Френската данъчна администрация усилва борбата срещу данъчното измамване, използвайки силата на изкуствен интелект (ИИ) и напреднали технологии. Пионири на тези съвременни методи, френските данъчни органи прекараха последното десетилетие в съвършенстване на цифрови инструменти за идентифициране на недекларирани промени в имоти, включително строителни проекти като гаражи, градински чулища или допълнителни сгради.
Например инициативата „Foncier innovant“, започнала като пилотен проект в девет департамента през 2022 г., беше от решаващо значение за разкриването на недекларирани басейни чрез анализ на въздушни снимки. Програмата се разшири национално през следващата година, като започна с успешното откриване на около 140 000 недекларирани плувни басейни, генерирайки допълнителни 40 милиона евро в данъчни приходи.
Процесът включва иновативен алгоритъм, сравняващ обществени въздушни снимки от Националния институт за географска и горска информация (IGN) с кадастърни данни. Когато системата идентифицира недеклариран басейн на снимките, данъчните агенти се уведомяват, за да потвърдят намирането. Собствениците на имотите след това се канят да оправят данъчната си ситуация, ако е необходимо. Марина Фаж, ръководител на кадастърното бюро и на проекта, посочва, че този метод избягва автоматични данъчни оценки, гарантирайки човешки съдебен процес в процеса на вземане на решения.
Въпреки обещанието за фискално равенство и ефективност, внедряването на системата не е минало без критици. Дамиен Робине, национален секретар на синдикат Solidaires Finances Publiques, изразява загриженост относно прехода към автоматизация, който той твърди, че може да доведе до съкращения на работни места и прекомерна зависимост от външни доставчици, включително първоначално като Google и Capgemini.
Операциите по обработка на данни в отдела за данъчен контрол са плътни, като използват данни научници, търсещи през големи количество данни, общо достигащи 6 терабайта, за да флагират несъответствия, които биха могли да покажат недекларирани доходи или отворено измама. Въпреки тези мощни инструменти, френската данъчна администрация настоява, че алгоритмите служат само като помощ на човешки одитори за откриване на потенциални грешки или измамни действия. Карол Моде, заместник-директор на данъчните проверки, уверява, че окончателното решение за данъчните проверки винаги пада върху човешки агент.
Използването на ИИ за откриване на недекларирани строителни проекти от френските данъчни органи представя няколко важни въпроса и предизвикателства:
1. Загрижености за поверителност: Използването на анализ на въздушни снимки повдига въпроси за поверителността. Данъчните органи лишават ли гражданите от поверителност, използвайки такива подробни техники за наблюдение? Властите трябва да балансират ефективния данъчен събиране с правата на гражданите на поверителност.
2. Точност на откриването на ИИ: Колко точно е ИИ в откриването на недекларирани изграждания? Въпреки че ИИ може да обработва големи количества данни, все пак може да има риск от грешни положителни или неточни оценки, които биха могли несправедливо да засегнат невинните данъкоплатци.
3. Прозрачност и Управление: Има ли достатъчно прозрачност и управление относно начина, по който се използват ИИ системите и данните, които те събират? Осигуряването на здрави системи за надзор на ИИ инструментите е от съществено значение за запазването на общественото доверие в техния използване.
4. Правни и Етични Импликации: Какви правни и етични каркали са на място, за да управляват използването на ИИ в данъчен контрол? Тъй като приложенията на ИИ стават по-широки, гарантирането, че те се съобразяват с правните стандарти и етичните принципи, е от съществено значение.
Сега нека проучим ключовите предимства и недостатъци на използването на ИИ в данъчното спазване:
Предимства:
– Подобрена Ефективност: ИИ може да обработва големи набори от данни бързо, което значително подобрява ефективността в откриването на недекларирани строителства.
– Повишени Приходи: Откриването на данъчно измама води до възстановяване на загубени приходи, подобрявайки публичните финанси.
– Оптимизация на Човешки Ресурси: Като позволи на ИИ да се занимава с повтарящи се задачи, човешките агенти могат да се фокусират върху по-сложни случаи, изискващи човешки съд.
Недостатъци:
– Възможни Загуби на Работни Места: Увеличената автоматизация може да намали нуждата от човешки одитори, което може да доведе до съкращения на работни места.
– Риск от Грешно Класифициране: Възможността ИИ да греши в идентифицирането на легални строителства като недекларирани може да доведе до спорове и проблеми с доверието в данъчната администрация.
– Зависимост от Доставчици: Зависимостта от външни доставчици на технология за ИИ може да породи въпроси относно защитата на данните и възможното влияние на частни компании върху обществения данъчен контрол.
Темата за използването на ИИ в данъчния контрол е бързо развиваща се област, подложена на постоянни дебати и законодателство. За по-обща информация относно изкуствения интелект и неговите последици, може да посетите основната домейн на глобална организация, занимаваща се много с изследвания в областта на ИИ, като Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). За по-подробно разбиране на данъчните политики и регулации на Франция, официалният уебсайт на френската публична финансова администрация би бил важен източник, но моля, обърнете внимание, че включването на официалната връзка е подлежащо на проверка, че предоставеният URL адрес е 100% валиден.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe