В последно време разрастващото се поле на изкуствен интелект накара големи технологични гиганти като Google и Meta да разработват свои собствени чипове за изкуствен интелект, което може да преобрази конкурентната пазарна ландшафт. Този значителен завой цели не само да намали зависимостта от традиционните производители на полупроводници, но и да оптимизира производителността чрез интегрирането на хардуера по-плътно със специфичните за компанията модели на изкуствения интелект. Този подход не само обещава подобрена ефективност и икономия на енергия, но и възвестява стратегически завой, който може да предизвика господството на Nvidia в домейна на чиповете за изкуствен интелект.
Nvidia, която в момента се радва на командващ дял на пазара, може да изпита рискове за своето здраво оценено с акции стойност, ако подобни инициативи от страна на големите технологични фирми за собствени чипове започнат да придобиват популярност. С ускоряването на развитието на изкуствения интелект компаниите откриват, че общите чипове вече не отговарят на изчислителните изисквания на все по-сложните модели на изкуствен интелект. Така, появата на специализирани вътрешни чипове, разработени за обработка на различни натоварвания по-умело, представя алтернатива на мощните, но общоползваеми продукти, предлагани от Nvidia.
Въпреки че анализатори като Едуард Уилфорд признават, че тези вградени чипове може и да нямат брутната мощ на премиум предложенията на Nvidia, предимствата на персонализацията, незабавната достъпност и безпроблемната интеграция в данъчния център не могат да бъдат потъпкани. В това динамично поле чип, който е настроен на конкретната работа на дадена компания, може да отстрани нуждата от функции, които не допринасят за техните основни приложения, водейки до спестяване и на разходи, и на енергия.
Преходът към разработката на вътрешни чипове за изкуствен интелект не е само стратегическо решение, но и необходимост, предизвикана от производствените ограничения, пред които са изправени Nvidia и Intel, които и двете значително се полагат на тайванските услуги за сглобяване, предоставени от TSMC. Докато тези технологични гиганти продължават да зависят от съществуващи доставчици за висококачествени изчислителни нужди, настояването да се създадат собствени чипове отваря ново глава в развитието на изкуствения интелект и полупроводниковия разказ, където универсалността и специализацията може потенциално да преопределят пазарното господство.