Представяне на Hala Point, система за невроморфно изчисление следващо поколение, разработена в сътрудничество с националните лаборатории Sandia. Вземайки вдъхновение от загадъчните хавайски вулкани, Hala Point включва компактен шаси, което побира шест рафта с процесори с приблизителен размер на микровълнова фурна. Тази система е мощен инструмент, оборудван с впечатляващ набор от 1,152 процесора Loihi 2, изработени с помощта на напредналата 4 процесна технология на Intel.
Похвали се с голяма изчислителна способност, Hala Point поддържа до 1.15 милиарда неврона и 128 милиарда синапси, разпръснати по 140,544 ядра за невроморфно изчисление. Енергийните нужди на тази колосална невронна мрежа остават в рамките на 2600 вата. Освен това, включването на над 2,300 интегрирани процесора Intel x86 допълнително подчертава неговите изчислителни възможности, като се справя лесно със задачи от второстепенно значение.
По отношение на обработката на данни, системата интегрира данни, памет и връзки в обширна паралелна структура. Тази конфигурация дава изключителна пропускливост на памет от 16 петабайта в секунда (PB/s), междуядрена пропускливост от 3.5 PB/s и скорости за трансфер на данни между чипове, достигащи 5 терабайта в секунда (TB/s). Това позволява на Hala Point да обработва над 380 трилиона 8-битови синапсови операции и повече от 240 трилиона невронни операции в секунда.
Intel просвещава за изключителната ефективност на Hala Point, илюстрирайки неговата способност да поддържа до 20 квадрилиона операции в секунда или 20 пета операции в секунда (PEOPS), с ефективност, превъзхождаща 15 трилиона 8-битови операции в секунда на ват (TOPS/W). Тази производителност се съобщава, че отговаря на нивата, постигнати или дори превишаващи тези на GPU и CPU архитектурите.
Бъдещите приложения на Hala Point се насочват към подпомагането на непрекъснато обучение в реално време за приложения на изкуствен интелект. Те включват справяне с научни и инженерни предизвикателства, оптимизиране на логистиката, управлението на умни градски инфраструктури, обработката на съществени езикови модели (LLMs) и захранването на сложни AI агенти.
Преодоляването на разделението със сложността и ефективността на човешкия мозък продължава да бъде обща амбиция в областта на невроморфното изчисление. В рамките на тази дейност човешкия мозък, оценен на около 100 милиарда неврона и до 500 трилиона синапси, е измерителна основа за текущите иновации като Hala Point, отбелязвайки забележителна десетилетие на напредъка в невроморфните системи, присъстващи в националните лаборатории Sandia.
Невроморфното изчисление, както е представено от Intel’s Hala Point, е иновативен подход, който имитира невралната структура на човешкия мозък, за да създаде напредничащи изчислителни системи. Този подход може да доведе до компютри, които могат да учат и се адаптират динамично, подобно на биологичните мозъци. Вече имате информация за темата, включително отговори на основни въпроси, потенциални предизвикателства или спорове, предимства и недостатъци.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br