Революционизиране на собствеността на данните: Потребителите капитализират върху обучението на изкуствения интелект

В едно време, когато изкуственият интелект се подхранва от огромни количества данни, разговорът за собствеността и компенсацията на данните става все по-актуален. Стартъпите излизат на фона, като иновират начини да позволят на индивидите не само да контролират, но и да се възползват финансово от своите лични цифрови активи.

Един такъв стартъп, Vana, съоснован от бивши участници на MIT Media Lab Анна Казлаускас и Арт Абал през 2021 година, има за цел да дестабилизира настоящата данъчна икономика. Казлаускас, предприемач с фон в областта на компютърните науки, и Абал, правен експерт по корпоративни въпроси, използват своята експертиза, за да създадат платформа, която упълномощава потребителите да агрегират и монетизират собствените си данни.

Платформата на Vana е проектирана с визията, че потребителите могат да допринасят с лични данни като истории на разговори, снимки и гласови проби, за да създадат колективна база данни. Тези схранища могат да бъдат използвани за обучение на сложни модели на изкуствения интелект. Обаче новаторското в платформата се крие в този факт, че позволява по-добро персонализиране на услугите – представете си получаване на гласови съобщения за всекидневно мотивиране, дотегнати до вашите доктрини за благополучие или приложение, способно да създаде изкуство в хармония с вашите естетически предпочитания.

Vana се опитва да привлече разработчици, като предлага API, което безпроблемно обединява данните на потребителя от различни платформи в техните приложения. Тази интеграция може значително да подобри персонализацията от самото начало, като същевременно променя потребителските преживявания в приложенията, базирани на изкуствения интелект.

Създаването на профил е просто събитие, което отваря пътека към множество приложения, базирани на Vana, от разговорни ботове до изобретателни генератори на профили за запознанства. Стартъпът успя да събере 20 милиона долара от различни спонсори, а бизнес моделът му е основан на абонаментни такси, допълнени от разходи за транзакции с данни, структурирани намерено, за да отвръщат на злоупотребата с данни на потребителите.

Създавайки нова димензия на движението за суверенитет на данните, Vana започна Reddit Data DAO, упълномощавайки потребителите да управляват колективно и потенциално да печелят от своите данни в Reddit. Този ход прилича на нарастващото недоволство в обществото към комерциализацията на съдържанието, генерирано от потребителите, без възнаграждение за създателя.

В епоха на повишена осведоменост за поверителността и нарушенията на данните, Vana стои твърдо на позицията си, че силата и печалбите, произтичащи от данните, трябва да са в ръцете на създателите сами, задавайки пионерски курс в стремежа си към дигитален суверенитет на данните.

Текущи пазарни тенденции
В текущото обсъждане за собствеността на данните нарастват тенденциите като използването на децентрализирани технологии като блокчейн, които преопределят начина, по който подходим към личните данни. С нарастването на загрижеността за поверителността и монополизацията на данните на потребителите от големите технологични компании, има движение към модел, при който потребителите могат да контролират своите собствени информации. Това води до нарастване на децентрализацията в управлението на данните, по-прозрачните механизми за съгласие и нови услуги, които дават приоритет на упълномощаването на потребителите пред експлоатацията на данните.

Allied Market Research съобщава, че глобалният пазар на големи данни и бизнес анализ беше оценен на 198,08 милиарда долара през 2020 година и се предвижда да достигне 684,12 милиарда долара до 2030 година. Този ръст показва нарастващата стойност на данните и търсенето на подобрени анализи, предлагащи по-персонализирани преживявания.

Прогнози

Очаква се увеличеното внимание към поверителността и собствеността на данните да доведе до законодателство и регулации, които предоставят на потребителите по-голям контрол върху данните си. Този изникващ тренд може да доведе до появата на още много компании в сектора, подчертавайки прозрачността и доверието на потребителите, което потенциално може да доведе до по-конкурентни пазари, където стойността на данните на потребителите се признава и възнаграждава по-пряко.

Gartner предвижда, че към 2023 година над 60% от доставчиците на лични технологии ще използват услуги от трети лица в облак за изкуствен интелект, за да подобрят функционалността и услугите си. Понеже изкуственият интелект продължава да се развива и изисква повече данни за обучение, стойността на платформите, които предоставят данни, предоставени от потребителите, като Vana, най-вероятно ще нарасне.

Ключови предизвикателства и контроверзии

Голямо предизвикателство, пред което се изправя този иновативен подход, е да се осигури доверие и сигурност на потребителите. Споделянето на лични данни, дори за възнаграждение, поражда валидни забележителни моменти по отношение на поверителността. Последователният растеж на изкуствения интелект към данните изисква съвместими мерки за киберсигурност, за да се предотвратят нарушенията.

Още едно притеснение е възможността за цифрово разделение. Тези, които са неосведомени или не могат да управляват данните си, биха могли да бъдат отстранени, което може да доведе до увеличаване на неравенството. Законодателството като Общия регламент относно защитата на данните (GDPR) в Европа се стреми да намали това, но глобалните стандарти все още не са еднакви.

Предимства

Моделът, предлаган от Vana и подобни стартъпи, позволява безпрецедентна персонализация на продуктите и услугите, което потенциално подобрява удовлетворението на потребителите. Като възнаграждават потребителите за техните приноси, той предоставя и потенциален източник на доход, който би могъл да нарастне с увеличаването на стойността на данъчната икономика.

Освен това, платформите като Vana дават възможност на потребителите да имат глас и контрол върху своето цифрово присъствие, което води до по-демократична онлайн среда, където личните данни не са само за икономическо ползване на големите корпорации.

Недостатъци

Въпреки че идеята за печалба от своите данни е привлекателна, отделните лица биха могли да жертват поверителността си за потенциални печалби, вероятно без да разберат напълно последиците. Освен това въвеждането на този модел може да доведе до увеличаване на рисковете за сигурност, с хакери, вероятно да насочват вниманието си към тези съкровищните сховищници на стойни лични данни.

Монетизацията на личните данни също така може да доведе до сложни данъчни последици, както за отделните лица, така и за стартъпите, които позволяват тези транзакции. За да се насочи тази изникваща икономика, ще бъде необходима регулаторна яснота.

Можете да продължите да четете за пазарните тенденции и прогнозите, свързани със собствеността на данните и изкуствения интелект на следните домейни:

Gartner
Allied Market Research

Не забравяйте, преди да се впуснете във всяка възможност за монетизация на данни, е важно да разберете добре политиките за поверителност и мерките за сигурност, прилагани от стартъпи като Vana, за да защитите личната си информация.

Privacy policy
Contact