доверие и ангажираност на служителите в техните стратегии, а почти половината се фокусират върху установяването на по-широко доверие в Генеративната ИИ. Интересно е, че организациите с добро познаване на ИИ държат на прозрачност с работната си сила и гарантират надеждни данни за вход и резултати.
Ползите, желани: Ефективност и Продуктивност
Подобно на първоначалните резултати от януари, подобряването на ефективността и продуктивността все още се разглеждат като основни ползи от приемането на Генеративната ИИ. Организациите с развити познания съобщават за съществени успехи в подобряването на съществуващите си продукти и услуги и стимулирането на иновации и развитие. Чрез спестяване от инициативи с Генеративната ИИ, 45% от лидерите планират да инвестират в иновационни възможности, докато 43% имат за цел да подобрят операциите в целия си бизнес.
Бързо разпространение на Генеративната ИИ Предизвиква Риск от Отстъствие на Конкурентно Предимство
Приемането на Генеративната ИИ продължава с бързина. Почти половината от респондентите в проучването посочват, че бързо въвеждат технологията, което се увеличава на 73% сред онези с разширени познания. С компаниите, които все повече назначават нови таланти и обучават своята работна сила, поддържането на конкурентно предимство изисква изграждане на доверие и акцент върху разпространението на ИИ през целия си трансформационен път.
Важни Въпроси и Отговори:
1. Какво е Генеративната ИИ?
Генеративната ИИ се отнася до модели за изкуствен интелект, които могат да генерират ново съдържание или данни, подобни, но не идентични на данните, по които са обучени. Включва технологии като обработка на естествен език, генерация на изображения и алгоритми за дълбоко учене.
2. Как предприятията могат да гарантират доверие и прозрачност в Генеративната ИИ?
За гарантиране на доверие и прозрачност компаниите могат да се фокусират върху ясна комуникация относно използването на ИИ, въведат практики за обяснимост на ИИ, които поясняват процесите на вземане на решения, и приложат здрава управление на данните, за да гарантират точност на данните.
3. Какви са потенциалните въздействия върху работната сила от Генеративната ИИ?
Възможните въздействия включват заместване на работни места, създаване на работни места в нови области, необходимост от повишаване на уменията и преквалификация на работната сила, както и промени в работните роли да се сътрудничат с ИИ.
Основни Предизвикателства и Контроверзии:
Приемането на Генеративната ИИ поражда етични въпроси относно поверителността на данните и възможността за генериране на вредно или заблуждаващо съдържание. Друго основно предизвикателство е възможното отстраняване на работни места, докато задачите се автоматизират, което води до социални и икономически последици. Освен това, точността и предвзятостите, намиращи се в съдържанието, създадено от ИИ, остават сериозно предизвикателство, изискващо по-добри данни за обучение и алгоритми.
Предимства и Недостатъци:
Предимства:
– Повишава ефективността и продуктивността
– Позволява иновации и създаване на мащаби по-големи от преди
– Може да помогне за намаляване на разходите чрез автоматизация и оптимизиране на бизнес процесите
– Позволява на бизнесите да подобрят съществуващите продукти и да създадат нови
Недостатъци:
– Може да доведе до отстраняване на работни места в определени сектори
– Може да засилва съществуващите предразсъдъци, ако данните не са внимателно селектирани
– Проблеми относно сигурността и поверителността на данните, използвани и генерирани от ИИ
– Зависимостта от ИИ може да доведе до изтичане на умения в определени роли
Както беше поискано, за да прегледате повече информация относно приемането на Генеративната ИИ и свързаните технологии, можете да посетите следните основни линкове към домейни:
– IBM
– NVIDIA
– Майкрософт
Тези линкове предоставят достъп до допълнителни източници, изследвания и възгледи от водещи компании в областта на изкуствен интелект, на която Генеративната ИИ е съществена част.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info