Ентусиастите на Apple и афиционадото на техниката с нетърпение очакват представянето от компанията на генеративни функции на изкуствен интелект (AI) на предстоящата конференция на световните разработчици (WWDC), насрочена за юни. Източници подсказват, че Apple има за цел да обработва значителна част от своите AI-построени функции на хардуера на iPhone с предстоящото пускане на iOS 18. Този стратегически ход ще подобри поверителността на потребителя, като намали зависимостта от облачното изчисление.
Конфиденциални доклади подсказват, че Apple усърдно работи по усъвършенстван модел на голям език (LLM), създаден да функционира изцяло на устройството, като избегне необходимостта от облачно участие. Последиците за поверителността на потребителя са дълбоки, тъй като той избягва традиционния подход за обработка на сложни процеси на отдалечени сървъри, където данните на потребителите обикновено са по-уязвими.
Големият производител на техника обаче разглежда балансирания подход, тъй като може да използва системи от външни партньори като Google за функции, които излизат извън обхвата на неговия собствен LLM. Тази кооперативна стратегия се стреми да съчетае ангажимента на Apple към поверителността с експанзивния потенциал на услугите на AI, базирани на сървъри.
Целият обхват на плановете на Apple ще бъде подробно разкрит през юни на WWDC, където се предвижда да бъде показан iOS 18, подсказвайки за излизане през есента. Скорошно време AI стана критичен фокус за Apple, а компанията се очаква да разкрие уникални подробности по темата тази година.
Докато конкурентите се нарастват в областта на генеративния AI, Apple запази консервативен подход към пусканията на AI. Последното преразпределяне на служители от прекратен проект за автомобили към инициативи с генеративен AI подчертава ангажимента на Apple към тази съвременна технология. Юни предстои да разбере как намерените представя как Apple намери начин да интегрира тези иновации в своята популярна екосистема, може би формират бъдещето на AI на устройството.
Текущи пазарни тенденции:
– Подобрени функции за поверителност: В момента има значително търсене от потребителите за увеличена поверителност на данните, а обработката на AI на устройството на Apple е в съответствие с тази тенденция, като намалява зависимостта от системи, базирани в облака, които могат да бъдат уязвими за нарушения.
– Интеграция на AI в потребителска електроника: Пейзажът в областта на AI става все по-интегриран в различни потребителски електроники, не само смартфони. Конкуренти като Google и Amazon активно разработват AI функции за разнообразни устройства, включително умни колони и системи за автоматизация на домашния дом.
– AI като услуга (AIaaS): Компаниите предлагат AI възможности като услуга, позволявайки на бизнеса и разработчиците да внедрят AI технологии без значителни първоначални инвестиции. Смесеният подход на Apple да използва собствения си LLM и да се сътрудничи с други доставчици може да го позиционира както като потребител, така и като конкурент на пазара на AIaaS.
Прогнози:
– Търсене на AI на устройството: Има нарастваща тенденция към обработка на AI на устройството, която се очаква да продължи с развитието на технологиите. Тази промяна обещава по-добри времена за реакция, подобрена сигурност и намаление на необходимостта от непрекъсната интернет връзка.
– Разширение на пазара: Влизането на Apple със собствения си LLM може потенциално да насърчи другите компании да иновират по-нататъшно с решения на AI на устройството, разширявайки пазара и отдалечавайки стандартите за това, което е възможно в границите на мобилно устройство.
Основни предизвикателства или контроверзии:
– Изчислителни ограничения: Необходимата процесорна мощност за сложни задачи на AI е значителна. Основен предизвикателство за Apple ще бъде постигането на баланс между предлагането на напреднали възможности на AI и осигуряването, че представителността на устройството не е компрометирана.
– Предразсъдъци в данните и етика: Системите на AI могат ненамерено да отразяват предразсъдъци, присъстващи в учебните им данни. Apple ще трябва да се справи с етичните размисли и потенциалните контроверзии около начина, по който е обучен неговият LLM и резултатите, които произвежда.
Предимства и недостатъци:
– Предимства:
– Увеличена поверителност и сигурност за потребителите, благодарение на локалната обработка на данните.
– Възможност за подобрения в представителността, като се намали латентността, свързана с предаването на данни до и от облака.
– Възможност за функциониране без интернет връзка, подобряваща функционалността в области с ниска свързаност.
– Недостатъци:
– Ограничения във възможностите за обработка биха могли да доведат до по-малко сложни AI функции в сравнение с алтернативи, базирани в облака.
– Необходимост от по-мощен хардуер може да доведе до увеличаване на цената на устройството.
– Възможни предизвикателства при поддръжката и актуализацията на модели на AI директно на потребителските устройства, в сравнение с централизираните актуализации, базирани на сървъра.
За повече информация относно усилията на Apple и общите напредъци, достъпването до официални обявления и доклади от компанията би осигурило най-надеждни и точни подробности. За да научите повече за Apple и нейните продукти, можете да посетите техния официален уебсайт със следния линк: Apple. Моля, уверете се, че всяко допълнително търсене на спецификации относно AI възможностите на Apple и анонсите на WWDC се прави близо до датата на събитието през юни за най-актуална информация.
The source of the article is from the blog zaman.co.at