Представителите на технологичния гигант Мета обявиха своя новаторски чип за обучение и инференция на изкуствен интелект, наречен Прогресиращ чип за обучение и инференция (MTIA), обещавайки подобрена мощност и по-бързи възможности за обучение на модели. Този персонализиран AI чип е специално създаден с цел да оптимизира рангиращите и препоръчителни модели на Мета, като прави процеса на обучение по-ефективен и задачите на инференция значително по-лесни.
В недавен блог публикация, Мета подчерта, че чипът MTIA е ключов компонент от дългосрочната стратегия на компанията за изграждане на върховна AI инфраструктура. Компанията предвижда своите чипове се интегрират безупречно със съществуващата си технология и бъдещите напредъци в GPU. С оглед на амбициозните цели, заложени за техните персонализирани силициеви чипове, Мета осъзнава необходимостта от инвестиции в различни елементи като скорост на паметта, мрежови връзки и капацитет, заедно със системи с хардуер следващо поколение.
Първоначално обявеният през май 2023 г. MTIA v1 се съсредоточи върху оборудването на данните центрове с тези напреднали чипове. Очаква се предстоящият следващ поколение чип MTIA да отговаря на същата целева аудитория. Изненадващо, Мета обяви, че двата MTIA чипа вече са в производство, отклонявайки се от първоначалната проекция за пускане на MTIA v1 през 2025 г.
Въпреки че сегашната насоченост на MTIA е свързана с обучението на алгоритми за ранжиране и препоръчване, Мета има планове за разширяване на възможностите на чипа в бъдеще. Целта е да се осигури обучението на генеративни AI модели, като класическите езикови модели на Мета. Като осигурява оптимален баланс на изчислителната мощност, скоростта на паметта и капацитета на паметта, новият чип MTIA се отличава с впечатляващи 256MB памет върху чипа с 1.3GHz, надхвърляйки тези на предшественика си. Ранните тестови резултати показаха трис покачение на производителността спрямо MTIA чипа от първо поколение при четирите модела, оценени от Мета.
В бъдеще, Мета също обяви намерението си да разработи допълнителни AI чипове. Сред тези проекти е Артемида, чип, специално създаден за задачите на инференция. Поради увеличаващото се търсене на изчислителна мощност заедно с широката употреба на AI, различни технологични гиганти, включително Google, Microsoft и Amazon, се заемат с разработването на собствени персонализирани чипове. Google представи своите TPU чипове през 2017 г., Microsoft разкри своите чипове Майя 100, докато Amazon разработи чипа Trainium 2, който значително ускорява обучението на основни модели.
Конкуренцията във връзка с проследяването на мощни чипове илюстрира нарастващата необходимост от персонализирани чипове, които могат ефективно да изпълняват AI модели. Тази нужда спомага за впечатляващото пазарно доминиране на Nvidia, като резултат на стойността на компанията от 2 трилиона долара.
ЧЗВ
1. Каква е целта на MTIA чипа на Мета?
MTIA чипът на Мета е създаден с цел значително да подобри обучението на модели за изкуствен интелект, особено за алгоритми за ранжиране и препоръка. Той има за цел да подобри ефективността на обучението и да опрости задачите на инференция.
2. Какво различава следващото поколение на MTIA чипа от предишната версия?
В сравнение с предшественика си, следващото поколение на MTIA чипа разполага с подобрени спецификации, включително по-голяма памет на чипа от 256MB и по-висока честота от 1.3GHz. Ранните тестове демонстрираха трис покачение на производителността при оценените модели.
3. Ще може ли MTIA чипът да обучи генеративни AI модели?
Въпреки че сегашната насоченост е върху алгоритми за ранжиране и препоръка, Мета има планове да разшири възможностите на чипа, за да включи обучението на генеративни AI модели, като своите алчни езикови модели.
4. Има ли други AI чипове, разработвани от Мета?
Да, Мета обяви намерението си да разработи други AI чипове, включително Артемида, проектиран специално за задачите на инференция.
5. Как се сравнява MTIA чипът на Мета с чиповете от други технологични гиганти?
Други технологични гиганти като Google, Microsoft и Amazon също разработват собствени AI чипове, за да отговорят на търсенето на изчислителна мощност. Въпреки че всеки чип предлага уникални функции, MTIA чипът на Мета цели да осигури оптимален баланс на изчислителната мощност, скоростта на паметта и капацитета на паметта, за да подобри обучението на AI.
Индустрията на AI чиповете преживява значителен растеж, тъй като технологични гиганти като Мета, Google, Microsoft и Amazon инвестират в разработването на собствени чипове, за да отговорят на нарастващото търсене на изчислителна мощност за изпълнението на AI модели. Тези персонализирани чипове са проектирани да оптимизират обучението на AI модели и задачите на инференция, като осигуряват подобрена ефективност и производителност.
Чипът за обучение и инференция на Мета на следващо поколение (MTIA) е ключов компонент от дългосрочната стратегия на компанията за изграждането на върховна AI инфраструктура. Чипът е специално насочен към оптимизирането на рангиращите и препоръчителни модели на Мета, като прави обучението по-ефективно и задачите на инференция по-лесни. Той е проектиран да се интегрира безпроблемно със съществуващата технология на Мета и бъдещите разработки в GPU.
Предварително обявен през май 2023 г., Мета отклони от първоначалната си проекция и обяви, че и първото поколение MTIA чип и предстоящият следващ генерация чип вече са в производство. Новият чип предлага подобрени спецификации, включително по-голяма памет върху чипа от 256MB и по-висока честота от 1.3GHz, надминавайки постиженията на предшественика си. Ранните резултати от тестовете показват трис покачение на производителността спрямо първото поколение чип при оценените модели.
Въпреки че текущата насоченост на MTIA чипа е в обучението на алгоритми за ранжиране и препоръка, Мета планира да разшири възможностите му в бъдеще. Компанията си поставя за цел да включи обучението на генеративни AI модели, като своите алчни езикови модели. Чрез предоставянето на оптимален баланс на изчислителната мощност, скоростта на паметта и капацитета на паметта, MTIA чипът се очаква да предложи впечатляваща производителност при обучението на тези напреднали AI модели.
Освен MTIA чипа, Мета обяви развитието на други AI чипове. Един от тези проекти е Артемида, който е специално проектиран за задачи на инференция. Тъй като търсенето на приложения, базирани на AI, продължава да расте, разработването на персонализирани AI чипове се превърна в съществен аспект за технологичните компании, за да изпълняват ефективно своите AI модели.
Конкуренцията на пазара на AI чипове е ожесточена, като технологични гиганти като Nvidia ръководят пътя си с доминирането си на пазара. Оценката на Nvidia е впечатляващи 2 трилиона долара, подчертавайки растящата необходимост и пазарното търсене на мощни персонализирани чипове, които могат ефективно да управляват работните натоварвания на AI.
За заключение, MTIA чипът на Мета обещава подобрена мощност и по-бързи възможности за обучение на AI алгоритми. Докато индустрията продължава да се развива, персонализираните AI чипове играят ключова роля за удовлетворяването на увеличаващото се търсене на изчислителната мощност за изпълнението на AI модели, а Мета се позиционира като ключов участник в тази област.
Свързани връзки:
Nvidia
Google
Microsoft
Amazon
The source of the article is from the blog bitperfect.pe