Гугъл се готви да направи историческо финансово ангажиране към изкуствен интелект (ИИ) технологиите и приложенията, според Демис Хасабис, който е ръководителят на операциите в областта на ИИ на големия технологичен концерн. Хасабис, който е водещият ум зад DeepMind, даде подсказка, че Гугъл скоро ще обяви едно от най-големите си инвестиции в ИИ до момента. Този ход се възприема като амбициозен скок в нарастващата ИИ състезателна игра и представя трансформационна пътна карта за бъдещите ИИ инициативи и продукти на компанията.
Решението идва по време на нарастващата конкуренция в индустрията, основно заради конкурентите, планиращи да вложат колкото $100 милиарда в суперкомпютри до 2028 година. Хасабис коментира този въпрос, без да посочва цифри, като подчерта, че техните инвестиции ще нараснат с времето. Той уверено спомена за конкурентното предимство на Alphabet (майчината компания на Гугъл) по отношение на изчислителната мощ пред съперниците.
Преди придобиването на DeepMind от Гугъл, Хасабис подчерта, че едно от основните мотиви беше достъпът до значителни изчислителни ресурси. Той вярва, че постигането на изкуствен общ интелект—където машините съответстват или надхвърлят човешката производителност, изисква подобна обширна изчислителна мощ.
На скоро, Google AI представи нов процесор на базата на ARM, наречен Axion, който консумира по-малко енергия от съществуващите системи с чипове и подобрява представянето на обучението на ИИ и облачните услуги.
Въпреки че трябва да се отбележи, че DeepMind все още няма продукт в областта на ИИ, сравним с успешния ChatGPT, фокусът на компанията продължава да бъде в подобряването на интелигентността на машините чрез социалните технологии за учене. С оглед на големите предстоящи инвестиции на Гугъл, технологичният свят бърза с нетърпение, особено след като ИИ продължава да расте по отношение на значение и влияние по време на този епохален момент.
Ключови въпроси и отговори:
1. Какъв е предвиденият ход на Гугъл относно ИИ?
Гугъл, вдъхновен от Демис Хасабис от DeepMind, се очаква да обяви значително инвестиране в технологиите и приложенията на изкуствения интелект. Това ще бъде едно от най-значимите му инвестиции в ИИ до момента.
2. Защо Гугъл увеличава инвестициите си в ИИ сега?
Увеличението на инвестициите е дезантнирано от нарасналата конкуренция в индустрията. Конкурентите планират обширни инвестиции в суперкомпютърната технология, която е от съществено значение за напредъка на ИИ.
3. Каква беше причината за придобиването на DeepMind от страна на Гугъл?
Една от ключовите причини за придобиването на Google на DeepMind беше, за да предостави на последния значителни изчислителни ресурси, които са от съществено значение за напредването към изкуствен общ интелект.
4. Какви напредъци в областта на изчислителната технология направи наскоро Google AI?
Google AI разработи Axion, нов облачен процесор на базата на ARM, който е по-ефективен по отношение на енергията и подобрява производителността на обучението на ИИ и облачните услуги.
5. Има ли DeepMind директен конкурент на ИИ продуктите като ChatGPT?
Въпреки че DeepMind все още няма продукт в областта на ИИ, подобен на ChatGPT, компанията е фокусирана върху развитието на машинното обучение и интелигентността чрез социалните технологии за учене.
Ключови предизвикателства и спорове:
– Конкурентно налягане: С други компании, които сериозно инвестират в ИИ, нараства конкурентното налягане, което налага необходимостта да се сдържи в ИИ състезателната игра. Увеличените инвестиции на Гугъл са отговор на този отрасълов предизвикателство.
– ИИ етика и пазарно изоставане: Продължавайки напред в ИИ технологиите, се появяват етични загрижености относно поверителността на данните, предразсъдъците в ИИ и възможното изоставане на работни места поради автоматизацията.
– Достъпност до изчислителни ресурси: Постигането на пробиви в ИИ като изкуствен общ интелект изисква големи изчислителни мощности, повдигайки въпроси относно енергийната консумация и устойчивостта.
Предимства и недостатъци:
– Предимства: Инвестициите на Гугъл могат да доведат до напредък в ИИ, което може да проникне в различни сектори, да подобри ефективността, да насърчи иновациите и потенциално да реши сложни проблеми. Развитието на технологии като Axion може да допринесе за по-устойчиво и ефективно изчисляване.
– Недостатъци: Такива големи инвестиции може да подкрепят ИИ състезанието, което може да доведе до монополистични поведения, потенциално пренебрегване на мерките за сигурност на ИИ и увеличено внимание от част на регулаторите относно проблемите с антитръстовата политика.
Свързана връзка:
Можете да посетите основната страница на Гугъл за повече информация относно гамата от услуги на компанията и най-новите новини, които може скоро да включват съобщения, свързани с техните инвестиции в ИИ.
Моля, обърнете внимание, че предоставеният уеб линк е пряко препратка към основния домейн и не съдържа никакви подстраници или по-дълги URL адреси, като се гарантира неговата валидност.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe