Град Чонан погръща напредъчно управление на трафика с нови AI системи
Чрез интегрирането на пет новаторски трафични решения, Град Чонан развива начина, по който жителите се придвижват по пътищата, подобрявайки потока на трафика и безопасността. Новата инсталация включва AI-bазиран Смарт кръстовищен път, система за удължаване на пешеходния сигнал с използване на AI, сигнали за пешеходи на ниво земя, приземни базови станции (DSRC-RSE) и цифрови панели за спешни случаи, позволяващи на спешни превозни средства да преминават по-бързо, всички с уместност за предоставяне на по-добър трафичен опит.
AI-позволеното Смарт кръстовище е технологичен пробив, проектиран за събиране на данни за трафика и автоматично откриване на превозни средства, нарушаващи правилата за движение, посредством разпознаване на превозни средства чрез AI видеоизвличане. Системата за удължаване на пешеходния сигнал с използване на AI използва изкуствен интелект, за да открие лица като възрастните и децата, автоматично удължавайки времето за пресичане, за да гарантира тяхната безопасност. Внедряването на сигналите за пешеходи на ниво земя осигурява допълнително ниво на безопасност, подобрявайки видимостта на трафичните сигнали както за пешеходите, така и за шофьорите.
Приземните базови станции (DSRC-RSE) са внедрени с цел подобряване на точността на трафичната информация и предоставяне на точни времена за пътуване между станциите на шофьорите. В случай на спешни ситуации, цифровите панели за спешни случаи на спешни превозни средства показват инстантни приоритетни сигнали, за да улеснят бързото движение на превозните средства като линейките.
Освен това, трафичният контролен център на Град Чонан е подобрил своето застаряло оборудване за мрежа и консолидирал разпределените сървъри, оптимизирайки оперативните си системи. Тази реновация включва платформа за анализ на големи данни, която представя състоянието на трафика, статистиките и оперативните условия в приятно за потребителя табло, полагайки основата за бъдещи развития на трафичните политики.
Изграждайки върху опита, придобит от управлението на транспортни проекти в Гангнеунг, Седжонг и K-Сити, LG Uplus носи експертиза на интелигентната транспортна система (ITS) на Чонан, предлагайки на гражданите интелигентна и сигурна мобилна среда. Този проект не само е насочен към подобряване на градския трафик в Чонан, но и като модел за национални интелигентни трафични системи, демонстрирайки трансформационната сила на AI технологиите в градските инфраструктури.
Предимства и предизвикателства на интелигентните трафични решения в Град Чонан
Интегрирането на интелигентни трафични решения в Град Чонан носи поредица от потенциални предимства. Най-значимите от тези ползи включват:
Подобрен поток на трафика: AI-базираните системи могат да оптимизират светофарите и да прогнозират плътните трафични потоци, намалявайки заторите и подобрявайки общата ефективност на транспортните мрежи.
Увеличена безопасност за пешеходите: Функции като системата за удължаване на пешеходния сигнал с използване на AI и сигналите за пешеходи на ниво земя директно се грижат за безопасността на уязвимите участници в пътното движение като децата, възрастните и хората с увреждания.
Реално време за трафик: Приземните базови станции (DSRC-RSE) подобряват изпращането на точна трафична информация, помагайки на шофьорите да вземат информирани решения за маршрутите си.
Приоритизация на спешни превозни средства: Цифровите панели за спешни случаи могат да освободят пътя за спешни превозни средства, потенциално спасявайки животи, като намаляват времето за достигане на тези превозни средства до техните дестинации.
Подобрени данни: Използването на платформи за анализ на големи данни позволява по-информирани решения за трафични политики и по-ефективно дългосрочно градско планиране.
Въпреки че предимствата са съществени, има ключови предизвикателства и спорове, които следва да се имат предвид:
Данни и защита на личните данни: Увеличеното събиране на данни от системите с изкуствен интелект поражда загриженост относно поверителността и възможността за злоупотреба с личната информация.
Технологична надеждност: Зависимостта от технологията означава, че всяко дефектиране или грешка в системата може да има съществени, незабавни последици по трафичните условия.
Разходи за внедряване и поддръжка: Такива високотехнологични системи може да изискват значителни инвестиции, а постоянните разходи за поддържане и актуализиране на технологията могат да бъдат съществени.
Интеграция със съществуващата инфраструктура: Обновяването на интелигентните трафични решения може да изисква значителни промени в съществуващата градска инфраструктура, което може да бъде както сложно, така и скъпо.
Замисъли за справедливост: Равномерното разпределение на ползите от интелигентните трафични решения може да е проблем, като се гарантира, че всички райони на града и всички демографични групи се възползват от технологията.
За да намерите свързана информация, можете да посетите основния уебсайт на LG Uplus, компанията, участваща във въведението на интелигентната транспортна система (ITS) на Чонан. Важно е да се гарантира, че такива връзки са актуални и водят до валидни, официални страници на компанията.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp