Мета се стреми да бъде пионер в общата изкуствена интелигенция с помощта на графичните процесори на Nvidia
Марк Цукърбърг от Мета продължава напред с амбициозни планове за развитие на Обща изкуствена интелигенция (ОИИ), като използва обширния арсенал от GPU на Nvidia. Инициативата е видяна от FAIR иследователската група на компанията, която работи върху генеративни продукти на ИИ за социални медийни приложения.
С окончанието на 2024 г. в хоризонта, изпълнителният директор на Мета прогнозира, че компанията ще използва мощта на 600 000 Nvidia GPU-та, за да подпомогне своите усилия в областта на изкуствената интелигенция, мащаб, който той подчертава, може да надмине възможностите на всяка друга предприятие. Тази огромна изчислителна мощ подкрепя най-новият отворен софтуер на Мета, LLaMA 3, който Цукърбърг рекламира като едно от най-новаторските решения в областта на изкуствената интелигенция, достъпни днес.
Въпреки загриженостите около ИИ, Цукърбърг е уверен, че настоящите издания, включително LLaMA 3, не представляват есенциална заплаха за хуманността, особено не през тази година на развитие. Неговата позиция идва дори докато ИИ става все по-важен инструмент за хуманния прогрес.
Загриженостите и предвидението около мултимодалните ИИ
При разговор с The Verge, Цукърбърг изрази конкретни загрижености по отношение на мултимодалните ИИ системи. Те не се ограничават само до текстова помощ, а имат възможности, които достигат до създаването на видеа и изображения. С изпълнението на сложна изборна година в Съединените щати, изпълнителният директор критично оценява потенциалните влияния на такива технологии, особено в областта на генерация на изображения, върху демократичния процес.
Иновациите на Мета в неуронните интерфейси
Освен изкуствената интелигенция, Цукърбърг разкри нововъведения в „потребителски неинвазивни неуронни интерфейси“. Мета разработва носими устройства, които изчленяват сигнали от мозъка и ги превръщат в команди за устройството без нужда от хирургична интеграция, за разлика от мозъчния чип на Илон Мъск от Neuralink.
Тези неуилвазивни неуронни гривни използват електромиография (ЕМГ), за да откриват желаните от мозъка ръчни жестове, позволявайки контрол над компютри и други гаджети. Въпреки че все още са на ранни етапи и няма издаден потребителски продукт, Цукърбърг е въодушевен от представянето на прототипа. Изпълнителят види тази технология като ставащ продукт за потребителите в близко бъдеще.
Ключови въпроси и отговори:
В: Какво е Общата изкуствена интелигенция (ОИИ)?
О: Общата изкуствена интелигенция (ОИИ) се отнася до тип ИИ, която може да разбере, научи и прилага знание по начин, който наподобява хуманната интелигенция в разнообразие от задачи и области. ОИИ не е ограничен до специфични узки приложения като повечето текущи системи на ИИ, а по-скоро разполага с гъвкавост и приспособяемост, които приличат на хуманната когнитивност.
В: Защо Мета използва Nvidia GPU-та за изследвания в областта на ИИ?
О: Nvidia GPU-тата осигуряват висока изчислителна мощ, която е необходима за интензивната обработка, изисквана от напредналите системи на ИИ. Nvidia се позиционира като водещ доставчик на технологии за GPU, специално проектирани за дълбоко самообучение и ИИ, което ги прави идеален партньор за изследователски инициативи в областта на ИИ като тези на Мета.
В: Какви са загриженостите при мултимодалните ИИ системи в контекста на изборите?
О: Мултимодалните ИИ системи, които могат да генерират убедителни изображения, видеа и текст могат потенциално да се използват за създаване на deepfakes или лъжливо съдържание, което може да влияе на общественото мнение и да се намеси в демократичните процеси като изборите.
В: Как работят неинвазивните потребителски неуронни интерфейси?
О: Неинвазивните потребителски неуронни интерфейси, като ЕМГ базираните неуронни гривни, разпознават електрически сигнали от повърхността на кожата, свързани с дейността на невроните в мозъка. Тези сигнали корелират с конкретни намерения или движения, като например ръчни жести, които устройството след това може да преведе в команди за управление на цифрови интерфейси без физически контакт.
Предимства и недостатъци:
Предимства:
– Разцъкване на изследованията по ИИ: Мащабът на GPU-тата, които Мета планира да използва, може значително да ускори изследованията по ИИ, водещи до нови постижения в технологията за ОИИ.
– Иновации в потребителски интерфейси: Неуронните интерфейси могат да предложат плътен контрол върху устройствата, потенциално подобрявайки достъпността за тези с физически ограничения.
– Обществени напредъци: Технологиите на ИИ могат да подобрят ефективността и да решат сложни проблеми в различни области, включително здравеопазването, образованието и транспорта.
Недостатъци:
– Етични въпроси: Създаването на ОИИ поставя етични въпроси относно контрола, използването и последиците от технологията, която е в състояние да изпълнява задачи във всички когнитивни области на човека.
– Загрижености около deepfakes: Мултимодалните ИИ системи могат да бъдат използвани злонамерено, за да създават лъжливо или вредно съдържание, което предизвиква предизвикателства за модерирането и верификацията на съдържание.
– Загуба на работни места: С развитието на ИИ системите, има риск от значителна загуба на работни места в различни индустрии, които могат да бъдат автоматизирани от ИИ.
Ключови предизвикателства и контроверзи:
– Регулация: В продължение се води дебат как правилно да се регулира ИИ, за да се гарантира неговото безопасно и етично внедряване.
– Биас в ИИ: Гарантирането, че ИИ системите са свободни от биаси, които могат да доведат до дискриминация или несправедливо третиране, е голямо предизвикателство.
– Защита на данните: Тъй като ИИ системите изискват големи количества данни, има загрижености относно личната неприкосновеност на индивидите и възможното злоупотреба с лични данни.
За допълнително четене, разгледайте официалните уебсайтове на Nvidia на Nvidia и Мета на Meta, за да научите повече за технологиите им и техните приложения в изследванията по ИИ.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl