Ракът на яйчниците е сериозно заболяване, което често води до смърт. Липсата на ефективни инструменти за преглед и асимптоматичния характер на ранните стадии на заболяването допринасят за късни диагнози и ограничени възможности за лечение. Въпреки това, неотдавнашното изследване, представено на Годишната среща на Американското асоциация за раково изследване (AACR) през 2024 г., носи надеждни новини. Учени от Центъра за рак на опушения Кимел на Университета „Джон Хопкинс“ са разработили анализ на машинно обучение базиран на кръв, който показва обещаващи резултати в разграничаването на пациенти с рак на яйчниците от здрави индивиди или тези с доброкачествени маси на яйчниците.
Анализът комбинира два известни биомаркера на рака на яйчниците, протеините CA125 и HE4, с анализ на модели на фрагменти ДНК без клетъчния (cfDNA). Чрез внимателен анализ на фрагментите по целия човешки геном, учените могат да открият забележителни модели, указващи наличието на рак. Този метод, наречен DELFI (DNA Оценка на фрагменти за ранно откриване), е нов подход, базиран на фрагментомика, обещаваща технология за течна биопсия.
Течните биопсийни технологии, които анализират ДНК от тумора в кръвта, са показали потенциал за неинвазивно откриване на рак. Въпреки това те не винаги са били ефективни в откриването на рак на яйчниците. Фрагментомиката, от друга страна, подобрява точността на тези тестове, като открива промени в размера и разпределението на фрагментите cfDNA по генома.
Главен изследовател Джейми Медина, доктор по философия, обяснява, че клетките на рака имат различни модели на фрагменти ДНК в кръвта спрямо здравите клетки поради бързото им разрастване и хаотични геноми. Анализът DELFI се възползва от тези разлики за откриване на наличието на рак на яйчниците.
В изследването учените анализираха фрагментомите от индивиди с и без рак на яйчниците, използвайки DELFI. Те обучиха алгоритъм за машинно обучение да интегрира данните за фрагментите с нивата на протеините CA125 и HE4 в плазмата. Бяха разработени две модела: един за скрининг на рак на яйчниците при асимптоматични индивиди и друг за разграничаване на доброкачествени маси от ракови.
Скрининговият модел постигна впечатляващи резултати, със специфичност от над 99% и възможността да идентифицира 69%, 76%, 85% и 100% от случаите на рак на яйчниците, класирани от I до IV, съответно. Точността, измерена по площта под кривата, беше 0.97 за всички стадии.
Този пробив дава надежда за по-ранното откриване на рак на яйчниците, което може да спаси животи. Комбинацията от анализ на течна биопсия и алгоритми за машинно обучение предоставя разходо-
спестяващ и достъпен подход за преглед на рак на яйчниците.
ЧЗВ (Често задавани въпроси)
**В: Какво е DELFI?**
**О:** DELFI (DNA Оценка на фрагменти за ранно откриване) е технология за течна биопсия, която анализира размера и разпределението на фрагментите от cfDNA по генома, за да открие наличието на рак.
**В: Какви са CA125 и HE4?**
**О:** CA125 и HE4 са протеини, които са известни биомаркери на рака на яйчниците. Техните нива в кръвта могат да указват наличието на заболяването.
**В: Колко точен е скрининговият модел?**
**О:** Скрининговият модел постигна специфичност от над 99% и възможността да идентифицира различен процент на случаите на рак на яйчниците в зависимост от тяхната стадия.
**В: Как този пробив може да повлияе на откриването на рак на яйчниците?**
**О:** Този пробив предлага обещаващ нов подход за скрининг на рак на яйчниците, който е разходо-
спестяващ и достъпен. Той има потенциала да подобри ранното откриване и вмешателство, което може да доведе до по-добри резултати от лечението и увеличаване на процентите за оцеляваемост.
Източници:
– Джон Хопкинс Медицинска университет: [insert link when available]
The source of the article is from the blog meltyfan.es