Придайки се на трансформиращата сила на Изкуствен интелект (ИИ), бизнесите по целия свят се приспособяват, а компаниите в нашия регион не са изключение, използвайки тази технология, за да революционизират операциите си. Един такъв пионерски пример е Teleperformance, който използва софтуер за ИИ, за да оптимизира процеса на наемане, пресявайки по-ефективно и ефективно стотици работни заявки. Шарлот Фукто, изпълнителен директор на Teleperformance, подчерта ролята на ИИ в улесняването на големия им персонал да управлява рекрутирането ефективно, като бързо филтрират кандидатите, за да определят дали отговарят на профила на компанията.
ИИ не се разглежда като заместник на човешките работници, а по-скоро като подобрение, което осигурява повече време за размисъл и персонализирано обслужване. Заедно с тези ефективности, води се кампания за усъвършенстване на работниците, особено в областта на емоционалния интелект. Това е от съществено значение за решаването на загрижеността на работниците относно работната сигурност пред технологичните напредъци.
Изпълнителният директор на SAP HELLAS, Андреас Ксирокостас, изрази своята перспектива за кризата в талантите, подчертавайки, че докато няма „магическо решение“ за предизвикателствата от ниските ръстове и икономическото възстановяване, превентивните стратегии като привличане на работници от чужбина могат да помогнат. В същото време Ксирокостас уверява, че работите сами не изчезват, а се преопределят с ИИ като инструмент, който трябва да се владее, вместо да е конкурент.
На 9-тото форум за икономически Делфи вниманието също бе привлечено към практиките на DPort Services за усъвършенстване на оперативната ефективност и безопасност чрез ИИ, както отбеляза изпълнителят им директор Георгиос Пецис. Компанията се фокусира върху усъвършенстване и преквалификации, разпознавайки неизбежността на непрекъснатото обучение и корпоративната отговорност да преквалифицира служителите, за да останат конкурентоспособни и сигурни във влизащата в сила бъдеще, интегрирана с ИИ.
Текущи пазарни тенденции:
Интеграцията на ИИ в работната сила е развиваща се тенденция, която радикално променя динамиката на бизнеса. Компаниите все повече инвестират в технологии на ИИ, за да оптимизират операциите си, да намалят разходите и да увеличат производителността. Например, ИИ се използва в областта на обслужването на клиенти с чатботове, в човешките ресурси с системи за проследяване на кандидати и в производството със системи за прогнозно поддръжка.
Организациите също така подчертават важността на усъвършенстването на своята работна сила, за да работи заедно с ИИ системите. Усъвършенстването включва обучение на служителите в нови умения, които са от съществено значение в съвременното технологично работно пространство, като анализ на данни, управление на ИИ системи и цифрова грамотност.
Прогнози:
Очаква се пазарът на ИИ да продължи своя път на растеж. Според доклад на Grand View Research, размерът на глобалния пазар на ИИ се очаква да достигне 997,77 милиарда долара до 2028 г., като се разширява с годишен темп на растеж (CAGR) от 40,2% за периода от 2021 до 2028 г. С нарастването на броя на бизнесите, които приемат ИИ, се предполага, че търсенето на работни места в областта на ИИ ще нарасне, което налага усъвършенстването на сегашната работна сила.
Ключови предизвикателства и контроверзии:
Една от важните загрижености, свързани с интегрирането на ИИ, е подменянето на работните места. Наблюдава се обсъждане дали ИИ няма да замести работни места, особено в сектори като производството и обслужването на клиенти. Въпреки това много експерти вярват, че ИИ ще създаде повече работни места, отколкото ще замени, като генерира нужда от нови компетентности.
Наличните и етични въпроси със сигурност са гореща тема във връзка с ИИ, с контроверзии за начина, по който данните се използват за обучение на ИИ системите. Предразсъдъци в данните могат да доведат до несправедливо взимане на решения или дискриминация, като провокират искания за по-регулирано развитие на ИИ.
Предимства:
– Повишена ефективност: ИИ може да обработва и анализира големи данни по-бързо от човек, подобрявайки бизнес решенията и производителността.
– Спестяване на разходи: На продължение на време, ИИ може да спести разходи за труд и да намали разходите, свързани с човешки грешки.
– Нови работни възможности: ИИ генерира нуждата от нови компетентности, като поддръжка и развитие на ИИ, което може да доведе до нови сектори за работа.
Недостатъци:
– Подменяне на работни места: Има риск ИИ технологиите да заместят работни места и по-специално тези, които включват рутинни задачи.
– Гъвкавост в уменията: С развитието на работите може да възникне несъответствие в уменията, ако настоящата работна сила не бъде достатъчно усъвършена.
– Зависимост от технологията: Прекомерната зависимост от ИИ може да създаде рискове, ако системите се повредят или ако киберсигурността бъде компрометирана.
За повече информация за развитието на ИИ и нейното въздействие върху динамиката на работната сила, можете да се запознаете с основните области на водещите институти за изследване на ИИ и работна сила, като AI Now Institute или Световният икономически форум, като използвате следния формат: AI Now Institute и World Economic Forum. Тези организации предоставят подробни анализи и доклади за развитието и предизвикателствата в областта.
The source of the article is from the blog scimag.news