Независимо от популярните убеждения, достъпът до цифрови данни за обучение на модели на изкуствен интелект не е безкраен. Това факт е принудил големите играчи в сферата като OpenAI, Google и Meta да вземат трудни решения, които биха могли да изкривят етическите граници и да предизвикат съществуващите закони.
Една от спорните практики, подчертани в статията, е транскрипцията от OpenAI на аудио от над милион часа видеоклипове в YouTube. Този анализ на разговорни текстове с цел обучение на модели поражда въпроси за потенциални нарушения на правилата на YouTube. Тези данни от транскрипцията бяха подавани на мощната модел GPT-4 на AI, като образуваха основата на най-новата версия на чатбота ChatGPT.
Meta, компанията-майка на Facebook и Instagram, също се е сблъскала с критики за действията си. Според статията, Meta разглежда покупката на издателска къща за получаване на дълги произведения и обсъжда събирането на данни с авторски права от целия интернет. В тяхното търсене на данни те обсъждаха възможността за сблъсък с правни последици вместо да минават през дългия процес на преговори с издателите, изпълнителите, музикантите и новинарската индустрия.
Google, известен с обширния си набор от платформи, които събират големи количества информация, се е сблъскал със своите собствени предизвикателства. Компанията транскриптираше видеоклипове в YouTube, за да извлече текст за обучение на AI, потенциално нарушавайки авторските права на създателите на видеата. Статията ни напомня, че индустрията на ИИ се опира тежко на онлайн информация, включително новинарски материали, художествени произведения, публикации във форуми, статии от Уикипедия, компютърни програми, снимки, подкасти и филмови клипове.
Жаждата за данни не се ограничава само до тези определени практики. Статията разкрива налягането на технологичните компании, казвайки, че те биха могли да изчерпат висококачествените данни, налични в интернет, вече през 2026 г. Темпът, с който компаниите използват данните, надхвърля техните производствени възможности. Този наближаващ предизвикателство поставя тези компании в състезание с времето да намерят иновативни методи за събиране на данни.
Често задавани въпроси (ЧЗВ):
Q: Каква е етичната дилема, свързана с обучението на ИИ?
A: Етичната дилема възниква от ограниченият достъп до цифрови данни за обучение на модели на изкуствен интелект. Компаниите се сблъскват с предизвикателството да съберат достатъчно данни без потенциално нарушаване на закони за поверителността или авторските права.
Q: Как компаниите като OpenAI, Google и Meta сдобиват данни за ИИ модели?
A: Тези компании използват различни методи като транскрибиране на аудио от видеоклипове в YouTube, обсъждайки покупката на издателски къщи и разширяване на условията за ползване, за да използват общодостъпни документи, ресторантски рецензии и други онлайн материали.
Q: Защо е срочно състезанието за данни?
A: Технологичните компании използват данни по-бързо, отколкото те се произвеждат. Изследователски институти предвиждат, че висококачествените данни в интернет могат да бъдат изчерпани до 2026 г.
Q: Какви са потенциалните последствия от тези практики?
A: Компаниите, които се занимават с тези практики, рискуват потенциални етични и правни последици, включително нарушаване на авторските права и нарушаване на правилата на платформите.
По време като индустрията на изкуствения интелект продължава да процъфтява, изискването за данни поражда сложни предизвикателства. Основателно е за заинтересованите страни да навигират през етическите дилеми около събирането на данни, като същевременно се осигурява съответствие с правните рамки и се спазват правата на създателите на съдържание.
Индустрията на изкуствения интелект работи в динамичен и развиващ се пазар. Докато компании като OpenAI, Google и Meta се стремят да обучат своите ИИ модели, те се сблъскват с няколко индустриални предизвикателства и възможности. Прогнозите за пазара показват значителен растеж на индустрията на изкуствения интелект, но трябва да бъдат адресирани няколко ключови въпроса, за да се поддържи този растеж.
Според отчетите за индустрията, глобалният пазар на ИИ се очаква да достигне стойност от $190 милиарда до 2025 г., с годишен растежен процент от 37,5% от 2019 г. до 2025 г. Тази прогноза отразява нарастващото приемане на технологиите на икуствения интелект в различни отрасли, включително здравеопазване, финанси, търговия и производство. Потенциалните ползи от изкуствения интелект, като подобрена ефективност, подобрено вземане на решения и автоматизация, допринасят за неговото бързо разширяване.
Въпреки това наличността на висококачесвени данни за обучение на ИИ поставя значително препятствие. Както е подчертано в статията, големите участници в индустрията се сблъскват с ограничен достъп до цифрови данни. Спешната необходимост от събиране на данни излиза от убеждението, че съществуващите източници може би ще бъдат изчерпани до 2026 г. За да отговорят на тази нужда, компаниите се объркват към иновативни методи на събиране на данни.
Един от подходите е скрейпинг на данни, както се вижда в транскрипцията от OpenAI на аудио от над милион часа видеоклипове в YouTube. Това поражда загриженост за потенциално нарушаване на правилата на платформата, като политиките на YouTube за използване на данни. Подобно на това, Meta е разглеждала идеята за придържане на издателски къщи или събиране на данни с авторски права от интернет, което може да доведе до правни последици. Тези практики излагат компаниите на етични и правни предизвикателства, включително нарушаване на авторските права и нарушаване на правилата на платформите.
Опирането на индустрията на онлайн информация, която варира от новини и художествени произведения до съдържание, генерирано от потребителите, още повече усложнява процеса на събиране на данни. Законите за поверителност и политиките на компаниите ограничават достъпа до определени типове данни. В резултат на това компании като Google и Meta им е все по-трудно да използват изобилието от информация, налично на интернет.
За да се справят с тези предизвикателства, компаниите инвестират в научни изследвания и разработка за подобряване на техниките за генериране на данни и изследват алтернативни източници на данни. Някои разширяват своите условия за ползване, за да включат по-обширни разрешения за използване на данни, като достъп до общодостъпни документи, рецензии на ресторанти и други онлайн материали.
За сведение: Индустрията на изкуствения интелект преживява бърз растеж, но среща значителни предизвикателства, свързани със събирането на данни. Ограничената наличност на висококачествени данни и етичните дилеми около тяхното събиране са належащи проблеми за компании като OpenAI, Google и Meta. Прогнозите за пазарното развитие отчетливо изобразяват положителна перспектива за разширяването на индустрията, но решаването на тези въпроси е от съществено значение за поддържането и насърчаването на етичния растеж в.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br