Демократизиране на изкуствения интелект за повишаване на организационните прозрения
По време на годишното събитие Innovate, Брайън Харис, главен технологичен директор (CTO) на SAS, се обърна към публиката в Лас Вегас, говорейки за преобразяващото влияние на изкуствения интелект и данните. Той подчерта мисията на компанията да направи изкуствения интелект широко достъпен и да упълномощи организациите, като укрепва техните решения чрез подобрени анализи на данни. Чрез използването на данни и изкуствен интелект, SAS вярва в повишаването на знанието на бизнесите, което им позволява да откриват пазарни възможности по-бързо от конкурентите си.
На събитието, за което отчетно съобщаваше испанското медийно предприятие Disruptores El Español, SAS обяви поредица от значими изявления. Ключовата част беше интегрирането на генеративния изкуствен интелект в техния платформа Viya. Този нов елемент цели да ускори производителността и ефективността, без SAS да разработва собствен модел на език. Вместо това те избрани да интегрират вече съществуващи големи модели на езика (LLM), които вече са налични на пазара, както обясни вицепрезидентът по изкуствен интелект и анализи, Удо Сглаво.
Целеви решения с изкуствен интелект за бизнес предизвикателства
Сглаво още сподели подхода на компанията към създаването на ‘леки модели’. Тези специализирани решения с изкуствен интелект са предназначени за бизнеси, които се сблъскват с уникални предизвикателства, като сливането на различни таблица с данни без общи ключове. SAS се фокусира върху създаването на модели, които създават ‘същности’, за да решат такива конкретни проблеми, като използват устойчивите възможности на техните платформи за ефективна работа с „реални“ употреби.
Бяха цитирани казуси като ускоряване на медицинските изследвания, разработка на фармацевтични продукти, откриване на банкови измами и регулаторно съответствие, за да се демонстрират практичните приложения на технологията на SAS. Харис подчерта как изкуственият интелект трансформира индустриите, като помага на производителите да оптимизират операциите и веригите на доставки, както и като преформира сектора на застраховането, като позволява персонализирани, премиум клиентски изживявания.
Данните като основа за обучението на изкуствен интелект
The source of the article is from the blog motopaddock.nl